سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه مدل‌های MPC برای سناریوهای عدم قطعیت با استنتاج

کتاب توسعه مدل‌های MPC برای سناریوهای عدم قطعیت با استنتاج

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه مدل‌های MPC برای سناریوهای عدم قطعیت با استنتاج

موضوع کلی: کنترل پیش بین مدل (MPC)

موضوع میانی: MPC for Inference-Based Approaches

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر کنترل پیش‌بین مدل (MPC)
  • 2. اصول اساسی MPC
  • 3. اجزای اصلی یک سیستم MPC
  • 4. مدل‌سازی سیستم‌های پویا
  • 5. مفهوم افق پیش‌بینی
  • 6. مفهوم افق کنترل
  • 7. تابع هزینه در MPC
  • 8. روش‌های بهینه‌سازی در MPC
  • 9. پیاده‌سازی MPC در زمان واقعی
  • 10. کاربرد MPC در کنترل فرآیند
  • 11. کاربرد MPC در رباتیک
  • 12. کاربرد MPC در خودروها
  • 13. کاربرد MPC در هوافضا
  • 14. محدودیت‌های MPC سنتی
  • 15. مقدمه ای بر عدم قطعیت در سیستم‌های پویا
  • 16. انواع عدم قطعیت (مدل، سنسور، اغتشاش)
  • 17. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 18. روش‌های نمایش عدم قطعیت
  • 19. مقدمه ای بر استنتاج در ماشین لرنینگ
  • 20. مفهوم مدل‌های احتمالی
  • 21. استنتاج بیزی
  • 22. روش‌های استنتاج تقریبی (MCMC، Variational Inference)
  • 23. ارتباط استنتاج با عدم قطعیت
  • 24. استنتاج برای تخمین پارامترهای مدل
  • 25. استنتاج برای شناسایی مدل
  • 26. استنتاج برای تخمین حالت
  • 27. ترکیب MPC و استنتاج
  • 28. مدل‌های MPC با عدم قطعیت
  • 29. MPC مبتنی بر عدم قطعیت (Robust MPC)
  • 30. MPC مبتنی بر عدم قطعیت (Stochastic MPC)
  • 31. MPC مبتنی بر عدم قطعیت (Distributionally Robust MPC)
  • 32. استنتاج برای تخمین عدم قطعیت در زمان واقعی
  • 33. استنتاج برای مدل‌سازی عدم قطعیت پویا
  • 34. مدل‌های یادگیری استنتاجی برای MPC
  • 35. شبکه‌های عصبی احتمالی در MPC
  • 36. استنتاج در مدل‌های گرافیکی برای MPC
  • 37. مدل‌های مبتنی بر فرآیندهای گوسی برای MPC
  • 38. کاربرد استنتاج در مدل‌های گوسی پروسس
  • 39. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی بیزی برای MPC
  • 40. استنتاج در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 41. روش‌های نمونه‌برداری برای استنتاج در MPC
  • 42. روش‌های بهینه‌سازی تقریبی برای استنتاج در MPC
  • 43. بهینه‌سازی مبتنی بر استنتاج (Inference-based Optimization)
  • 44. اصول بهینه‌سازی مبتنی بر استنتاج
  • 45. مقایسه Robust MPC و Stochastic MPC
  • 46. مقایسه Stochastic MPC و Distributionally Robust MPC
  • 47. کاربرد استنتاج برای تنظیم پارامترهای MPC
  • 48. تنظیم افق پیش‌بینی با استنتاج
  • 49. تنظیم تابع هزینه با استنتاج
  • 50. تنظیم پارامترهای مدل با استنتاج
  • 51. استنتاج برای پیش‌بینی اغتشاشات
  • 52. استنتاج برای پیش‌بینی شکست سنسور
  • 53. استنتاج برای شناسایی تغییر رژیم سیستم
  • 54. مدل‌های یادگیری برای پیش‌بینی عدم قطعیت
  • 55. یادگیری از داده‌های عدم قطعیت
  • 56. استنتاج در مدل‌های یادگیری عمیق برای MPC
  • 57. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در عدم قطعیت MPC
  • 58. استنتاج در مدل‌های GANs
  • 59. مدل‌های یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 60. ترکیب یادگیری تقویتی و استنتاج برای MPC
  • 61. استنتاج برای تخمین پاداش در یادگیری تقویتی
  • 62. یادگیری استنتاجی برای سیاست‌های MPC
  • 63. طراحی تابع هزینه با استفاده از استنتاج
  • 64. طراحی محدودیت‌ها با استفاده از استنتاج
  • 65. کاربرد استنتاج برای تضمین پایداری
  • 66. تحلیل پایداری سیستم‌های MPC با عدم قطعیت
  • 67. تضمین پایداری با استفاده از Robust MPC
  • 68. تضمین پایداری با استفاده از Stochastic MPC
  • 69. تضمین پایداری با استفاده از Distributionally Robust MPC
  • 70. مدل‌های داده‌محور برای MPC با عدم قطعیت
  • 71. یادگیری مدل از داده‌های عملیاتی
  • 72. استنتاج در مدل‌های داده‌محور
  • 73. روش‌های اعتبار سنجی مدل‌های MPC با عدم قطعیت
  • 74. معیارهای ارزیابی عملکرد MPC با عدم قطعیت
  • 75. شبیه‌سازی سناریوهای عدم قطعیت
  • 76. مطالعات موردی پیاده‌سازی
  • 77. کاربرد در سیستم‌های رباتیک خودمختار
  • 78. کاربرد در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 79. کاربرد در سیستم‌های مالی
  • 80. کاربرد در سیستم‌های پزشکی
  • 81. چالش‌های محاسباتی در MPC با عدم قطعیت
  • 82. راهکارهای کاهش بار محاسباتی
  • 83. تحلیل پیچیدگی الگوریتمی
  • 84. آینده تحقیقات در MPC با عدم قطعیت
  • 85. جهت‌گیری‌های جدید در استنتاج برای MPC
  • 86. نقش یادگیری خود نظارتی
  • 87. نقش یادگیری بدون نظارت
  • 88. نقش یادگیری نیمه نظارتی
  • 89. توسعه چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 90. استانداردسازی در توسعه MPC
  • 91. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودمختار
  • 92. ملاحظات امنیتی
  • 93. کاربرد در سیستم‌های چند عاملی
  • 94. توسعه MPC با عدم قطعیت برای سیستم‌های توزیع شده
  • 95. تکنیک‌های هماهنگی و کنترل
  • 96. مقایسه با روش‌های کلاسیک کنترل
  • 97. مقایسه با روش‌های یادگیری ماشین بدون استنتاج
  • 98. پتانسیل‌های اقتصادی و اجتماعی
  • 99. نتیجه‌گیری کلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.