سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول بنیادین انواع داده: طبقه‌بندی داده‌ها در برنامه‌نویسی

کتاب اصول بنیادین انواع داده: طبقه‌بندی داده‌ها در برنامه‌نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بنیادین انواع داده: طبقه‌بندی داده‌ها در برنامه‌نویسی

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: متغیرها و انواع داده ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: ماهیت داده‌ها در دنیای دیجیتال
  • 2. فصل ۱: تعریف بنیادین داده و اطلاعات
  • 3. فصل ۲: انواع اصلی داده‌ها: عددی و غیرعددی
  • 4. فصل ۳: داده‌های عددی: اعداد صحیح (Integers)
  • 5. فصل ۴: داده‌های عددی: اعداد اعشاری (Floating-Point Numbers)
  • 6. فصل ۵: دقت در اعداد اعشاری: ممیز شناور و ممیز ثابت
  • 7. فصل ۶: داده‌های غیرعددی: حروف (Characters)
  • 8. فصل ۷: داده‌های غیرعددی: رشته‌ها (Strings)
  • 9. فصل ۸: مقایسه و دستکاری رشته‌ها
  • 10. فصل ۹: داده‌های منطقی (Booleans): حقیقت و دروغ
  • 11. فصل ۱۰: کاربرد داده‌های منطقی در شرط‌ها
  • 12. فصل ۱۱: انواع پیچیده‌تر داده‌ها: آرایه‌ها (Arrays)
  • 13. فصل ۱۲: ساختار آرایه‌ها: اندیس‌گذاری و دسترسی
  • 14. فصل ۱۳: آرایه‌های تک‌بعدی و چندبعدی
  • 15. فصل ۱۴: داده‌های ساختاریافته: رکوردها (Records) یا ساختارها (Structs)
  • 16. فصل ۱۵: فیلدها و عناصر در رکوردها
  • 17. فصل ۱۶: استفاده از رکوردها برای گروه‌بندی داده
  • 18. فصل ۱۷: داده‌های پویا: اشاره‌گرها (Pointers)
  • 19. فصل ۱۸: مفاهیم حافظه و مدیریت اشاره‌گرها
  • 20. فصل ۱۹: ریسک‌ها و مزایای استفاده از اشاره‌گرها
  • 21. فصل ۲۰: داده‌های مجموعه‌ای: مجموعه‌ها (Sets)
  • 22. فصل ۲۱: عملیات روی مجموعه‌ها: اجتماع، اشتراک، تفاضل
  • 23. فصل ۲۲: کاربرد مجموعه‌ها در حذف داده‌های تکراری
  • 24. فصل ۲۳: داده‌های نگاشت‌شونده: نقشه‌ها (Maps) یا دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 25. فصل ۲۴: زوج‌های کلید-مقدار در نقشه‌ها
  • 26. فصل ۲۵: جستجو و بازیابی داده در نقشه‌ها
  • 27. فصل ۲۶: داده‌های گرافیکی: تصاویر (Images)
  • 28. فصل ۲۷: فرمت‌های رایج تصاویر: BMP, JPEG, PNG
  • 29. فصل ۲۸: پردازش اولیه تصاویر: پیکسل‌ها
  • 30. فصل ۲۹: داده‌های صوتی: صدا (Audio)
  • 31. فصل ۳۰: فرمت‌های رایج صوتی: WAV, MP3, AAC
  • 32. فصل ۳۱: پردازش اولیه صدا: نمونه‌برداری (Sampling)
  • 33. فصل ۳۲: داده‌های ویدیویی: ویدیو (Video)
  • 34. فصل ۳۳: فرمت‌های رایج ویدیویی: MP4, AVI, MKV
  • 35. فصل ۳۴: مفاهیم پایه ویدیو: فریم‌ها و نرخ فریم
  • 36. فصل ۳۵: داده‌های زمانی: تاریخ (Date) و زمان (Time)
  • 37. فصل ۳۶: فرمت‌های استاندارد نمایش تاریخ و زمان
  • 38. فصل ۳۷: عملیات روی تاریخ و زمان: محاسبه فاصله
  • 39. فصل ۳۸: داده‌های باینری: داده‌های دودویی (Binary Data)
  • 40. فصل ۳۹: کاربرد داده‌های باینری در فایل‌ها
  • 41. فصل ۴۰: رمزگذاری و رمزگشایی داده‌های باینری
  • 42. فصل ۴۱: داده‌های حجیم (Big Data)
  • 43. فصل ۴۲: ویژگی‌های داده‌های حجیم: حجم، سرعت، تنوع
  • 44. فصل ۴۳: چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 45. فصل ۴۴: داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار
  • 46. فصل ۴۵: پایگاه‌های داده رابطه‌ای (Relational Databases)
  • 47. فصل ۴۶: جداول، ستون‌ها و ردیف‌ها در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 48. فصل ۴۷: کلیدهای اصلی و خارجی
