سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف و تحلیل تصاویر با یادگیری ماشین

کتاب کشف و تحلیل تصاویر با یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف و تحلیل تصاویر با یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین (Computer Vision)**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر بینایی ماشین
  • 2. فصل ۲: مبانی یادگیری ماشین
  • 3. فصل ۳: مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 4. فصل ۴: شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 5. فصل ۵: معماری‌های معروف CNN
  • 6. فصل ۶: پیش‌پردازش تصاویر
  • 7. فصل ۷: استخراج ویژگی از تصاویر
  • 8. فصل ۸: دسته‌بندی تصاویر
  • 9. فصل ۹: تشخیص اشیاء
  • 10. فصل ۱۰: تقسیم‌بندی تصاویر
  • 11. فصل ۱۱: تشخیص چهره
  • 12. فصل ۱۲: بازشناسی چهره
  • 13. فصل ۱۳: تخمین ژست
  • 14. فصل ۱۴: ردیابی اشیاء
  • 15. فصل ۱۵: تولید تصاویر
  • 16. فصل ۱۶: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 17. فصل ۱۷: شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 18. فصل ۱۸: یادگیری انتقالی
  • 19. فصل ۱۹: تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 20. فصل ۲۰: مجموعه داده‌های تصویری
  • 21. فصل ۲۱: معیارهای ارزیابی
  • 22. فصل ۲۲: کار با کتابخانه‌های پایتون
  • 23. فصل ۲۳: TensorFlow و Keras
  • 24. فصل ۲۴: PyTorch
  • 25. فصل ۲۵: OpenCV
  • 26. فصل ۲۶: Scikit-image
  • 27. فصل ۲۷: مقدمه ای بر پردازش سیگنال
  • 28. فصل ۲۸: تبدیل فوریه
  • 29. فصل ۲۹: تبدیل موجک
  • 30. فصل ۳۰: فیلترهای تصویری
  • 31. فصل ۳۱: کاهش نویز
  • 32. فصل ۳۲: افزایش وضوح
  • 33. فصل ۳۳: تصحیح رنگ
  • 34. فصل ۳۴: فشرده‌سازی تصویر
  • 35. فصل ۳۵: رمزنگاری تصویر
  • 36. فصل ۳۶: تشخیص لبه
  • 37. فصل ۳۷: تشخیص گوشه
  • 38. فصل ۳۸: تشخیص خطوط
  • 39. فصل ۳۹: استخراج ویژگی‌های محلی
  • 40. فصل ۴۰: SIFT و SURF
  • 41. فصل ۴۱: HOG
  • 42. فصل ۴۲: LBP
  • 43. فصل ۴۳: دسته‌بندی‌کننده‌ها
  • 44. فصل ۴۴: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 45. فصل ۴۵: درخت‌های تصمیم
  • 46. فصل ۴۶: جنگل‌های تصادفی
  • 47. فصل ۴۷: شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 48. فصل ۴۸: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 49. فصل ۴۹: K-Means
  • 50. فصل ۵۰: DBSCAN
  • 51. فصل ۵۱: خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 52. فصل ۵۲: کاهش ابعاد
  • 53. فصل ۵۳: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 54. فصل ۵۴: t-SNE
  • 55. فصل ۵۵: UMAP
  • 56. فصل ۵۶: تشخیص ناهنجاری
  • 57. فصل ۵۷: داده‌های نامتعادل
  • 58. فصل ۵۸: معیارهای ارزیابی برای عدم تعادل
  • 59. فصل ۵۹: تکنیک‌های نمونه‌برداری
  • 60. فصل ۶۰: SMOTE
  • 61. فصل ۶۱: دسته‌بندی تصاویر پزشکی
  • 62. فصل ۶۲: رادیولوژی
  • 63. فصل ۶۳: پاتولوژی
  • 64. فصل ۶۴: تشخیص بیماری از تصاویر
  • 65. فصل ۶۵: تصاویر ماهواره‌ای
  • 66. فصل ۶۶: تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 67. فصل ۶۷: سنجش از دور
  • 68. فصل ۶۸: تشخیص اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای
  • 69. فصل ۶۹: خودروهای خودران
  • 70. فصل ۷۰: درک محیطی
  • 71. فصل ۷۱: تشخیص موانع
  • 72. فصل ۷۲: ردیابی خودروها
  • 73. فصل ۷۳: رباتیک
  • 74. فصل ۷۴: ناوبری ربات
  • 75. فصل ۷۵: درک صحنه برای ربات‌ها
  • 76. فصل ۷۶: تعامل انسان و ربات
  • 77. فصل ۷۷: واقعیت افزوده (AR)
  • 78. فصل ۷۸: ردیابی و تطبیق
  • 79. فصل ۷۹: درک سه‌بعدی
  • 80. فصل ۸۰: واقعیت مجازی (VR)
  • 81. فصل ۸۱: صحنه‌های سه‌بعدی
  • 82. فصل ۸۲: کامپیوتر ویژن در بازی‌ها
  • 83. فصل ۸۳: تجزیه و تحلیل ویدئو
  • 84. فصل ۸۴: تشخیص رویداد در ویدئو
  • 85. فصل ۸۵: خلاصه‌سازی ویدئو
  • 86. فصل ۸۶: تولید محتوای تصویری
  • 87. فصل ۸۷: تولید متن به تصویر
  • 88. فصل ۸۸: ویرایش تصویر با هوش مصنوعی
  • 89. فصل ۸۹: تفسیر تصویر
  • 90. فصل ۹۰: تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 91. فصل ۹۱: پاسخ به پرسش تصویری
  • 92. فصل ۹۲: اخلاق در بینایی ماشین
  • 93. فصل ۹۳: سوگیری در داده‌ها
  • 94. فصل ۹۴: حریم خصوصی
  • 95. فصل ۹۵: شفافیت و قابلیت توضیح
  • 96. فصل ۹۶: کاربردهای پیشرفته CNN
  • 97. فصل ۹۷: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در بینایی ماشین
  • 98. فصل ۹۸: معماری‌های ترکیبی
  • 99. فصل ۹۹: آخرین روندها در بینایی ماشین
  • 100. فصل ۱۰۰: آینده بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.