سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنباط علّی در حضور اثرات غیرخطی: از نظریه تا عمل

کتاب استنباط علّی در حضور اثرات غیرخطی: از نظریه تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط علّی در حضور اثرات غیرخطی: از نظریه تا عمل

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر استنباط علّی برای اثرات غیرخطی (Causal Inference for Non-linear Effects Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: مفاهیم پایه استنباط علّی
  • 2. تعریف علیت و ارتباط آن با همبستگی
  • 3. انواع علیت: علیت مستقیم، غیرمستقیم و تعدیل‌کننده
  • 4. چارچوب‌های نظری استنباط علّی: جابجایی، مدل‌های ساختاری، شبکه‌های علّی
  • 5. مفاهیم کلیدی: متغیرهای مخدوش‌کننده، پیامد، مداخله
  • 6. چالش‌های استنباط علّی در دنیای واقعی
  • 7. معرفی اثرات غیرخطی و اهمیت آن‌ها
  • 8. تفاوت اثرات خطی و غیرخطی
  • 9. انواع غیرخطی بودن: تعاملی، نمایی، آستانه‌ای
  • 10. چالش‌های مدل‌سازی اثرات غیرخطی
  • 11. ضرورت رویکردهای جدید برای استنباط علّی با اثرات غیرخطی
  • 12. بازنگری در مفاهیم پایه: تعاریف اصلاح‌شده برای علیت در حضور غیرخطی بودن
  • 13. قضیه بنیادی استنباط علّی: محدودیت‌ها و بسط‌ها
  • 14. مفهوم "نتیجه‌گیری" (Counterfactual) در مدل‌های غیرخطی
  • 15. شناسایی متغیرهای مخدوش‌کننده در سناریوهای غیرخطی
  • 16. اصول طراحی مطالعات برای مواجهه با اثرات غیرخطی
  • 17. تئوری گراف‌های علّی: پایه‌ای برای مدل‌سازی پیچیدگی
  • 18. گراف‌های جهت‌دار غیر دوره‌ای (DAGs) و کاربرد آن‌ها
  • 19. قوانین دور (d-separation) و شناسایی اثرات علّی
  • 20. شناسایی در حضور متغیرهای واسط و تعدیل‌کننده
  • 21. بسط گراف‌های علّی برای اثرات غیرخطی
  • 22. مدل‌های معادلات ساختاری (SEM): رویکردی انعطاف‌پذیر
  • 23. شناسایی پارامترها در SEM خطی
  • 24. انطباق مدل‌های SEM برای اثرات غیرخطی
  • 25. مدل‌های SEM چندسطحی و کاربرد آن‌ها
  • 26. نقش مدل‌سازی مسیر (Path Analysis) در SEM
  • 27. مدل‌های رگرسیونی تعاملی (Interaction Regression)
  • 28. شناسایی اثرات تعدیل‌کننده با رگرسیون
  • 29. مدل‌های رگرسیونی چندجمله‌ای (Polynomial Regression)
  • 30. مفاهیم مربوط به خطای مدل‌سازی در رگرسیون غیرخطی
  • 31. رگرسیون گرادیان افزایشی (Gradient Boosting Regression)
  • 32. کاربرد درختان تصمیم برای مدل‌سازی غیرخطی
  • 33. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در استنباط علّی
  • 34. شبکه‌های عصبی مصنوعی و قابلیت‌های آن‌ها
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) و استنباط علّی
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 37. استنباط علّی در داده‌های با ابعاد بالا
  • 38. روش‌های مبتنی بر عدم قطعیت (Uncertainty-based methods)
  • 39. استنباط علّی از طریق شبیه‌سازی (Simulation-based causal inference)
  • 40. روش‌های تطبیق (Matching methods) و ارزیابی اثربخشی آن‌ها
  • 41. تطبیق بر اساس امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)
  • 42. وزن‌دهی بر اساس امتیاز تمایل (Propensity Score Weighting)
  • 43. مدل‌سازی تبعیض (Discrimate Modeling) برای تطبیق
  • 44. ارزیابی توازن متغیرهای مخدوش‌کننده پس از تطبیق
  • 45. حساسیت‌سنجی (Sensitivity Analysis) روش‌های تطبیق
  • 46. روش‌های مبتنی بر کنترل مصنوعی (Synthetic Control Methods)
