کتاب مبانی پردازش سیگنال برای برنامه‌نویسان: از گسسته‌سازی تا فیلترینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش سیگنال برای برنامه‌نویسان: از گسسته‌سازی تا فیلترینگ

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: مفاهیم پردازش سیگنال (Signal Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر دنیای سیگنال‌ها
  • 2. فصل ۲: سیگنال‌های پیوسته در زمان
  • 3. فصل ۳: سیگنال‌های گسسته در زمان
  • 4. فصل ۴: ارتباط بین سیگنال‌های پیوسته و گسسته
  • 5. فصل ۵: دامنه زمان و دامنه فرکانس
  • 6. فصل ۶: تبدیل فوریه پیوسته در زمان (CTFT)
  • 7. فصل ۷: تبدیل فوریه گسسته در زمان (DTFT)
  • 8. فصل ۸: نمایش طیفی سیگنال‌ها
  • 9. فصل ۹: نمونه‌برداری: پل ارتباطی دنیای پیوسته و گسسته
  • 10. فصل ۱۰: قضیه نمونه‌برداری نایکوئیست-شنون
  • 11. فصل ۱۱: مضرات و چالش‌های نمونه‌برداری
  • 12. فصل ۱۲: بازسازی سیگنال از نمونه‌ها
  • 13. فصل ۱۳: کوانتیزاسیون: تبدیل دامنه‌ها
  • 14. فصل ۱۴: انواع خطای کوانتیزاسیون
  • 15. فصل ۱۵: تاثیر کوانتیزاسیون بر کیفیت سیگنال
  • 16. فصل ۱۶: سیگنال‌های دیجیتال: ترکیبی از گسسته‌سازی و کوانتیزاسیون
  • 17. فصل ۱۷: سیستم‌های خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI)
  • 18. فصل ۱۸: پاسخ ضربه (Impulse Response)
  • 19. فصل ۱۹: کانولوشن: قلب سیستم‌های LTI
  • 20. فصل ۲۰: محاسبه کانولوشن گسسته در زمان
  • 21. فصل ۲۱: سیستم‌های علّی (Causal) و پایدار (Stable)
  • 22. فصل ۲۲: توابع سیستم (Transfer Functions)
  • 23. فصل ۲۳: کاربرد توابع سیستم در تحلیل
  • 24. فصل ۲۴: سیستم‌های LTI در حوزه فرکانس
  • 25. فصل ۲۵: تبدیل Z: ابزار تحلیل در حوزه فرکانس گسسته
  • 26. فصل ۲۶: صفرها و قطب‌های تابع سیستم
  • 27. فصل ۲۷: نمودار قطب-صفر و تاثیر آن
  • 28. فصل ۲۸: پایداری سیستم‌ها با استفاده از تبدیل Z
  • 29. فصل ۲۹: معرفی فیلترها: ابزارهای شکل‌دهی سیگنال
  • 30. فصل ۳۰: انواع فیلترها: بالاگذر، پایین‌گذر، میان‌گذر
  • 31. فصل ۳۱: فیلترهای IIR (پاسخ ضربه نامحدود)
  • 32. فصل ۳۲: فیلترهای FIR (پاسخ ضربه متناهی)
  • 33. فصل ۳۳: مقایسه فیلترهای FIR و IIR
  • 34. فصل ۳۴: طراحی فیلترهای FIR: روش پنجره
  • 35. فصل ۳۵: طراحی فیلترهای FIR: روش فرکانس نمونه
  • 36. فصل ۳۶: طراحی فیلترهای IIR: تقریب پاسخ فرکانسی
  • 37. فصل ۳۷: فیلترهای باترورث
  • 38. فصل ۳۸: فیلترهای چبیشف
  • 39. فصل ۳۹: فیلترهای مرتبه بالا
  • 40. فصل ۴۰: کاربردهای فیلترینگ در پردازش سیگنال
  • 41. فصل ۴۱: حذف نویز از سیگنال‌ها
  • 42. فصل ۴۲: استخراج اطلاعات از سیگنال‌های آلوده
  • 43. فصل ۴۳: فشرده‌سازی سیگنال
  • 44. فصل ۴۴: تشخیص الگو در سیگنال‌ها
  • 45. فصل ۴۵: پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 46. فصل ۴۶: پردازش سیگنال‌های تصویری
  • 47. فصل ۴۷: پردازش سیگنال‌های پزشکی
  • 48. فصل ۴۸: پردازش سیگنال‌های مخابراتی
