کتاب ابزارهای نرم‌افزاری برای بررسی و اصلاح پیش‌فرض‌های رگرسیون در ارزیابی املاک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای نرم‌افزاری برای بررسی و اصلاح پیش‌فرض‌های رگرسیون در ارزیابی املاک

موضوع کلی: مدل‌سازی آماری و ارزیابی املاک

موضوع میانی: پیش فرض های رگرسیون خطی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر ارزیابی املاک
  • 2. مفهوم پیش فرض های رگرسیون
  • 3. اهمیت پیش فرض های رگرسیون در ارزیابی
  • 4. انواع پیش فرض های رگرسیون
  • 5. پیش فرض خطی بودن
  • 6. پیش فرض استقلال خطاها
  • 7. پیش فرض همسانی واریانس خطاها
  • 8. پیش فرض نرمال بودن توزیع خطاها
  • 9. روش های شناسایی پیش فرض های رگرسیون
  • 10. آزمون های آماری برای بررسی پیش فرض ها
  • 11. نمودارهای پراکندگی
  • 12. نمودار باقیمانده ها در مقابل مقادیر پیش بینی شده
  • 13. نمودار باقیمانده ها در مقابل متغیرهای مستقل
  • 14. نمودار هیستوگرام باقیمانده ها
  • 15. نمودار Q-Q باقیمانده ها
  • 16. تست Durbin-Watson
  • 17. تست Breusch-Pagan
  • 18. تست White
  • 19. تست Shapiro-Wilk
  • 20. نرم افزارهای آماری برای بررسی پیش فرض ها
  • 21. نرم افزار R
  • 22. نرم افزار Python
  • 23. نرم افزار SPSS
  • 24. نرم افزار Stata
  • 25. نرم افزار EViews
  • 26. ابزارهای EViews برای بررسی پیش فرض ها
  • 27. فایل داده های ارزیابی املاک
  • 28. وارد کردن داده ها در EViews
  • 29. انتخاب مدل رگرسیون
  • 30. اجرای رگرسیونOLS
  • 31. مشاهده نتایج اولیه رگرسیون
  • 32. بررسی نمودار باقیمانده ها در EViews
  • 33. بررسی نمودار پراکندگی در EViews
  • 34. بررسی هیستوگرام باقیمانده ها در EViews
  • 35. بررسی نمودار Q-Q باقیمانده ها در EViews
  • 36. اجرای آزمون Durbin-Watson در EViews
  • 37. تفسیر نتیجه آزمون Durbin-Watson
  • 38. اجرای آزمون Breusch-Pagan در EViews
  • 39. تفسیر نتیجه آزمون Breusch-Pagan
  • 40. اجرای آزمون White در EViews
  • 41. تفسیر نتیجه آزمون White
  • 42. اجرای آزمون Shapiro-Wilk در EViews
  • 43. تفسیر نتیجه آزمون Shapiro-Wilk
  • 44. روش های اصلاح نقض پیش فرض ها
  • 45. اصلاح نقض پیش فرض خطی بودن
  • 46. تبدیلات متغیرها (لگاریتم، توان)
  • 47. اضافه کردن جملات چندجمله ای
  • 48. استفاده از متغیرهای مجازی
  • 49. اصلاح نقض پیش فرض استقلال خطاها
  • 50. مدل های سری زمانی (ARIMA)
  • 51. مدل های فضایی
  • 52. اصلاح نقض پیش فرض همسانی واریانس خطاها
  • 53. رگرسیون وزنی (Weighted Least Squares)
  • 54. رگرسیون با خطاهای استاندارد مقاوم (Robust Standard Errors)
  • 55. اصلاح نقض پیش فرض نرمال بودن توزیع خطاها
  • 56. تبدیلات متغیرها
  • 57. استفاده از مدل های ناپارامتری
  • 58. روش های حذف یا جایگزینی داده های پرت
  • 59. شناسایی داده های پرت
  • 60. روش های حذف داده های پرت
  • 61. روش های جایگزینی داده های پرت (میانگین، میانه)
  • 62. تاثیر اصلاح پیش فرض ها بر نتایج ارزیابی
  • 63. بررسی مجدد مدل پس از اصلاح
  • 64. مقایسه نتایج قبل و بعد از اصلاح
  • 65. تفسیر نتایج اصلاح شده
  • 66. کاربرد نرم افزارهای مختلف در اصلاح
  • 67. کاربرد R برای اصلاح پیش فرض ها
  • 68. استفاده از پکیج های R (car, lmtest)
  • 69. اعمال تبدیل در R
  • 70. اجرای رگرسیون وزنی در R
  • 71. محاسبه خطاهای استاندارد مقاوم در R
  • 72. کاربرد Python برای اصلاح پیش فرض ها
  • 73. استفاده از کتابخانه های Python (statsmodels, scikit-learn)
  • 74. اعمال تبدیل در Python
  • 75. اجرای رگرسیون وزنی در Python
  • 76. محاسبه خطاهای استاندارد مقاوم در Python
  • 77. کاربرد SPSS برای اصلاح پیش فرض ها
  • 78. گزینه های اصلاح در SPSS
  • 79. تفسیر نتایج SPSS پس از اصلاح
  • 80. کاربرد Stata برای اصلاح پیش فرض ها
  • 81. دستورات اصلاح در Stata
  • 82. تفسیر نتایج Stata پس از اصلاح
  • 83. مطالعه موردی: ارزیابی املاک مسکونی
  • 84. جمع آوری داده های املاک مسکونی
  • 85. شناسایی پیش فرض های مدل رگرسیون
  • 86. اجرای مدل رگرسیون اولیه
  • 87. بررسی نقض پیش فرض ها در مدل اولیه
  • 88. اعمال روش های اصلاح مناسب
  • 89. اجرای مدل اصلاح شده
  • 90. مقایسه و تفسیر نتایج دو مدل
  • 91. مطالعه موردی: ارزیابی املاک تجاری
  • 92. جمع آوری داده های املاک تجاری
  • 93. شناسایی پیش فرض های مدل رگرسیون
  • 94. اجرای مدل رگرسیون اولیه
  • 95. بررسی نقض پیش فرض ها در مدل اولیه
  • 96. اعمال روش های اصلاح مناسب
  • 97. اجرای مدل اصلاح شده
  • 98. مقایسه و تفسیر نتایج دو مدل
  • 99. ملاحظات پیشرفته در بررسی و اصلاح پیش فرض ها
  • 100. مدل های خطای متغیر (Errors-in-variables models)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.