سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش موازی در داده‌های حجیم: معماری و الگوهای کلیدی

کتاب پردازش موازی در داده‌های حجیم: معماری و الگوهای کلیدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش موازی در داده‌های حجیم: معماری و الگوهای کلیدی

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: مفاهیم پردازش موازی مبتنی بر داده های حجیم (Big Data-Based Parallel Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم
  • 2. فصل ۲: چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 3. فصل ۳: اصول پردازش موازی
  • 4. فصل ۴: انواع موازی‌سازی
  • 5. فصل ۵: مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 6. فصل ۶: سخت‌افزار برای پردازش موازی
  • 7. فصل ۷: معماری‌های پردازش موازی
  • 8. فصل ۸: پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 9. فصل ۹: شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 10. فصل ۱۰: سیستم‌های حافظه مشترک
  • 11. فصل ۱۱: سیستم‌های حافظه توزیع‌شده
  • 12. فصل ۱۲: سیستم‌های ترکیبی
  • 13. فصل ۱۳: الگوریتم‌های موازی پایه
  • 14. فصل ۱۴: جستجوی موازی
  • 15. فصل ۱۵: مرتب‌سازی موازی
  • 16. فصل ۱۶: تراکنش‌های موازی
  • 17. فصل ۱۷: الگوریتم‌های پیچیده‌تر موازی
  • 18. فصل ۱۸: تجزیه و تحلیل پیچیدگی موازی
  • 19. فصل ۱۹: ارتباطات در پردازش موازی
  • 20. فصل ۲۰: الگوریتم‌های ارتباطی کارآمد
  • 21. فصل ۲۱: الگوریتم‌های جمع‌آوری موازی
  • 22. فصل ۲۲: الگوریتم‌های پخش موازی
  • 23. فصل ۲۳: الگوریتم‌های کاهش موازی
  • 24. فصل ۲۴: الگوریتم‌های انتشار موازی
  • 25. فصل ۲۵: الگوهای برنامه‌نویسی موازی
  • 26. فصل ۲۶: الگوی نقشه و کاهش
  • 27. فصل ۲۷: الگوی تقسیم و حل
  • 28. فصل ۲۸: الگوی تکرار
  • 29. فصل ۲۹: الگوی پایپ‌لاین
  • 30. فصل ۳۰: الگوی همگام‌سازی
  • 31. فصل ۳۱: الگوهای مرتبط با داده‌های حجیم
  • 32. فصل ۳۲: پردازش جریان داده‌ها
  • 33. فصل ۳۳: پردازش دسته‌ای داده‌ها
  • 34. فصل ۳۴: پردازش تعاملی داده‌ها
  • 35. فصل ۳۵: پردازش گراف داده‌ها
  • 36. فصل ۳۶: پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 37. فصل ۳۷: چارچوب‌های پردازش موازی
  • 38. فصل ۳۸: Apache Hadoop
  • 39. فصل ۳۹: MapReduce در Hadoop
  • 40. فصل ۴۰: HDFS در Hadoop
  • 41. فصل ۴۱: Apache Spark
  • 42. فصل ۴۲: RDD ها در Spark
  • 43. فصل ۴۳: Spark SQL
  • 44. فصل ۴۴: Spark Streaming
  • 45. فصل ۴۵: Spark MLlib
  • 46. فصل ۴۶: Apache Flink
  • 47. فصل ۴۷: پردازش جریان در Flink
  • 48. فصل ۴۸: پردازش دسته‌ای در Flink
  • 49. فصل ۴۹: Apache Storm
  • 50. فصل ۵۰: پردازش بلادرنگ در Storm
  • 51. فصل ۵۱: معماری‌های پردازش ابری
  • 52. فصل ۵۲: محاسبات ابری برای داده‌های حجیم
  • 53. فصل ۵۳: خدمات IaaS, PaaS, SaaS
  • 54. فصل ۵۴: شبکه‌های مجازی در ابر
  • 55. فصل ۵۵: ذخیره‌سازی داده‌ها در ابر
  • 56. فصل ۵۶: امنیت در پردازش ابری
  • 57. فصل ۵۷: ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
  • 58. فصل ۵۸: Apache Kafka
  • 59. فصل ۵۹: مدیریت صف پیام
  • 60. فصل ۶۰: تحویل پیام تضمین‌شده
  • 61. فصل ۶۱: Apache Cassandra
  • 62. فصل ۶۲: پایگاه داده NoSQL توزیع‌شده
  • 63. فصل ۶۳: مدل داده ستون‌گرا
  • 64. فصل ۶۴: مقیاس‌پذیری در Cassandra
  • 65. فصل ۶۵: Apache Hive
  • 66. فصل ۶۶: انبار داده بر روی Hadoop
  • 67. فصل ۶۷: زبان پرس و جو HiveQL
  • 68. فصل ۶۸: بهینه‌سازی پرس و جو در Hive
  • 69. فصل ۶۹: Apache HBase
  • 70. فصل ۷۰: پایگاه داده ستون‌گرا بر روی Hadoop
  • 71. فصل ۷۱: جستجوی سریع در HBase
  • 72. فصل ۷۲: کاربردهای پردازش موازی در داده‌های حجیم
  • 73. فصل ۷۳: یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 74. فصل ۷۴: شبکه‌های عصبی عمیق موازی
  • 75. فصل ۷۵: پردازش زبان طبیعی موازی
  • 76. فصل ۷۶: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 77. فصل ۷۷: تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 78. فصل ۷۸: پردازش تصویر و ویدئو موازی
  • 79. فصل ۷۹: سیستم‌های توصیه‌گر مقیاس‌پذیر
  • 80. فصل ۸۰: تحلیل داده‌های مالی
  • 81. فصل ۸۱: بهینه‌سازی در پردازش موازی
  • 82. فصل ۸۲: متعادل‌سازی بار
  • 83. فصل ۸۳: جلوگیری از تنگنا
  • 84. فصل ۸۴: مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی
  • 85. فصل ۸۵: زمان‌بندی وظایف موازی
  • 86. فصل ۸۶: اشکال‌زدایی در برنامه‌های موازی
  • 87. فصل ۸۷: تست و ارزیابی برنامه‌های موازی
  • 88. فصل ۸۸: چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 89. فصل ۸۹: عیب‌یابی مشکلات مقیاس‌پذیری
  • 90. فصل ۹۰: ارزیابی عملکرد سیستم‌های موازی
  • 91. فصل ۹۱: متریک‌های عملکرد
  • 92. فصل ۹۲: تحلیل نقطه اثر
  • 93. فصل ۹۳: روندها و آینده پردازش موازی
  • 94. فصل ۹۴: محاسبات کوانتومی برای داده‌های حجیم
  • 95. فصل ۹۵: یادگیری ماشین توزیع‌شده پیشرفته
  • 96. فصل ۹۶: پردازش داده‌های خودکار
  • 97. فصل ۹۷: معماری‌های نوظهور
  • 98. فصل ۹۸: امنیت در عصر داده‌های حجیم
  • 99. فصل ۹۹: ملاحظات اخلاقی در داده‌های حجیم
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.