سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و مانیتورینگ مؤثر پلتفرم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های چند ابری

کتاب مدیریت و مانیتورینگ مؤثر پلتفرم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های چند ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و مانیتورینگ مؤثر پلتفرم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های چند ابری

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی محیط‌های فناوری اطلاعات چند پلتفرمی

موضوع میانی: مدیریت و مانیتورینگ پلتفرم‌های یادگیری ماشین (ML)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پلتفرم های یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. معماری پلتفرم های یادگیری ماشین
  • 4. اصول مدیریت پلتفرم
  • 5. اصول مانیتورینگ پلتفرم
  • 6. محیط های چند ابری: چالش ها و فرصت ها
  • 7. زیرساخت های ابری برای یادگیری ماشین
  • 8. شبکه سازی در محیط های چند ابری
  • 9. ذخیره سازی داده در محیط های چند ابری
  • 10. امنیت در محیط های چند ابری
  • 11. ملاحظات هزینه در محیط های چند ابری
  • 12. انتخاب ارائه دهندگان خدمات ابری
  • 13. ادغام خدمات ابری
  • 14. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 15. مدیریت منابع در پلتفرم های ML
  • 16. مقیاس پذیری پلتفرم های ML
  • 17. توزیع بار در پلتفرم های ML
  • 18. تعادل بار در پلتفرم های ML
  • 19. نظارت بر عملکرد پلتفرم ML
  • 20. متریک های کلیدی عملکرد (KPI) برای ML
  • 21. مانیتورینگ زمان کارکرد و دسترسی
  • 22. مانیتورینگ استفاده از منابع (CPU، GPU، RAM)
  • 23. مانیتورینگ استفاده از دیسک و شبکه
  • 24. مانیتورینگ هزینه ها و بودجه بندی
  • 25. مانیتورینگ زمان پاسخگویی و تاخیر
  • 26. مانیتورینگ خطاهای سیستم و برنامه
  • 27. مانیتورینگ خطاهای مدل ML
  • 28. ردیابی و مدیریت نسخه داده ها
  • 29. ردیابی و مدیریت نسخه کد
  • 30. ردیابی و مدیریت نسخه مدل
  • 31. مدیریت چرخه حیات مدل ML
  • 32. استقرار مدل ML
  • 33. مانیتورینگ مدل ML در تولید
  • 34. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 35. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 36. بازآموزی مدل ML
  • 37. تست A/B برای مدل های ML
  • 38. سیستم های هشدار و اعلان
  • 39. مدیریت گزارش ها و داشبوردها
  • 40. داشبوردهای سفارشی برای ML
  • 41. ابزارهای تجسم داده برای ML
  • 42. مانیتورینگ امنیت پلتفرم ML
  • 43. مدیریت آسیب پذیری ها
  • 44. کشف تهدیدات امنیتی
  • 45. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 46. مدیریت و مانیتورینگ MLOps
  • 47. اصول MLOps
  • 48. پایپ لاین های CI/CD برای ML
  • 49. اتوماسیون تست در MLOps
  • 50. مدیریت پیکربندی در MLOps
  • 51. مدیریت ارکستراسیون در MLOps
  • 52. ابزارهای MLOps
  • 53. مدل های عملیاتی برای پلتفرم های ML
  • 54. بهینه سازی پلتفرم های ML
  • 55. تکنیک های کاهش هزینه
  • 56. استراتژی های مقیاس پذیری
  • 57. بهبود عملکرد پلتفرم
  • 58. مدیریت انرژی در مراکز داده ابری
  • 59. ملاحظات زیست محیطی
  • 60. استانداردهای صنعت برای پلتفرم های ML
  • 61. بهترین شیوه ها در مدیریت پلتفرم
  • 62. بهترین شیوه ها در مانیتورینگ پلتفرم
  • 63. مطالعات موردی: پلتفرم های ML در دنیای واقعی
  • 64. چالش های خاص صنعت
  • 65. راهکارهای نوآورانه
  • 66. آینده پلتفرم های ML
  • 67. هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI)
  • 68. یادگیری تقویتی در پلتفرم ها
  • 69. یادگیری فدرال شده
  • 70. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 71. بینایی ماشین
  • 72. یادگیری عمیق
  • 73. یادگیری ماشین خودکار (AutoML)
  • 74. حاکمیت داده ها در محیط های چند ابری
  • 75. مدیریت ریسک در پلتفرم های ML
  • 76. انطباق با مقررات
  • 77. حفاظت از حریم خصوصی داده ها
  • 78. شناسایی و مدیریت وابستگی ها
  • 79. مدیریت مستندات پلتفرم
  • 80. آموزش و توسعه تیم
  • 81. تیم های چند تخصصی
  • 82. انتقال دانش
  • 83. ارزیابی عملکرد پلتفرم
  • 84. بهبود مستمر
  • 85. استراتژی های خروج از ابر
  • 86. برنامه ریزی تداوم کسب و کار
  • 87. مدیریت بحران
  • 88. مدیریت تضاد
  • 89. فرهنگ سازمانی و نوآوری
  • 90. تاثیر پلتفرم های ML بر کسب و کار
  • 91. رشد و نوآوری با ML
  • 92. کاهش ریسک های عملیاتی
  • 93. تصمیم گیری مبتنی بر داده
  • 94. تحلیل هزینه-فایده استقرار پلتفرم ML
  • 95. اندازه گیری بازگشت سرمایه (ROI)
  • 96. ارتباط با ذینفعان
  • 97. مدیریت انتظارات
  • 98. پایداری و مسئولیت پذیری در ML
  • 99. نکات پایانی و جمع بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.