سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتوماسیون فرایند ثبت و طبقه‌بندی شکایات با پایتون

کتاب اتوماسیون فرایند ثبت و طبقه‌بندی شکایات با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون فرایند ثبت و طبقه‌بندی شکایات با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت شکایات مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به اتوماسیون فرایند
  • 2. ضرورت اتوماسیون در سازمان‌ها
  • 3. فرایند سنتی ثبت و طبقه‌بندی شکایات
  • 4. چالش‌های فرایند دستی
  • 5. مزایای اتوماسیون فرایند شکایات
  • 6. اهداف اصلی پروژه
  • 7. مرور کلی بر ابزارها و تکنولوژی‌ها
  • 8. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 9. محیط توسعه پایتون (IDE)
  • 10. نصب و پیکربندی پایتون
  • 11. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 12. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها
  • 13. حلقه‌ها در پایتون
  • 14. توابع در پایتون
  • 15. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 16. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
  • 17. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 18. مقدمه به پایگاه داده‌ها
  • 19. انواع پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 20. آشنایی با SQLite
  • 21. نصب و راه‌اندازی SQLite
  • 22. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
  • 23. ایجاد جداول در SQLite
  • 24. درج داده‌ها در جداول SQLite
  • 25. بازیابی داده‌ها از جداول SQLite
  • 26. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در SQLite
  • 27. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
  • 28. مقدمه به پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. کاربرد NLP در طبقه‌بندی شکایات
  • 30. کتابخانه‌های NLP در پایتون
  • 31. نصب کتابخانه NLTK
  • 32. پردازش متن: توکن‌سازی
  • 33. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 34. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 35. نمایش متنی: Bag of Words
  • 36. نمایش متنی: TF-IDF
  • 37. مقدمه به یادگیری ماشین
  • 38. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
  • 39. یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی متن
  • 40. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 41. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و تست
  • 42. معرفی الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 43. الگوریتم Naive Bayes
  • 44. الگوریتم Support Vector Machine (SVM)
  • 45. الگوریتم Logistic Regression
  • 46. ارزیابی عملکرد مدل
  • 47. معیارهای ارزیابی: دقت (Accuracy)
  • 48. معیارهای ارزیابی: صحت (Precision)
  • 49. معیارهای ارزیابی: بازیابی (Recall)
  • 50. معیارهای ارزیابی: امتیاز F1
  • 51. مدیریت داده‌های شکایات
  • 52. ساختار داده‌ای شکایات
  • 53. طراحی پایگاه داده برای شکایات
  • 54. فیلدهای اصلی جدول شکایات
  • 55. فیلدهای اضافی برای طبقه‌بندی
  • 56. مراحل پیاده‌سازی سیستم
  • 57. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 58. توسعه ماژول ثبت شکایت
  • 59. توسعه ماژول طبقه‌بندی خودکار
  • 60. توسعه رابط کاربری (UI)
  • 61. انتخاب تکنولوژی UI
  • 62. پیاده‌سازی فرم ثبت شکایت
  • 63. نمایش لیست شکایات
  • 64. قابلیت جستجو در شکایات
  • 65. قابلیت فیلتر کردن شکایات
  • 66. مدیریت وضعیت شکایات
  • 67. گزارش‌گیری از شکایات
  • 68. اتصال به پایگاه داده از طریق UI
  • 69. ذخیره شکایت ثبت شده در پایگاه داده
  • 70. بازیابی شکایات برای نمایش
  • 71. اعمال مدل طبقه‌بندی بر روی شکایات جدید
  • 72. نمایش نتایج طبقه‌بندی
  • 73. نحوه آموزش و به‌روزرسانی مدل
  • 74. اعتبارسنجی مدل بر روی داده‌های جدید
  • 75. مدیریت خطاهای احتمالی در فرایند
  • 76. لاگ‌برداری از عملیات سیستم
  • 77. امنیت سیستم در مقابل حملات
  • 78. مدیریت دسترسی کاربران
  • 79. تست و اشکال‌زدایی سیستم
  • 80. مستندسازی پروژه
  • 81. مراحل استقرار سیستم
  • 82. نکات پیشرفته در اتوماسیون
  • 83. استفاده از یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی
  • 84. شناسایی خودکار موضوعات شکایات
  • 85. توصیه شکایات مشابه
  • 86. اتوماسیون پاسخگویی اولیه
  • 87. مقایسه با راهکارهای آماده
  • 88. آینده اتوماسیون فرایند شکایات
  • 89. بهبود مستمر سیستم
  • 90. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته‌تر
  • 91. بهینه‌سازی عملکرد سیستم
  • 92. نکات پایانی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.