  • 49. فصل ۴۸: پایگاه‌های داده NoSQL
  • 50. فصل ۴۹: انواع پایگاه داده NoSQL: کلید-مقدار
  • 51. فصل ۵۰: انواع پایگاه داده NoSQL: سندی (Document Databases)
  • 52. فصل ۵۱: انواع پایگاه داده NoSQL: ستونی (Column-Family Databases)
  • 53. فصل ۵۲: انواع پایگاه داده NoSQL: گراف (Graph Databases)
  • 54. فصل ۵۳: انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
  • 55. فصل ۵۴: داده‌های مرتب شده (Ordered Data)
  • 56. فصل ۵۵: داده‌های نامرتب (Unordered Data)
  • 57. فصل ۵۶: داده‌های ثابت (Immutable Data)
  • 58. فصل ۵۷: داده‌های قابل تغییر (Mutable Data)
  • 59. فصل ۵۸: اهمیت تمایز بین داده‌های ثابت و قابل تغییر
  • 60. فصل ۵۹: داده‌های کاتگوریکال (Categorical Data)
  • 61. فصل ۶۰: داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 62. فصل ۶۱: داده‌های پیوسته (Continuous Data)
  • 63. فصل ۶۲: داده‌های گسسته (Discrete Data)
  • 64. فصل ۶۳: داده‌های کمّی (Quantitative Data)
  • 65. فصل ۶۴: داده‌های کیفی (Qualitative Data)
  • 66. فصل ۶۵: مفاهیم داده در زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا
  • 67. فصل ۶۶: انواع داده داخلی (Built-in Data Types)
  • 68. فصل ۶۷: تعریف انواع داده سفارشی (User-Defined Data Types)
  • 69. فصل ۶۸: کلاس‌ها (Classes) در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 70. فصل ۶۹: اشیاء (Objects) به عنوان نمونه‌هایی از کلاس‌ها
  • 71. فصل ۷۰: ویژگی‌ها (Attributes) و رفتارها (Methods) در کلاس‌ها
  • 72. فصل ۷۱: انکپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 73. فصل ۷۲: وراثت (Inheritance)
  • 74. فصل ۷۳: چندریختی (Polymorphism)
  • 75. فصل ۷۴: انواع داده انتزاعی (Abstract Data Types - ADTs)
  • 76. فصل ۷۵: پشته (Stack) به عنوان یک ADT
  • 77. فصل ۷۶: صف (Queue) به عنوان یک ADT
  • 78. فصل ۷۷: لیست پیوندی (Linked List) به عنوان یک ADT
  • 79. فصل ۷۸: درخت (Tree) به عنوان یک ADT
  • 80. فصل ۷۹: گراف (Graph) به عنوان یک ADT
  • 81. فصل ۸۰: الگوریتم‌های پایه‌ای برای دستکاری داده
  • 82. فصل ۸۱: جستجو در داده‌ها: جستجوی خطی
  • 83. فصل ۸۲: جستجو در داده‌ها: جستجوی دودویی
  • 84. فصل ۸۳: مرتب‌سازی داده‌ها: مرتب‌سازی حبابی
  • 85. فصل ۸۴: مرتب‌سازی داده‌ها: مرتب‌سازی انتخابی
  • 86. فصل ۸۵: مرتب‌سازی داده‌ها: مرتب‌سازی ادغامی
  • 87. فصل ۸۶: مرتب‌سازی داده‌ها: مرتب‌سازی سریع
  • 88. فصل ۸۷: مفاهیم پیچیدگی الگوریتمی: نماد O بزرگ
  • 89. فصل ۸۸: تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 90. فصل ۸۹: تاثیر نوع داده بر انتخاب الگوریتم
  • 91. فصل ۹۰: ایمنی داده‌ها (Data Security)
  • 92. فصل ۹۱: حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 93. فصل ۹۲: مالکیت داده‌ها (Data Ownership)
  • 94. فصل ۹۳: داده‌های باز (Open Data)
  • 95. فصل ۹۴: داده‌های سیستمی (System Data)
  • 96. فصل ۹۵: داده‌های کاربردی (Application Data)
  • 97. فصل ۹۶: داده‌های پیکربندی (Configuration Data)
  • 98. فصل ۹۷: ذخیره‌سازی داده‌ها: حافظه اصلی (RAM)
  • 99. فصل ۹۸: ذخیره‌سازی داده‌ها: حافظه ثانویه (Disk Storage)
  • 100. فصل ۹۹: انواع فایل‌ها برای ذخیره‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.