کتاب مدل‌سازی ریسک سیستماتیک با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریسک سیستماتیک با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: استفاده از داده‌های ماهواره‌ای، رفتاری، شبکه‌های اجتماعی و غیره

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: ریسک سیستماتیک در بازارهای مالی
  • 2. اهمیت مدل‌سازی ریسک سیستماتیک
  • 3. تعریف و مفاهیم کلیدی ریسک سیستماتیک
  • 4. رویکردهای سنتی مدل‌سازی ریسک سیستماتیک
  • 5. معرفی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 6. ویژگی‌های داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای تحلیل ریسک
  • 7. چالش‌های استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 8. مبانی نظری مدل‌سازی ریسک سیستماتیک
  • 9. تئوری پرتفوی مدرن و ریسک سیستماتیک
  • 10. مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای (CAPM)
  • 11. مدل فاکتور چندگانه
  • 12. مدل ریسک آربیتراژ (APT)
  • 13. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 14. تحلیل عاملی تأییدی
  • 15. انواع ریسک سیستماتیک
  • 16. ریسک بازار
  • 17. ریسک نرخ بهره
  • 18. ریسک تورم
  • 19. ریسک نرخ ارز
  • 20. ریسک ژئوپلیتیکی
  • 21. ریسک عملیاتی
  • 22. ریسک اعتباری
  • 23. ریسک نقدینگی
  • 24. ریسک مدل
  • 25. ریسک قانونی
  • 26. ریسک شهرت
  • 27. ریسک سایبری
  • 28. ریسک سیستمیک
  • 29. پتانسیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در شناسایی ریسک
  • 30. احساسات بازار و تأثیر آن بر ریسک
  • 31. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 32. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر متن
  • 33. تحلیل احساسات در توییتر
  • 34. تحلیل احساسات در فیس‌بوک
  • 35. تحلیل احساسات در ردیت
  • 36. مدل‌های پیشرفته تحلیل احساسات
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. تکنیک‌های استخراج ویژگی از متن
  • 39. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 40. استفاده از LLMs در تحلیل احساسات
  • 41. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
  • 42. الگوریتم‌های موضوع‌شناسی مانند LDA
  • 43. مدل‌سازی موضوع بر اساس داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 44. ارتباط موضوعات با ریسک سیستماتیک
  • 45. شبکه‌های اجتماعی به عنوان شاخص
  • 46. شاخص‌های مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی
  • 47. شاخص‌های احساسات بازار
  • 48. شاخص‌های فعالیت و تعامل
  • 49. شاخص‌های جریان اطلاعات
  • 50. ساخت شاخص‌های پیشرو برای ریسک سیستماتیک
  • 51. اعتبار سنجی شاخص‌های مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 53. مدل‌های ARIMA
  • 54. مدل‌های GARCH
  • 55. مدل‌های VAR
  • 56. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک با استفاده از سری زمانی
  • 57. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در مدل‌های سری زمانی
  • 58. پیش‌بینی ریسک سیستماتیک با مدل‌های ترکیبی
  • 59. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 61. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 64. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 65. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 66. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی ریسک
  • 67. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک با استفاده از یادگیری عمیق
  • 68. شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها
  • 69. یادگیری نمایش‌های نهفته (Latent Representations)
  • 70. مدل‌سازی ریسک با استفاده از گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 71. تحلیل شبکه‌ها (Network Analysis)
  • 72. شاخص‌های مرکزیتی (Centrality Measures)
  • 73. ارتباطات بین کاربران و نهادها
  • 74. مدل‌سازی انتشار اطلاعات و تأثیر آن
  • 75. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک بر اساس ساختار شبکه‌
  • 76. تجزیه و تحلیل عوامل تأثیرگذار بر ریسک
  • 77. رگرسیون خطی
  • 78. رگرسیون لجستیک
  • 79. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 80. مدل‌سازی ریسک با استفاده از GLMs
  • 81. تفسیر ضرایب مدل
  • 82. ارزیابی عملکرد مدل
  • 83. معیارهای دقت (Accuracy)
  • 84. معیارهای صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 85. امتیاز F1
  • 86. منحنی ROC و AUC
  • 87. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 88. کالیبراسیون مدل
  • 89. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک در بازارهای نوظهور
  • 90. تفاوت‌های فرهنگی و زبانی در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 91. چالش‌های جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 92. تأثیر رسانه‌های خبری و تحلیلگران
  • 93. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی
  • 94. امنیت داده‌ها
  • 95. مدیریت ریسک ناشی از استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 96. مدیریت پرتفوی با در نظر گرفتن ریسک سیستماتیک
  • 97. استراتژی‌های پوشش ریسک
  • 98. تأثیر بر تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 99. مطالعات موردی: کاربرد مدل‌ها
  • 100. مثال ۱: بحران مالی ۲۰۱۸

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.