سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های مبتنی بر گراف برای شبکه‌های مولکولی

کتاب مدل‌های مبتنی بر گراف برای شبکه‌های مولکولی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های مبتنی بر گراف برای شبکه‌های مولکولی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Statistical Mechanics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولکولی
  • 2. فصل دوم: مبانی نظری گراف‌ها
  • 3. فصل سوم: نمایش شبکه‌های مولکولی با استفاده از گراف‌ها
  • 4. فصل چهارم: انواع گره‌ها و یال‌ها در شبکه‌های مولکولی
  • 5. فصل پنجم: معیارهای مرکزیت در گراف‌های شبکه‌های مولکولی
  • 6. فصل ششم: تحلیل ساختار شبکه‌های مولکولی
  • 7. فصل هفتم: کشف جوامع در شبکه‌های مولکولی
  • 8. فصل هشتم: مدل‌های مبتنی بر بازی در شبکه‌های مولکولی
  • 9. فصل نهم: نظریه اطلاعات و شبکه‌های مولکولی
  • 10. فصل دهم: مدل‌های دینامیکی بر روی شبکه‌های مولکولی
  • 11. فصل یازدهم: انتشار اطلاعات در شبکه‌های مولکولی
  • 12. فصل دوازدهم: دینامیک روندها در شبکه‌های مولکولی
  • 13. فصل سیزدهم: مدل‌سازی تکاملی شبکه‌های مولکولی
  • 14. فصل چهاردهم: یادگیری ماشین و شبکه‌های مولکولی
  • 15. فصل پانزدهم: طبقه‌بندی و خوشه‌بندی در شبکه‌های مولکولی
  • 16. فصل شانزدهم: پیش‌بینی ویژگی گره‌ها در شبکه‌های مولکولی
  • 17. فصل هفدهم: شبکه‌های مولکولی و یادگیری عمیق
  • 18. فصل هجدهم: شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 19. فصل نوزدهم: معماری‌های مختلف GNN
  • 20. فصل بیستم: کاربردهای GNN در زیست‌شناسی مولکولی
  • 21. فصل بیست و یکم: مدل‌سازی برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
  • 22. فصل بیست و دوم: شبکه‌های مسیرهای سیگنالینگ
  • 23. فصل بیست و سوم: شبکه‌های ژن رگولاتوری
  • 24. فصل بیست و چهارم: شبکه‌های متابولیکی
  • 25. فصل بیست و پنجم: شبکه‌های دارویی مولکولی
  • 26. فصل بیست و ششم: پیش‌بینی اثرات داروها
  • 27. فصل بیست و هفتم: کشف اهداف دارویی جدید
  • 28. فصل بیست و هشتم: مدل‌سازی بیماری‌ها با شبکه‌های مولکولی
  • 29. فصل بیست و نهم: شناسایی نشانگرهای زیستی بیماری
  • 30. فصل سی‌ام: تحلیل شبکه‌های مولکولی سلول‌های منفرد
  • 31. فصل سی و یکم: پویایی شبکه‌های مولکولی در طول زمان
  • 32. فصل سی و دوم: مدل‌سازی شبکه‌های مولکولی در شرایط مختلف
  • 33. فصل سی و سوم: تداخل شبکه‌ها در مطالعات مولکولی
  • 34. فصل سی و چهارم: شبکه‌های مولکولی و هوش مصنوعی
  • 35. فصل سی و پنجم: داده‌کاوی در شبکه‌های مولکولی
  • 36. فصل سی و ششم: الگوریتم‌های جستجوی گراف
  • 37. فصل سی و هفتم: الگوریتم‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های مولکولی
  • 38. فصل سی و هشتم: تجسم شبکه‌های مولکولی
  • 39. فصل سی و نهم: ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 40. فصل چهلم: چالش‌های محاسباتی در شبکه‌های مولکولی
  • 41. فصل چهل و یکم: داده‌های بزرگ در زیست‌شناسی مولکولی
  • 42. فصل چهل و دوم: استانداردهای داده برای شبکه‌های مولکولی
  • 43. فصل چهل و سوم: اعتبار سنجی مدل‌های شبکه‌ای
  • 44. فصل چهل و چهارم: تفسیر نتایج مدل‌های شبکه‌ای
  • 45. فصل چهل و پنجم: اخلاق در مدل‌سازی شبکه‌های مولکولی
  • 46. فصل چهل و ششم: آینده شبکه‌های مولکولی و مدل‌سازی آن‌ها
  • 47. فصل چهل و هفتم: یادگیری انتقالی در شبکه‌های مولکولی
  • 48. فصل چهل و هشتم: شبکه‌های مولکولی مولتی‌مدال
  • 49. فصل چهل و نهم: یادگیری گراف خودنظارتی
