کتاب تکنیک‌های علّی برای اطمینان از تفسیرپذیری و قابلیت توضیح در هوش مصنوعی اخلاقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های علّی برای اطمینان از تفسیرپذیری و قابلیت توضیح در هوش مصنوعی اخلاقی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در اخلاق هوش مصنوعی (AI Ethics)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر علیت در هوش مصنوعی
  • 2. مبانی استدلال علی
  • 3. رویکردهای مختلف به علیت
  • 4. مدل‌های گرافیکی علی
  • 5. استنتاج علی و یادگیری
  • 6. نظریه علیت مدل‌سازی شده
  • 7. تجزیه و تحلیل مداخله‌ای
  • 8. متغیرهای سردرگم کننده و شناسایی آنها
  • 9. شناسایی علیت از داده‌های مشاهده‌ای
  • 10. تکنیک‌های یادگیری ماشین علی
  • 11. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم علی
  • 12. مدل‌های رگرسیون علی
  • 13. شبکه‌های عصبی علی
  • 14. یادگیری تقویتی علی
  • 15. یادگیری علی توزیع شده
  • 16. استنتاج علی در سیستم‌های پیچیده
  • 17. تعمیم و انتقال یادگیری علی
  • 18. روش‌های آماری برای علیت
  • 19. آزمایش‌های کنترل شده تصادفی
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی علی
  • 21. تحلیل بقا علی
  • 22. مدل‌سازی معادلات ساختاری علی
  • 23. تحلیل مسیر علی
  • 24. تحلیل مبتنی بر شاخص علی
  • 25. رویکردهای گالاپاوس برای علیت
  • 26. مبانی فلسفی علیت
  • 27. نظریه علیت پاپو
  • 28. نظریه علیت هیو
  • 29. نظریه علیت دِوُیت
  • 30. نظریه علیت فرِدریکسون
  • 31. دیدگاه‌های علیت در علوم اجتماعی
  • 32. دیدگاه‌های علیت در علوم پزشکی
  • 33. دیدگاه‌های علیت در اقتصاد
  • 34. دیدگاه‌های علیت در علوم کامپیوتر
  • 35. تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 36. قابلیت توضیح در هوش مصنوعی
  • 37. مدل‌های قابل تفسیر
  • 38. تکنیک‌های تفسیرپذیری پس از یادگیری
  • 39. LIME
  • 40. SHAP
  • 41. نقشه‌های توجه
  • 42. تکنیک‌های تفسیرپذیری درونی
  • 43. مدل‌های خطی
  • 44. درختان تصمیم
  • 45. قوانین انجمنی
  • 46. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 50. تکنیک‌های توضیح برای یادگیری عمیق
  • 51. نقشه‌های فعال‌سازی
  • 52. نقشه‌های فعال‌سازی متقابل
  • 53. نقشه‌های تأثیر
  • 54. توضیحات مبتنی بر مثال
  • 55. توضیحات مبتنی بر نمونه‌های متقابل
  • 56. توضیحات مبتنی بر اَبَر-مقادیر
  • 57. هوش مصنوعی اخلاقی
  • 58. اصول هوش مصنوعی اخلاقی
  • 59. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 60. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 61. پاسخگویی در هوش مصنوعی
  • 62. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 63. امنیت در هوش مصنوعی
  • 64. قابلیت اطمینان در هوش مصنوعی
  • 65. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 66. تکنیک‌های علّی برای تفسیرپذیری
  • 67. تکنیک‌های علّی برای توضیح
  • 68. مدل‌های علی برای کاهش سوگیری
  • 69. شناسایی علّی سوگیری در داده‌ها
  • 70. شناسایی علّی سوگیری در مدل‌ها
  • 71. کاهش علّی سوگیری در مدل‌ها
  • 72. تکنیک‌های علّی برای ارزیابی عدالت
  • 73. ارزیابی علّی عدم تبعیض
  • 74. ارزیابی علّی انصاف توزیعی
  • 75. تکنیک‌های علّی برای پاسخگویی
  • 76. مسئولیت‌پذیری علّی
  • 77. قابلیت ردیابی علّی
  • 78. تکنیک‌های علّی برای اطمینان از حریم خصوصی
  • 79. حریم خصوصی تفاضلی علّی
  • 80. حریم خصوصی مبتنی بر گمنامی علّی
  • 81. تکنیک‌های علّی برای قابلیت اطمینان
  • 82. شناسایی علّی نقاط ضعف
  • 83. پیش‌بینی علّی شکست
  • 84. تقویت علّی استحکام
  • 85. تکنیک‌های علّی برای شفافیت
  • 86. توضیحات علّی تصمیمات
  • 87. تصمیم‌گیری قابل درک علّی
  • 88. کاربرد تکنیک‌های علّی در هوش مصنوعی اخلاقی
  • 89. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 90. کاربرد در تشخیص پزشکی
  • 91. کاربرد در سیستم‌های مالی
  • 92. کاربرد در نظام قضایی
  • 93. چالش‌های عملی پیاده‌سازی
  • 94. استانداردسازی و چارچوب‌ها
  • 95. آموزش و توسعه مهارت‌ها
  • 96. آینده علیت در هوش مصنوعی اخلاقی
  • 97. تحقیقات پیش رو
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.