سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ابزارها و تکنیک‌های عملی برای سنجش سوگیری در هوش مصنوعی

کتاب ابزارها و تکنیک‌های عملی برای سنجش سوگیری در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارها و تکنیک‌های عملی برای سنجش سوگیری در هوش مصنوعی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی سوگیری (Bias) و عدالت (Fairness)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: تعریف سوگیری در هوش مصنوعی
  • 2. چرا سنجش سوگیری در هوش مصنوعی مهم است؟
  • 3. انواع مختلف سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. منابع سوگیری: داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 5. چالش‌های سنجش سوگیری
  • 6. اصول کلیدی در سنجش سوگیری
  • 7. مراحل عملی برای سنجش سوگیری
  • 8. ابزارها و فریم‌ورک‌های متن‌باز
  • 9. ابزار I: AIF360 (AI Fairness 360)
  • 10. I.1: نصب و راه‌اندازی AIF360
  • 11. I.2: بارگذاری مجموعه داده در AIF360
  • 12. I.3: تعریف معیارها و شاخص‌های انصاف
  • 13. I.4: محاسبه شاخص‌های انصاف با AIF360
  • 14. I.5: تفسیر نتایج AIF360
  • 15. I.6: مثال عملی با AIF360
  • 16. ابزار II: Fairlearn
  • 17. II.1: نصب و راه‌اندازی Fairlearn
  • 18. II.2: آماده‌سازی داده‌ها برای Fairlearn
  • 19. II.3: اندازه‌گیری انصاف با Fairlearn
  • 20. II.4: مصورسازی نتایج Fairlearn
  • 21. II.5: استفاده از ارزیاب‌های Fairlearn
  • 22. II.6: مثال عملی با Fairlearn
  • 23. ابزار III: TensorFlow Privacy
  • 24. III.1: مقدمه‌ای بر حریم خصوصی و انصاف
  • 25. III.2: اعمال حریم خصوصی تفاضلی
  • 26. III.3: پیاده‌سازی در TensorFlow
  • 27. III.4: سنجش تاثیر بر دقت و انصاف
  • 28. III.5: ملاحظات اخلاقی در TensorFlow Privacy
  • 29. ابزار IV: What-If Tool
  • 30. IV.1: نصب و ادغام What-If Tool
  • 31. IV.2: کاوش داده‌ها و مدل‌ها
  • 32. IV.3: تحلیل سناریوهای "چه می‌شود اگر"
  • 33. IV.4: شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 34. IV.5: تحلیل حساسیت متغیرها
  • 35. IV.6: مصورسازی در What-If Tool
  • 36. تکنیک I: تحلیل معیارهای عملکرد مدل
  • 37. I.1: دقت (Accuracy) و محدودیت‌های آن
  • 38. I.2: دقت طبقه‌بندی (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 39. I.3: امتیاز F1 (F1-Score)
  • 40. I.4: منحنی ROC و AUC
  • 41. I.5: تفکیک معیارهای عملکرد بر اساس گروه‌های حساس
  • 42. تکنیک II: تحلیل آماری برای شناسایی سوگیری
  • 43. II.1: آزمون‌های آماری برای تفاوت میانگین‌ها
  • 44. II.2: آزمون کای دو (Chi-squared test)
  • 45. II.3: تحلیل همبستگی
  • 46. II.4: تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 47. II.5: تشخیص همپوشانی توزیع‌ها
  • 48. تکنیک III: مصورسازی داده‌ها و نتایج
  • 49. III.1: نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای برای توزیع داده‌ها
  • 50. III.2: نمودارهای جعبه‌ای (Box plots) برای مقایسه توزیع‌ها
  • 51. III.3: هیستوگرام‌ها برای بررسی فراوانی
  • 52. III.4: نمودارهای پراکندگی (Scatter plots)
  • 53. III.5: ماتریس‌های همبستگی مصور
  • 54. تکنیک IV: مصورسازی تأثیر سوگیری بر گروه‌های مختلف
  • 55. IV.1: نمودارهای مقایسه عملکرد مدل بر اساس گروه‌های جمعیتی
  • 56. IV.2: مصورسازی توزیع خطاها
  • 57. IV.3: نقشه‌برداری سوگیری بر روی داده‌ها
  • 58. IV.4: داشبوردهای مدیریتی برای پایش سوگیری
  • 59. تکنیک V: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) و سوگیری
  • 60. V.1: اهمیت اعتبارسنجی متقابل
  • 61. V.2: سوگیری در فرآیند اعتبارسنجی
  • 62. V.3: تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل مناسب
  • 63. V.4: سنجش ثبات سوگیری در طول اعتبارسنجی
  • 64. تکنیک VI: تحلیل حساسیت به ورودی‌ها (Input Sensitivity Analysis)
  • 65. VI.1: تغییرات کوچک در ورودی و تأثیر آن بر خروجی
  • 66. VI.2: شناسایی ویژگی‌های حیاتی در مدل
  • 67. VI.3: اندازه‌گیری تأثیر تغییرات در گروه‌های حساس
  • 68. تکنیک VII: سنجش سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 69. VII.1: سوگیری در تولید متن
  • 70. VII.2: سوگیری در فهم زبان طبیعی
  • 71. VII.3: ابزارهای خاص برای LLMs
  • 72. VII.4: معیارهای اندازه‌گیری سوگیری در LLMs
  • 73. تکنیک VIII: سنجش سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. VIII.1: سوگیری در رتبه‌بندی و پیشنهادها
  • 75. VIII.2: اثر فیلتر حبابی (Filter bubble)
  • 76. VIII.3: معیارهای ارزیابی انصاف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. تکنیک IX: سنجش سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 78. IX.1: سوگیری در تشخیص اشیاء
  • 79. IX.2: سوگیری در شناسایی چهره
  • 80. IX.3: چالش‌های مصورسازی در بینایی ماشین
  • 81. تکنیک X: سنجش سوگیری در مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 82. X.1: سوگیری در پیش‌بینی نتایج
  • 83. X.2: تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری
  • 84. X.3: تحلیل خطاهای پیش‌بینی
  • 85. ارزیابی و تفسیر نتایج سنجش سوگیری
  • 86. مستندسازی فرآیند سنجش سوگیری
  • 87. گزارش‌دهی سوگیری به ذینفعان
  • 88. تفاوت بین انصاف و عملکرد
  • 89. تعادل بین انصاف و دقت
  • 90. استراتژی‌های کاهش سوگیری (مقدمه)
  • 91. کاهش سوگیری در مرحله جمع‌آوری داده
  • 92. کاهش سوگیری در مرحله پیش‌پردازش داده
  • 93. کاهش سوگیری در مرحله آموزش مدل
  • 94. کاهش سوگیری در مرحله پس‌پردازش مدل
  • 95. کاهش سوگیری در مرحله استقرار مدل
  • 96. پایش مداوم سوگیری پس از استقرار
  • 97. نقش حسابرسی هوش مصنوعی در سنجش سوگیری
  • 98. استانداردها و چارچوب‌های نظارتی برای انصاف
  • 99. ملاحظات اخلاقی در سنجش سوگیری
  • 100. مطالعات موردی: مثال‌های واقعی از سنجش سوگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.