  • 49. فصل ۴۹: تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 50. فصل ۵۰: الگوریتم سریع فوریه (FFT)
  • 51. فصل ۵۱: پیاده‌سازی FFT برای برنامه‌نویسان
  • 52. فصل ۵۲: کاربردهای FFT در محاسبات
  • 53. فصل ۵۳: تجزیه و تحلیل طیفی با FFT
  • 54. فصل ۵۴: تشخیص فرکانس‌های غالب
  • 55. فصل ۵۵: همبستگی (Correlation)
  • 56. فصل ۵۶: کاربرد همبستگی در شناسایی الگو
  • 57. فصل ۵۷: کانولوشن معکوس (Deconvolution)
  • 58. فصل ۵۸: بازیابی سیگنال اصلی از سیگنال مبهم
  • 59. فصل ۵۹: مباحث پیشرفته در کانولوشن معکوس
  • 60. فصل ۶۰: مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 61. فصل ۶۱: انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 62. فصل ۶۲: استخراج ویژگی‌های زمانی
  • 63. فصل ۶۳: استخراج ویژگی‌های فرکانسی
  • 64. فصل ۶۴: استخراج ویژگی‌های آماری
  • 65. فصل ۶۵: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال
  • 66. فصل ۶۶: مدل‌های خطی ساده
  • 67. فصل ۶۷: طبقه‌بندی سیگنال‌ها
  • 68. فصل ۶۸: رگرسیون سیگنال‌ها
  • 69. فصل ۶۹: شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
  • 70. فصل ۷۰: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 71. فصل ۷۱: کاربرد CNN در تحلیل سیگنال‌های تصویری
  • 72. فصل ۷۲: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 73. فصل ۷۳: کاربرد RNN در تحلیل سیگنال‌های ترتیبی
  • 74. فصل ۷۴: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 75. فصل ۷۵: کاهش ابعاد با PCA
  • 76. فصل ۷۶: حذف افزونگی در سیگنال‌ها
  • 77. فصل ۷۷: پردازش سیگنال‌های چندبعدی
  • 78. فصل ۷۸: تبدیل موجک (Wavelet Transform)
  • 79. فصل ۷۹: مزایای تبدیل موجک نسبت به فوریه
  • 80. فصل ۸۰: کاربردهای تبدیل موجک
  • 81. فصل ۸۱: فشرده‌سازی تصاویر با موجک
  • 82. فصل ۸۲: حذف نویز با موجک
  • 83. فصل ۸۳: پردازش سیگنال‌های زمانی-فرکانسی
  • 84. فصل ۸۴: نمایش زمان-فرکانس
  • 85. فصل ۸۵: Short-Time Fourier Transform (STFT)
  • 86. فصل ۸۶: مقایسه STFT و تبدیل موجک
  • 87. فصل ۸۷: پردازش سیگنال‌های نامانا (Non-stationary)
  • 88. فصل ۸۸: کاربردهای عملی در دنیای واقعی
  • 89. فصل ۸۹: مثال‌های برنامه‌نویسی برای پردازش سیگنال
  • 90. فصل ۹۰: استفاده از کتابخانه‌های پایتون (NumPy, SciPy)
  • 91. فصل ۹۱: پیاده‌سازی فیلترهای ساده با کد
  • 92. فصل ۹۲: تحلیل طیفی با FFT در کد
  • 93. فصل ۹۳: تمرین‌های عملی نمونه‌برداری و بازسازی
  • 94. فصل ۹۴: طراحی و پیاده‌سازی فیلتر FIR
  • 95. فصل ۹۵: طراحی و پیاده‌سازی فیلتر IIR
  • 96. فصل ۹۶: کاربرد PCA در کاهش ابعاد سیگنال
  • 97. فصل ۹۷: مقدمه‌ای بر ابزارهای تخصصی پردازش سیگنال
  • 98. فصل ۹۸: جمع‌بندی و نگاه به آینده
  • 99. فصل ۹۹: نکات مهم برای برنامه‌نویسان
  • 100. فصل ۱۰۰: منابع بیشتر و مسیرهای یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.