سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج علّی در تحلیل داده‌های کلان سلامت برای درک ریشه‌های بیماری‌های غیرواگیر

کتاب استنتاج علّی در تحلیل داده‌های کلان سلامت برای درک ریشه‌های بیماری‌های غیرواگیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج علّی در تحلیل داده‌های کلان سلامت برای درک ریشه‌های بیماری‌های غیرواگیر

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر سبک زندگی بر سلامت (Lifestyle Impact on Health Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر استنتاج علّی
  • 2. فصل دوم: چالش‌های استنتاج علّی در داده‌های سلامت
  • 3. فصل سوم: مبانی نظری استنتاج علّی
  • 4. فصل چهارم: مدل‌های گرافیکی علّی
  • 5. فصل پنجم: روش‌های عدم قطعیت و همپوشانی در علیت
  • 6. فصل ششم: داده‌های کلان سلامت: تعاریف و انواع
  • 7. فصل هفتم: معرفی داده‌های سلامت الکترونیک
  • 8. فصل هشتم: داده‌های بیمه سلامت و ادعاهای پزشکی
  • 9. فصل نهم: داده‌های ژنومی و بیوانفورماتیک
  • 10. فصل دهم: داده‌های پوشیدنی و سنسورهای سلامت
  • 11. فصل یازدهم: بیماری‌های غیرواگیر: بار جهانی
  • 12. فصل دوازدهم: عوامل خطر کلیدی بیماری‌های غیرواگیر
  • 13. فصل سیزدهم: بیماری‌های قلبی عروقی
  • 14. فصل چهاردهم: سرطان‌ها
  • 15. فصل پانزدهم: دیابت و اختلالات متابولیک
  • 16. فصل شانزدهم: بیماری‌های تنفسی مزمن
  • 17. فصل هفدهم: بیماری‌های عصبی-روانپزشکی
  • 18. فصل هجدهم: چارچوب‌های استنتاج علّی برای سلامت
  • 19. فصل نوزدهم: مدل‌های رگرسیونی در استنتاج علّی
  • 20. فصل بیستم: تطابق رویداد (Propensity Score Matching)
  • 21. فصل بیست و یکم: روش‌های متغیر ابزاری (Instrumental Variables)
  • 22. فصل بیست و دوم: تحلیل بقا (Survival Analysis) در استنتاج علّی
  • 23. فصل بیست و سوم: شبکه‌های علّی بیزی
  • 24. فصل بیست و چهارم: یادگیری ماشین برای استنتاج علّی
  • 25. فصل بیست و پنجم: تکنیک‌های جستجوی ساختار علّی
  • 26. فصل بیست و ششم: اعتبار سنجی مدل‌های علّی
  • 27. فصل بیست و هفتم: سوگیری (Bias) در تحلیل داده‌های سلامت
  • 28. فصل بیست و هشتم: سردرگمی (Confounding) و روش‌های کنترل آن
  • 29. فصل بیست و نهم: انتخاب متغیرهای سردرگم کننده
  • 30. فصل سی ام: نقش تصادفی سازی در استنتاج علّی
  • 31. فصل سی و یکم: مطالعات مشاهده‌ای و طراحی آن‌ها
  • 32. فصل سی و دوم: مطالعات کوهورت (Cohort Studies)
  • 33. فصل سی و سوم: مطالعات مورد-شاهدی (Case-Control Studies)
  • 34. فصل سی و چهارم: مطالعات مقطعی (Cross-Sectional Studies)
  • 35. فصل سی و پنجم: تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 36. فصل سی و ششم: مدل‌های علّی برای بیماری‌های قلبی عروقی
  • 37. فصل سی و هفتم: استنتاج علّی در پیشگیری از سرطان
  • 38. فصل سی و هشتم: عوامل ژنتیکی و محیطی در دیابت
  • 39. فصل سی و نهم: نقش استنتاج علّی در بیماری‌های تنفسی
  • 40. فصل چهلم: اختلالات روانی و علل زمینه‌ای آن‌ها
  • 41. فصل چهل و یکم: مدل‌های پیچیده در داده‌های کلان سلامت
  • 42. فصل چهل و دوم: شبکه‌های عصبی علّی
  • 43. فصل چهل و سوم: یادگیری عمیق برای کشف روابط علّی
  • 44. فصل چهل و چهارم: پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
  • 45. فصل چهل و پنجم: تحلیل متن برای شناسایی عوامل بیماری‌زا
  • 46. فصل چهل و ششم: داده‌های مکانی و استنتاج علّی
  • 47. فصل چهل و هفتم: تحلیل شبکه‌های اجتماعی در سلامت
  • 48. فصل چهل و هشتم: مهاجرت و سلامت جمعیت
  • 49. فصل چهل و نهم: عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت
