سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب گزارش‌گیری خودکار و تحلیل داده‌های فروش با پایتون

کتاب گزارش‌گیری خودکار و تحلیل داده‌های فروش با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گزارش‌گیری خودکار و تحلیل داده‌های فروش با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر گزارش‌گیری خودکار
  • 2. نصب و پیکربندی پایتون و محیط توسعه
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های ضروری (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
  • 4. درک مفاهیم اولیه تحلیل داده
  • 5. مفاهیم کلیدی فروش و شاخص‌های آن
  • 6. ساختار پایگاه داده‌های فروش
  • 7. اتصال به منابع داده (CSV, Excel, SQL)
  • 8. خواندن و پاکسازی داده‌های خام فروش
  • 9. انجام عملیات ابتدایی روی داده‌ها (فیلتر، مرتب‌سازی)
  • 10. محاسبه مجموع فروش و میانگین فروش
  • 11. تجزیه و تحلیل فروش بر اساس زمان (روزانه، هفتگی، ماهانه)
  • 12. تجزیه و تحلیل فروش بر اساس محصول
  • 13. تجزیه و تحلیل فروش بر اساس مشتری
  • 14. شناسایی پرفروش‌ترین و کم‌فروش‌ترین محصولات
  • 15. شناسایی مشتریان کلیدی و ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 16. تجزیه و تحلیل روند فروش (Sales Trend Analysis)
  • 17. پیش‌بینی فروش کوتاه‌مدت
  • 18. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 19. ایجاد نمودارهای خطی برای روند فروش
  • 20. ایجاد نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 21. ایجاد نمودارهای دایره‌ای برای سهم بازار
  • 22. ایجاد نمودارهای پراکندگی برای همبستگی
  • 23. مصورسازی توزیع داده‌های فروش
  • 24. طراحی داشبوردهای تعاملی ساده
  • 25. استفاده از کتابخانه Plotly برای داشبورد
  • 26. ایجاد گزارش‌های خودکار در قالب PDF
  • 27. ایجاد گزارش‌های خودکار در قالب Excel
  • 28. ایجاد گزارش‌های خودکار در قالب HTML
  • 29. زمان‌بندی اجرای گزارش‌ها (Cron Jobs, Task Scheduler)
  • 30. ارسال گزارش‌ها از طریق ایمیل
  • 31. مقدمه بر اتوماسیون فرآیندها
  • 32. طراحی معماری یک سیستم گزارش‌گیری خودکار
  • 33. مدیریت خطا در فرآیندهای گزارش‌گیری
  • 34. لاگ‌برداری (Logging) از رویدادهای سیستم
  • 35. امنیت در دسترسی به داده‌ها و گزارش‌ها
  • 36. پیکربندی متغیرهای محیطی
  • 37. استفاده از فایل‌های پیکربندی (YAML, JSON)
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد کد برای داده‌های بزرگ
  • 39. مقدمه بر هوش تجاری (BI)
  • 40. کاربرد پایتون در هوش تجاری
  • 41. مقایسه با ابزارهای BI رایج
  • 42. کاربرد تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 43. شناسایی الگوهای خرید مشتریان
  • 44. مقدمه بر یادگیری ماشین در فروش
  • 45. کاربرد رگرسیون خطی برای پیش‌بینی فروش
  • 46. کاربرد درخت تصمیم برای پیش‌بینی فروش
  • 47. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی فروش
  • 48. تکنیک‌های نمونه‌برداری و تقسیم داده
  • 49. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل نظرات مشتریان
  • 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) نظرات
  • 51. استخراج کلمات کلیدی از نظرات
  • 52. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌های عمومی
  • 53. مقدمه بر تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 54. مفهوم ایستا بودن (Stationarity) در سری‌های زمانی
  • 55. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 56. مقدمه بر داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 57. تحلیل فروش بر اساس مناطق جغرافیایی
  • 58. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 59. استفاده از کتابخانه GeoPandas
  • 60. مقدمه بر یادگیری عمیق (Deep Learning) در فروش
  • 61. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی فروش
  • 62. شبکه‌های LSTM برای داده‌های سری زمانی
  • 63. ساخت API برای ارائه گزارش‌ها
  • 64. مقدمه بر Docker و کانتینرسازی
  • 65. استقرار گزارش‌گیری خودکار با Docker
  • 66. مقدمه بر Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
  • 67. استقرار گزارش‌گیری خودکار در ابر
  • 68. مدیریت ورژن کد (Git, GitHub)
  • 69. اصول نرم‌افزار پاک (Clean Code)
  • 70. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 71. مستندسازی کد و پروژه‌ها
  • 72. بررسی و تحلیل گزارش‌های عملکردی
  • 73. اصول مصورسازی موثر داده‌ها
  • 74. اصول طراحی داشبوردهای کاربرپسند
  • 75. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) از گزارش‌گیری خودکار
  • 76. استراتژی‌های بهبود مستمر فرآیندها
  • 77. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم گزارش‌گیری جامع
  • 78. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک داشبورد تحلیلی تعاملی
  • 79. بررسی چالش‌های واقعی در صنعت
  • 80. منابع یادگیری بیشتر و انجمن‌ها
  • 81. آینده گزارش‌گیری خودکار و تحلیل داده
  • 82. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 83. حقوق مالکیت داده و حریم خصوصی
  • 84. سازگاری با مقررات GDPR
  • 85. مقدمه بر ابزارهای ETL
  • 86. پیاده‌سازی وظایف ETL با پایتون
  • 87. مدل‌سازی داده برای گزارش‌گیری
  • 88. مفهوم Data Lake و Data Warehouse
  • 89. پیاده‌سازی Data Lake با استفاده از پایتون
  • 90. پیاده‌سازی Data Warehouse با استفاده از پایتون
  • 91. تحلیل A/B تست در فروش
  • 92. طراحی تست‌های A/B موثر
  • 93. تحلیل نتایج تست‌های A/B
  • 94. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با داده‌ها
  • 95. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn)
  • 96. استراتژی‌های حفظ مشتری با تحلیل داده
  • 97. تحلیل کانال‌های جذب مشتری
  • 98. مقدمه بر ابزارهای No-Code/Low-Code
  • 99. ادغام پایتون با ابزارهای BI
  • 100. فرهنگ داده‌محور (Data-Driven Culture)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.