سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب داده‌های اعتبارسنجی و تست: ابزارهای حیاتی برای سنجش اعتبار و اطمینان‌پذیری مدل‌ها

کتاب داده‌های اعتبارسنجی و تست: ابزارهای حیاتی برای سنجش اعتبار و اطمینان‌پذیری مدل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌های اعتبارسنجی و تست: ابزارهای حیاتی برای سنجش اعتبار و اطمینان‌پذیری مدل‌ها

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مجموعه داده های آموزشی، اعتبارسنجی و تست

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. بخش اول: مبانی داده‌های اعتبارسنجی و تست
  • 2. مقدمه بر سنجش اعتبار مدل
  • 3. اهمیت داده‌های اعتبارسنجی
  • 4. اهمیت داده‌های تست
  • 5. تفاوت داده‌های آموزشی، اعتبارسنجی و تست
  • 6. انواع داده‌های اعتبارسنجی (Cross-validation)
  • 7. K-Fold Cross-validation
  • 8. Leave-One-Out Cross-validation (LOOCV)
  • 9. Stratified K-Fold
  • 10. Time Series Cross-validation
  • 11. Hold-out Validation
  • 12. مقدمه بر توزیع داده‌ها
  • 13. توزیع نرمال
  • 14. توزیع یکنواخت
  • 15. توزیع پواسون
  • 16. توزیع نمایی
  • 17. اهمیت نمونه‌گیری تصادفی
  • 18. انواع سوگیری در داده‌ها (Bias)
  • 19. سوگیری انتخاب (Selection Bias)
  • 20. سوگیری اندازه‌گیری (Measurement Bias)
  • 21. سوگیری بقا (Survivorship Bias)
  • 22. سوگیری تأیید (Confirmation Bias)
  • 23. شناسایی و مدیریت سوگیری
  • 24. اهمیت پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 25. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 26. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 27. روش IQR
  • 28. روش Z-score
  • 29. روش‌های مدیریت داده‌های پرت
  • 30. حذف داده‌های پرت
  • 31. تبدیل داده‌های پرت
  • 32. مقدمه بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 33. اهمیت مهندسی ویژگی
  • 34. انواع تبدیل ویژگی
  • 35. مقیاس‌بندی ویژگی (Feature Scaling)
  • 36. نرمال‌سازی (Normalization)
  • 37. استانداردسازی (Standardization)
  • 38. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای (Categorical Encoding)
  • 39. One-Hot Encoding
  • 40. Label Encoding
  • 41. Oridnal Encoding
  • 42. مهندسی ویژگی برای داده‌های زمانی
  • 43. بخش دوم: روش‌های اعتبارسنجی و تست مدل
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 45. مقدمه بر معیارهای طبقه‌بندی
  • 46. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 47. دقت (Accuracy)
  • 48. حساسیت (Sensitivity / Recall)
  • 49. ویژگی (Specificity)
  • 50. دقت مثبت (Precision)
  • 51. امتیاز F1 (F1-score)
  • 52. منحنی ROC و AUC
  • 53. مقدمه بر معیارهای رگرسیون
  • 54. خطای مطلق میانگین (Mean Absolute Error - MAE)
  • 55. خطای مجذور میانگین (Mean Squared Error - MSE)
  • 56. ریشه خطای مجذور میانگین (Root Mean Squared Error - RMSE)
  • 57. ضریب تعیین (R-squared)
  • 58. خطای میانگین مطلق درصد (Mean Absolute Percentage Error - MAPE)
  • 59. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 60. شاخص سیلوئت (Silhouette Score)
  • 61. شاخص داویس-بولدین (Davies-Bouldin Index)
  • 62. ارزیابی مدل‌های کاهش ابعاد
  • 63. واریانس تجمعی توضیح داده شده (Cumulative Explained Variance)
  • 64. معیارهای اعتبارسنجی برای مدل‌های غیرقابل تفسیر
  • 65. معیارهای مبتنی بر اطمینان (Confidence-based Metrics)
  • 66. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع قوی
  • 67. بوت‌استرپینگ (Bootstrapping)
  • 68. اعتبارسنجی متقاطع تصادفی (Random Cross-validation)
  • 69. تست مدل بر روی داده‌های ناهمگن
  • 70. اعتبارسنجی مدل در مقابل زمان (Temporal Validation)
  • 71. اعتبارسنجی مدل در مقابل کاربران (User-based Validation)
  • 72. بخش سوم: کاربردها و ملاحظات پیشرفته
  • 73. اعتبارسنجی مدل در مسائل یادگیری عمیق
  • 74. چالش‌های اعتبارسنجی داده‌های نامتعادل
  • 75. روش‌های برخورد با داده‌های نامتعادل
  • 76. نمونه‌برداری بیش از حد (Oversampling)
  • 77. نمونه‌برداری کم (Undersampling)
  • 78. تولید داده مصنوعی (SMOTE)
  • 79. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بین در بازارهای مالی
  • 80. اعتبارسنجی مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 82. اعتبارسنجی مدل‌های بینایی ماشین
  • 83. اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط‌های تولیدی (Production)
  • 84. نظارت بر عملکرد مدل در زمان اجرا (Monitoring)
  • 85. تست A/B برای ارزیابی مدل‌ها
  • 86. تست تتحیر (Adversarial Testing)
  • 87. تست قابلیت اطمینان مدل (Robustness Testing)
  • 88. اعتبارسنجی مدل با در نظر گرفتن تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 89. نقش داده‌های اعتبارسنجی در جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 90. نقش داده‌های اعتبارسنجی در جلوگیری از کم‌برازش (Underfitting)
  • 91. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تست
  • 92. اهمیت مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
  • 93. نگهداری داده‌های تست برای ارزیابی‌های آتی
  • 94. ارزیابی هزینه-فایده مدل‌ها
  • 95. تأثیر نویز در داده‌های اعتبارسنجی
  • 96. اعتبارسنجی مدل با استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 97. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های اعتبارسنجی
  • 98. ایجاد داده‌های مصنوعی برای تست
  • 99. استانداردهای صنعتی برای اعتبارسنجی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.