  • 50. فصل پنجاهم: اثرات محیطی بر سلامت
  • 51. فصل پنجاه و یکم: آلودگی هوا و بیماری‌های غیرواگیر
  • 52. فصل پنجاه و دوم: کیفیت آب و سلامت
  • 53. فصل پنجاه و سوم: تغذیه و بیماری‌های مزمن
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: فعالیت بدنی و سلامت
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: سیگار کشیدن و عوامل خطر
  • 56. فصل پنجاه و ششم: مصرف الکل و سلامت
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: عوامل ژنتیکی و تعامل با محیط
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: یادگیری علّی در داده‌های ناهمگن
  • 59. فصل پنجاه و نهم: یادگیری علّی در حضور داده‌های گمشده
  • 60. فصل شصتم: شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های علّی
  • 61. فصل شصت و یکم: ریسک و عدم قطعیت در استنتاج علّی
  • 62. فصل شصت و دوم: تصمیم‌گیری بالینی با رویکرد علّی
  • 63. فصل شصت و سوم: مداخلات سلامت عمومی و ارزیابی علّی
  • 64. فصل شصت و چهارم: سیاست‌گذاری سلامت مبتنی بر شواهد
  • 65. فصل شصت و پنجم: اخلاق در استنتاج علّی
  • 66. فصل شصت و ششم: حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل سلامت
  • 67. فصل شصت و هفتم: پیش‌گیری و تشخیص زودهنگام
  • 68. فصل شصت و هشتم: اپیدمیولوژی علّی
  • 69. فصل شصت و نهم: مداخله در زنجیره علّی
  • 70. فصل هفتادم: شبیه‌سازی و مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 71. فصل هفتاد و یکم: استنتاج علّی در سلامت کودکان
  • 72. فصل هفتاد و دوم: استنتاج علّی در سالمندان
  • 73. فصل هفتاد و سوم: بیماری‌های روانی و عوامل علّی
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: سرطان‌های خاص و علل آن‌ها
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: بیماری‌های قلبی مادرزادی
  • 76. فصل هفتاد و ششم: دیابت نوع یک و عوامل محیطی
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: بیماری‌های ریوی شغلی
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: سبک زندگی و سلامت بلندمدت
  • 79. فصل هفتاد و نهم: سلامت جهانی و بیماری‌های غیرواگیر
  • 80. فصل هشتادم: نوآوری در روش‌های استنتاج علّی
  • 81. فصل هشتاد و یکم: ابزارها و نرم‌افزارهای استنتاج علّی
  • 82. فصل هشتاد و دوم: مدیریت داده‌های بزرگ در سلامت
  • 83. فصل هشتاد و سوم: ترکیب داده‌های چند منبعی
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در سلامت
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: هوش مصنوعی و استنتاج علّی
  • 86. فصل هشتاد و ششم: تعصب در الگوریتم‌های سلامت
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: داده‌های واقعی (Real-World Data)
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: ارزش‌گذاری اقتصادی مداخلات سلامت
  • 89. فصل هشتاد و نهم: سلامت دیجیتال و استنتاج علّی
  • 90. فصل نودم: تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics)
  • 91. فصل نود و یکم: مدل‌سازی علّی برای بیماری‌های نادر
  • 92. فصل نود و دوم: تشخیص افتراقی و استنتاج علّی
  • 93. فصل نود و سوم: بهبود مراقبت‌های بهداشتی
  • 94. فصل نود و چهارم: اثربخشی درمان‌ها
  • 95. فصل نود و پنجم: اپیدمیولوژی مولکولی
  • 96. فصل نود و ششم: مطالعات جامع‌نگر علّی
  • 97. فصل نود و هفتم: مدل‌های پویای علّی
  • 98. فصل نود و هشتم: پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 99. فصل نود و نهم: آینده استنتاج علّی در سلامت
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.