سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پارتیشن‌بندی و تبدیل متن: مقدمه‌ای عملی بر پیش پردازش برای دانشمندان داده

کتاب پارتیشن‌بندی و تبدیل متن: مقدمه‌ای عملی بر پیش پردازش برای دانشمندان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پارتیشن‌بندی و تبدیل متن: مقدمه‌ای عملی بر پیش پردازش برای دانشمندان داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیش پردازش متن (Text Preprocessing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چرا پارتیشن‌بندی متن مهم است؟
  • 2. پارتیشن‌بندی متن چیست؟
  • 3. انواع پارتیشن‌بندی متن
  • 4. پارتیشن‌بندی مبتنی بر قواعد
  • 5. پارتیشن‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 6. ابزارهای پارتیشن‌بندی متن
  • 7. NLTK و پارتیشن‌بندی
  • 8. spaCy و پارتیشن‌بندی
  • 9. Gensim و پارتیشن‌بندی
  • 10. پارتیشن‌بندی sentences
  • 11. پارتیشن‌بندی paragraphs
  • 12. پارتیشن‌بندی documents
  • 13. پارتیشن‌بندی بخش‌ها
  • 14. پارتیشن‌بندی جملات با NLTK
  • 15. پارتیشن‌بندی جملات با spaCy
  • 16. پارتیشن‌بندی جملات با Gensim
  • 17. چالش‌های پارتیشن‌بندی جملات
  • 18. پارتیشن‌بندی پاراگراف‌ها با NLTK
  • 19. پارتیشن‌بندی پاراگراف‌ها با spaCy
  • 20. پارتیشن‌بندی پاراگراف‌ها با Gensim
  • 21. چالش‌های پارتیشن‌بندی پاراگراف‌ها
  • 22. پارتیشن‌بندی اسناد با NLTK
  • 23. پارتیشن‌بندی اسناد با spaCy
  • 24. پارتیشن‌بندی اسناد با Gensim
  • 25. چالش‌های پارتیشن‌بندی اسناد
  • 26. پارتیشن‌بندی بخش‌ها با NLTK
  • 27. پارتیشن‌بندی بخش‌ها با spaCy
  • 28. پارتیشن‌بندی بخش‌ها با Gensim
  • 29. چالش‌های پارتیشن‌بندی بخش‌ها
  • 30. مقدمه: تبدیل متن چیست؟
  • 31. چرا تبدیل متن مهم است؟
  • 32. انواع تبدیل متن
  • 33. نرمال‌سازی متن
  • 34. تبدیل به حروف کوچک
  • 35. حذف علائم نگارشی
  • 36. حذف اعداد
  • 37. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 38. Lemmatization
  • 39. Stemming
  • 40. Lemmatization در مقابل Stemming
  • 41. ابزارهای تبدیل متن
  • 42. NLTK و تبدیل متن
  • 43. spaCy و تبدیل متن
  • 44. Gensim و تبدیل متن
  • 45. نرمال‌سازی متن با NLTK
  • 46. نرمال‌سازی متن با spaCy
  • 47. نرمال‌سازی متن با Gensim
  • 48. تبدیل به حروف کوچک با NLTK
  • 49. تبدیل به حروف کوچک با spaCy
  • 50. تبدیل به حروف کوچک با Gensim
  • 51. حذف علائم نگارشی با NLTK
  • 52. حذف علائم نگارشی با spaCy
  • 53. حذف علائم نگارشی با Gensim
  • 54. حذف اعداد با NLTK
  • 55. حذف اعداد با spaCy
  • 56. حذف اعداد با Gensim
  • 57. حذف کلمات توقف با NLTK
  • 58. حذف کلمات توقف با spaCy
  • 59. حذف کلمات توقف با Gensim
  • 60. Lemmatization با NLTK
  • 61. Lemmatization با spaCy
  • 62. Lemmatization با Gensim
  • 63. Stemming با NLTK
  • 64. Stemming با spaCy
  • 65. Stemming با Gensim
  • 66. Lemmatization در مقابل Stemming با NLTK
  • 67. Lemmatization در مقابل Stemming با spaCy
  • 68. Lemmatization در مقابل Stemming با Gensim
  • 69. چالش‌های Lemmatization
  • 70. چالش‌های Stemming
  • 71. تبدیل متن پیچیده
  • 72. مدیریت املا و غلط‌های املایی
  • 73. اصلاح غلط‌های املایی با NLTK
  • 74. اصلاح غلط‌های املایی با spaCy
  • 75. اصلاح غلط‌های املایی با Gensim
  • 76. حذف اصطلاحات و اختصارات
  • 77. جایگزینی اصطلاحات
  • 78. جایگزینی اختصارات
  • 79. تبدیل متن در زبان فارسی
  • 80. چالش‌های پارتیشن‌بندی و تبدیل متن فارسی
  • 81. ابزارهای پارتیشن‌بندی و تبدیل متن فارسی
  • 82. پروژه عملی: تحلیل احساسات
  • 83. پارتیشن‌بندی متن برای تحلیل احساسات
  • 84. تبدیل متن برای تحلیل احساسات
  • 85. پروژه عملی: طبقه‌بندی متن
  • 86. پارتیشن‌بندی متن برای طبقه‌بندی
  • 87. تبدیل متن برای طبقه‌بندی
  • 88. پروژه عملی: مدل‌سازی موضوعی
  • 89. پارتیشن‌بندی متن برای مدل‌سازی موضوعی
  • 90. تبدیل متن برای مدل‌سازی موضوعی
  • 91. نکات پیشرفته در پارتیشن‌بندی
  • 92. نکات پیشرفته در تبدیل متن
  • 93. بهترین شیوه‌ها برای دانشمندان داده
  • 94. ارزیابی کیفیت پارتیشن‌بندی
  • 95. ارزیابی کیفیت تبدیل متن
  • 96. پارتیشن‌بندی و تبدیل متن در مقیاس بزرگ
  • 97. ادغام پارتیشن‌بندی و تبدیل متن
  • 98. آینده پارتیشن‌بندی و تبدیل متن
  • 99. منابع تکمیلی
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.