سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشینی و سیستم‌های مبتنی بر قانون: تعامل و هم‌افزایی

کتاب یادگیری ماشینی و سیستم‌های مبتنی بر قانون: تعامل و هم‌افزایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشینی و سیستم‌های مبتنی بر قانون: تعامل و هم‌افزایی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Rule-Based Systems

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
  • 2. مبانی یادگیری ماشینی
  • 3. انواع یادگیری ماشینی
  • 4. یادگیری با نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشینی
  • 8. انتخاب ویژگی
  • 9. کاهش ابعاد
  • 10. ارزیابی مدل
  • 11. تنظیم هایپرپارامترها
  • 12. مقدمه ای بر سیستم های مبتنی بر قانون
  • 13. منطق فازی
  • 14. شبکه های عصبی
  • 15. یادگیری عمیق
  • 16. مدل های طبقه بندی
  • 17. رگرسیون خطی
  • 18. رگرسیون لجستیک
  • 19. ماشین های بردار پشتیبان
  • 20. درختان تصمیم
  • 21. جنگل های تصادفی
  • 22. تقویت گرادیان
  • 23. مدل های خوشه بندی
  • 24. K-Means
  • 25. خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 26. DBSCAN
  • 27. تحلیل مولفه های اصلی
  • 28. تحلیل تفکیک خطی
  • 29. کاهش ابعاد غیر خطی
  • 30. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 31. محیط، عامل، حالت، عمل
  • 32. پاداش و جریمه
  • 33. تابع ارزش
  • 34. تابع سیاست
  • 35. یادگیری Q
  • 36. یادگیری ارزش تفاضلی
  • 37. پویش برنامه ریزی مارکوف
  • 38. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 39. Q-learning
  • 40. SARSA
  • 41. Deep Q-Network (DQN)
  • 42. Policy Gradients
  • 43. Actor-Critic methods
  • 44. کاربرد سیستم های مبتنی بر قانون
  • 45. سیستم های خبره
  • 46. سیستم های پایگاه دانش
  • 47. سیستم های استنتاج
  • 48. قوانین تولید
  • 49. پیشینه سازی (Backward Chaining)
  • 50. پیش رو سازی (Forward Chaining)
  • 51. مقدمه ای بر تعامل و هم افزایی
  • 52. ادغام یادگیری ماشینی و سیستم های مبتنی بر قانون
  • 53. مزایای ترکیب
  • 54. بهبود قابلیت تفسیر
  • 55. افزایش دقت
  • 56. انعطاف پذیری بیشتر
  • 57. چالش های ترکیب
  • 58. رویکردهای هم افزایی
  • 59. یادگیری ماشینی برای تولید قوانین
  • 60. استخراج قوانین از داده ها
  • 61. قوانین ارتباطی (Association Rules)
  • 62. کشف الگوهای متوالی
  • 63. تکنیک های استخراج قوانین
  • 64. Apriori
  • 65. FP-Growth
  • 66. Banach-FP
  • 67. الگوریتم های یادگیری مبتنی بر درخت
  • 68. J-48
  • 69. C4.5
  • 70. CART
  • 71. یادگیری ماشینی برای بهبود سیستم های مبتنی بر قانون
  • 72. بهبود موتور استنتاج
  • 73. تنظیم پارامترهای سیستم های مبتنی بر قانون
  • 74. یادگیری وزن قوانین
  • 75. یادگیری اهمیت ویژگی ها
  • 76. سیستم های قانون-ماشین ترکیبی
  • 77. مدل های هایبریدی
  • 78. یادگیری هیبریدی
  • 79. یادگیری عمیق و سیستم های مبتنی بر قانون
  • 80. شبکه های عصبی تولید کننده قوانین
  • 81. ترکیب منطق عصبی
  • 82. کاربردهای پیشرفته
  • 83. تشخیص ناهنجاری
  • 84. سیستم های توصیه گر
  • 85. پردازش زبان طبیعی
  • 86. بینایی ماشین
  • 87. رباتیک
  • 88. خودروهای خودران
  • 89. سیستم های پزشکان مصنوعی
  • 90. یادگیری ماشینی در حوزه سلامت
  • 91. قوانین مبتنی بر علم پزشکی
  • 92. سیستم های قانون-محور در امور مالی
  • 93. تجزیه و تحلیل ریسک
  • 94. معامله گری الگوریتمی
  • 95. اخلاقیات در یادگیری ماشینی و سیستم های مبتنی بر قانون
  • 96. سوگیری در داده ها و قوانین
  • 97. تفسیرپذیری و مسئولیت پذیری
  • 98. امنیت و حریم خصوصی
  • 99. آینده یادگیری ماشینی و سیستم های مبتنی بر قانون
  • 100. تحولات اخیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.