  • 47. ساخت واحد کنترل مصنوعی
  • 48. ارزیابی واحدهای کنترل مصنوعی
  • 49. کاربرد کنترل مصنوعی در سیاست‌گذاری
  • 50. مقایسه کنترل مصنوعی با سایر روش‌ها
  • 51. روش‌های مبتنی بر مدل‌های ادراکی (Latent Variable Models)
  • 52. مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 53. شناسایی اثرات علّی در حضور عوامل پنهان
  • 54. کاربرد مدل‌های ادراکی در اقتصاد و جامعه‌شناسی
  • 55. مدل‌های آمیخته (Mixture Models) و استنباط علّی
  • 56. استنباط علّی در داده‌های پانل (Panel Data)
  • 57. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی در داده‌های پانل
  • 58. مدل‌های پویا (Dynamic Models) برای داده‌های سری زمانی
  • 59. معرفی اثرات تصادفی (Random Effects) و ثابت (Fixed Effects)
  • 60. مفاهیم مربوط به گذار (Transition) در مدل‌های پویا
  • 61. چالش‌های مدل‌سازی خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 62. استنباط علّی در داده‌های اکتشافی (Exploratory Data)
  • 63. روش‌های مدل‌سازی پیش‌گویانه (Predictive Modeling)
  • 64. تفاوت مدل‌سازی پیش‌گویانه و تبیینی (Explanatory Modeling)
  • 65. استفاده از یادگیری عمیق در استنباط علّی
  • 66. استنباط علّی از داده‌های غیرساختاریافته (Unstructured Data)
  • 67. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای استنباط علّی
  • 68. استنباط علّی از تصاویر و ویدئوها
  • 69. روش‌های مبتنی بر عامل (Agent-based Modeling)
  • 70. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل برای کشف علیت
  • 71. نقش عوامل خودسازمان‌دهنده (Self-organizing agents)
  • 72. ارزیابی نتایج شبیه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 73. استنباط علّی در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. انتشار اطلاعات و اثرات شبکه‌ای
  • 75. مدل‌سازی پویا در شبکه‌های اجتماعی
  • 76. شناسایی رهبران و عوامل نفوذ
  • 77. استنباط علّی در سیستم‌های توصیه (Recommender Systems)
  • 78. اثرات غیرمستقیم در سیستم‌های توصیه
  • 79. ارزیابی عادلانه الگوریتم‌های توصیه
  • 80. استنباط علّی در پردازش داده‌های مکان (Spatial Data)
  • 81. مدل‌های ناهمگنی مکانی (Spatial Heterogeneity)
  • 82. مدل‌های رگرسیون مکانی (Spatial Regression Models)
  • 83. استنباط علّی در پزشکی و بهداشت
  • 84. کارآزمایی‌های بالینی تصادفی‌شده (RCTs) و محدودیت‌ها
  • 85. تحلیل بقا (Survival Analysis) و استنباط علّی
  • 86. استنباط علّی از داده‌های ادغام‌شده (Integrated Data)
  • 87. چالش‌های ادغام داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 88. استنباط علّی در علم داده‌های زیستی (Biostatistics)
  • 89. ژنومیک و استنباط علّی
  • 90. استنباط علّی در اقتصاد سنجی (Econometrics)
  • 91. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد سنجی
  • 92. استنباط علّی در سیاست‌گذاری عمومی
  • 93. ارزیابی تأثیر سیاست‌ها
  • 94. تحلیل هزینه-فایده در حضور اثرات غیرخطی
  • 95. استنباط علّی در علوم محیطی
  • 96. مدل‌سازی تأثیر تغییرات اقلیمی
  • 97. استنباط علّی در علوم رفتاری
  • 98. سوگیری‌های شناختی و اثرات آن‌ها
  • 99. مطالعات طولانی‌مدت (Longitudinal Studies) و استنباط علّی
  • 100. چالش‌های عملیاتی و اخلاقی در استنباط علّی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.