سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب NumPy: محاسبات عددی سریع برای مدل‌های سرمایه‌گذاری

کتاب NumPy: محاسبات عددی سریع برای مدل‌های سرمایه‌گذاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NumPy: محاسبات عددی سریع برای مدل‌های سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کتابخانه‌های پایتون (Pandas, NumPy, SciPy)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چرا NumPy؟
  • 2. آشنایی با آرایه‌های NumPy
  • 3. ایجاد آرایه‌های NumPy
  • 4. شکل و ابعاد آرایه‌ها
  • 5. دسترسی به عناصر آرایه
  • 6. برش‌دهی آرایه‌ها
  • 7. انواع داده در NumPy
  • 8. عملیات پایه ریاضی با آرایه‌ها
  • 9. عملیات مقایسه‌ای
  • 10. عملیات منطقی
  • 11. ترکیب آرایه‌ها
  • 12. تجدید شکل آرایه‌ها
  • 13. مسطح‌سازی آرایه‌ها
  • 14. مرتب‌سازی آرایه‌ها
  • 15. جستجو در آرایه‌ها
  • 16. توابع آماری پایه
  • 17. میانگین، میانه و مد
  • 18. انحراف معیار و واریانس
  • 19. توابط آماری پیشرفته
  • 20. آمار توصیفی
  • 21. توزیع داده‌ها
  • 22. کوانتیل‌ها و صدک‌ها
  • 23. جداول فراوانی
  • 24. هیستوگرام‌ها
  • 25. تجزیه و تحلیل کوواریانس
  • 26. همبستگی
  • 27. محاسبات ماتریسی
  • 28. ضرب ماتریس‌ها
  • 29. معکوس ماتریس
  • 30. دترمینان ماتریس
  • 31. حل دستگاه معادلات خطی
  • 32. مقدار ویژه و بردار ویژه
  • 33. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 34. تجزیه مقدار ویژه (Eigen Decomposition)
  • 35. رگرسیون خطی با NumPy
  • 36. رگرسیون چندگانه
  • 37. مدل‌های سری زمانی
  • 38. شاخص‌های اقتصادی
  • 39. محاسبات سود سرمایه‌گذاری
  • 40. محاسبه بازده سالانه
  • 41. محاسبه بازده مرکب
  • 42. ارزش فعلی و آینده
  • 43. جریان‌های نقدی
  • 44. شبکه ارزش فعلی
  • 45. نرخ بازده داخلی (IRR)
  • 46. دوره بازپرداخت
  • 47. ریسک سرمایه‌گذاری
  • 48. انحراف معیار بازده
  • 49. نسبت شارپ
  • 50. نسبت سورتینو
  • 51. حداکثر افت سرمایه (Max Drawdown)
  • 52. مدل قیمت‌گذاری اختیار معامله بلک-شولز
  • 53. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 54. مدل‌های قیمت‌گذاری اوراق قرضه
  • 55. محاسبه بازده تا سررسید (YTM)
  • 56. مدل ارزش‌گذاری شده با جریان نقدینگی تنزیل شده (DCF)
  • 57. تحلیل حساسیت
  • 58. بهینه‌سازی پرتفوی
  • 59. مدل مارکوویتز
  • 60. حد مرزی کارا (Efficient Frontier)
  • 61. حداقل واریانس پرتفوی
  • 62. حداکثر نسبت شارپ پرتفوی
  • 63. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 64. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 65. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 66. تحلیل تشخیص مؤلفه‌ها (ICA)
  • 67. یادگیری ماشین با NumPy
  • 68. طبقه‌بندی با NumPy
  • 69. رگرسیون با NumPy
  • 70. کتابخانه‌های مرتبط با NumPy
  • 71. Pandas و NumPy
  • 72. Matplotlib و NumPy
  • 73. SciPy و NumPy
  • 74. Scikit-learn و NumPy
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد با NumPy
  • 76. نکات و ترفندهای پیشرفته NumPy
  • 77. کار با داده‌های بزرگ
  • 78. خواندن و نوشتن فایل‌های بزرگ
  • 79. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 80. پردازش موازی با NumPy
  • 81. کار با GPU
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و NumPy
  • 83. شبکه‌های عصبی ساده با NumPy
  • 84. مقدمه بر تحلیل داده‌های مالی
  • 85. مفاهیم اولیه اقتصاد سنجی
  • 86. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 87. تحلیل داده‌های واقعی
  • 88. کار با داده‌های مالی تاریخی
  • 89. شاخص‌های بازار سهام
  • 90. محاسبه نوسانات
  • 91. استراتژی‌های معاملاتی ساده
  • 92. پشت‌آزمایی استراتژی‌های معاملاتی
  • 93. نکات پایانی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.