سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء (IoT): از سنسور تا هوش مصنوعی

کتاب کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء (IoT): از سنسور تا هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء (IoT): از سنسور تا هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: TinyML

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 2. مبانی TinyML
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری عمیق (DL)
  • 5. تفاوت بین ML و DL
  • 6. چالش های پردازش در لبه (Edge Computing)
  • 7. محدودیت های منابع در دستگاه های IoT
  • 8. معماری TinyML
  • 9. سخت افزار مناسب برای TinyML
  • 10. میکروکنترلرها برای TinyML
  • 11. پردازنده های کم مصرف
  • 12. سنسورها در IoT
  • 13. انواع سنسورها
  • 14. رابط های سنسور
  • 15. جمع آوری داده از سنسورها
  • 16. پیش پردازش داده های سنسور
  • 17. فیلترینگ داده ها
  • 18. نرمال سازی داده ها
  • 19. کاهش ابعاد داده ها
  • 20. انواع مدل های یادگیری ماشین برای TinyML
  • 21. رگرسیون خطی
  • 22. رگرسیون لجستیک
  • 23. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 24. درختان تصمیم
  • 25. جنگل های تصادفی
  • 26. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای TinyML
  • 27. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای TinyML
  • 28. شبکه های عصبی کوتاه و بلند حافظه (LSTM) برای TinyML
  • 29. کاربرد CNN در تشخیص الگو
  • 30. کاربرد RNN در تحلیل سری های زمانی
  • 31. کاربرد LSTM در پیش بینی
  • 32. توسعه مدل های TinyML
  • 33. انتخاب معماری مدل
  • 34. آموزش مدل های TinyML
  • 35. بهینه سازی مدل ها برای منابع محدود
  • 36. کوچک سازی مدل (Model Compression)
  • 37. هرس کردن (Pruning)
  • 38. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 39. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 40. فریمورک های TinyML
  • 41. TensorFlow Lite for Microcontrollers
  • 42. PyTorch Mobile
  • 43. Apache TVM
  • 44. CMSIS-NN
  • 45. ابزارهای توسعه TinyML
  • 46. محیط های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 47. دیباگرها
  • 48. شبیه سازها
  • 49. پیاده سازی TinyML بر روی دستگاه های IoT
  • 50. بارگذاری مدل بر روی میکروکنترلر
  • 51. اجرای مدل بر روی سخت افزار
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل
  • 53. معیارهای ارزیابی
  • 54. دقت (Accuracy)
  • 55. دقت (Precision)
  • 56. بازیابی (Recall)
  • 57. امتیاز F1
  • 58. توان مصرفی
  • 59. تاخیر (Latency)
  • 60. برنامه های کاربردی TinyML در IoT
  • 61. نظارت بر سلامت
  • 62. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 63. تشخیص چهره
  • 64. تشخیص گفتار
  • 65. تشخیص اشیاء
  • 66. تشخیص فعالیت انسانی (Human Activity Recognition)
  • 67. کشاورزی هوشمند
  • 68. نظارت بر خاک
  • 69. نظارت بر آب و هوا
  • 70. تشخیص آفات
  • 71. مدیریت منابع
  • 72. شهر هوشمند
  • 73. مدیریت ترافیک
  • 74. نظارت بر کیفیت هوا
  • 75. مدیریت زباله
  • 76. ساختمان هوشمند
  • 77. بهینه سازی مصرف انرژی
  • 78. نظارت بر حضور
  • 79. امنیت
  • 80. صنعت هوشمند
  • 81. نگهداری پیشگیرانه (Predictive Maintenance)
  • 82. کنترل کیفیت
  • 83. رباتیک
  • 84. کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء پزشکی
  • 85. نظارت بر بیمار از راه دور
  • 86. دستگاه های پوشیدنی سلامت
  • 87. تشخیص زودهنگام بیماری
  • 88. کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
  • 89. کنترل فرآیند
  • 90. اتوماسیون
  • 91. مانیتورینگ خط تولید
  • 92. کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء خودرو
  • 93. خودروهای خودران
  • 94. سیستم های کمک راننده (ADAS)
  • 95. نظارت بر وضعیت خودرو
  • 96. امنیت در TinyML و IoT
  • 97. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 98. امنیت مدل ها
  • 99. حمله به مدل های TinyML
  • 100. روش های دفاع در برابر حملات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.