  • 50. فصل پنجاهم: شبکه‌های گراف مولد
  • 51. فصل پنجاه و یکم: پیش‌بینی پویایی مولکولی
  • 52. فصل پنجاه و دوم: مدل‌سازی مولکولی با یادگیری عمیق
  • 53. فصل پنجاه و سوم: طراحی مولکول‌های جدید با GNNs
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: پیش‌بینی خواص مولکولی
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: اکتشاف دارو با استفاده از GNNs
  • 56. فصل پنجاه و ششم: تجزیه و تحلیل مسیرهای مولکولی
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: مدل‌سازی فعل و انفعالات مولکولی
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: شبکه‌های مولکولی در تحقیقات سرطان
  • 59. فصل پنجاه و نهم: شبکه‌های مولکولی در بیماری‌های عفونی
  • 60. فصل شصتم: شبکه‌های مولکولی در اختلالات عصبی
  • 61. فصل شصت و یکم: شبکه‌های مولکولی در متابولومیکس
  • 62. فصل شصت و دوم: شبکه‌های مولکولی در پروتئومیکس
  • 63. فصل شصت و سوم: شبکه‌های مولکولی در ترانسکریپتومیکس
  • 64. فصل شصت و چهارم: ادغام داده‌های چند-اُمیکس
  • 65. فصل شصت و پنجم: استنتاج علّی در شبکه‌های مولکولی
  • 66. فصل شصت و ششم: مدل‌سازی زمان-وابسته در شبکه‌های مولکولی
  • 67. فصل شصت و هفتم: شبکه‌های مولکولی و یادگیری تقویتی
  • 68. فصل شصت و هشتم: بهینه‌سازی استراتژی‌های درمانی
  • 69. فصل شصت و نهم: مدل‌سازی اثرات متقابل داروها
  • 70. فصل هفتادم: پیش‌بینی مقاومت دارویی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: شبکه‌های مولکولی در زیست‌شناسی مصنوعی
  • 72. فصل هفتاد و دوم: طراحی مدارهای ژنی
  • 73. فصل هفتاد و سوم: مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: شبیه‌سازی شبکه‌های مولکولی
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 76. فصل هفتاد و ششم: عدم قطعیت در مدل‌های شبکه‌ای
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: یادگیری مبتنی بر دانش در شبکه‌های مولکولی
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: تفسیرپذیری مدل‌های GNN
  • 79. فصل هفتاد و نهم: مدل‌های گراف قابل تفسیر
  • 80. فصل هشتادم: معیارهای ارزیابی GNNs
  • 81. فصل هشتاد و یکم: آموزش GNNs با داده‌های محدود
  • 82. فصل هشتاد و دوم: یادگیری چند وظیفه‌ای در GNNs
  • 83. فصل هشتاد و سوم: شبکه‌های گراف ناهمگن
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: مدل‌سازی شبکه‌های مولکولی پویا
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: شبکه‌های مولکولی با ویژگی‌های متنی
  • 86. فصل هشتاد و ششم: استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: ساخت شبکه‌های مولکولی از متون
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: پردازش زبان طبیعی در زیست‌شناسی
  • 89. فصل هشتاد و نهم: شبکه‌های مولکولی در کشف استعداد ژنتیکی
  • 90. فصل نودم: مدل‌سازی وراثت در شبکه‌های مولکولی
  • 91. فصل نود و یکم: شبکه‌های مولکولی در اپی‌ژنتیک
  • 92. فصل نود و دوم: مدل‌سازی تاثیرات محیطی
  • 93. فصل نود و سوم: شبکه‌های مولکولی در اکولوژی مولکولی
  • 94. فصل نود و چهارم: مدل‌سازی روابط بین گونه‌ای
  • 95. فصل نود و پنجم: شبکه‌های مولکولی در تکامل
  • 96. فصل نود و ششم: مدل‌سازی دینامیک تکاملی
  • 97. فصل نود و هفتم: شبکه‌های مولکولی و بیوانفورماتیک
  • 98. فصل نود و هشتم: ابزارهای محاسباتی پیشرفته
  • 99. فصل نود و نهم: چالش‌های آینده در مدل‌سازی مولکولی
  • 100. فصل صدم: افق‌های نو در شبکه‌های مولکولی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.