سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش و تحلیل داده‌های حجیم علمی با اتوماسیون پایتون

کتاب پردازش و تحلیل داده‌های حجیم علمی با اتوماسیون پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش و تحلیل داده‌های حجیم علمی با اتوماسیون پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه جمع‌آوری داده‌های علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم علمی
  • 2. فصل ۲: مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های حجیم
  • 3. فصل ۳: آشنایی با اکوسیستم علمی پایتون
  • 4. فصل ۴: نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 5. فصل ۵: کتابخانه‌های اصلی: NumPy و Pandas
  • 6. فصل ۶: کار با آرایه‌های NumPy
  • 7. فصل ۷: سری‌ها و دیتافریم‌های Pandas
  • 8. فصل ۸: بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 9. فصل ۹: پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 10. فصل ۱۰: مدیریت داده‌های گمشده
  • 11. فصل ۱۱: حذف داده‌های پرت
  • 12. فصل ۱۲: تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 13. فصل ۱۳: ادغام و اتصال دیتافریم‌ها
  • 14. فصل ۱۴: عملیات گروه بندی و تجمیع
  • 15. فصل ۱۵: کار با داده‌های زمانی
  • 16. فصل ۱۶: فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 17. فصل ۱۷: مرتب‌سازی و شاخص‌گذاری
  • 18. فصل ۱۸: مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 19. فصل ۱۹: کتابخانه Matplotlib
  • 20. فصل ۲۰: نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 21. فصل ۲۱: نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 22. فصل ۲۲: نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 23. فصل ۲۳: کتابخانه Seaborn
  • 24. فصل ۲۴: مصورسازی پیشرفته با Seaborn
  • 25. فصل ۲۵: مقدمه‌ای بر اتوماسیون
  • 26. فصل ۲۶: اسکریپت‌نویسی در پایتون
  • 27. فصل ۲۷: حلقه‌ها و شرط‌ها
  • 28. فصل ۲۸: توابع و ماژول‌ها
  • 29. فصل ۲۹: مدیریت خطاها و استثناها
  • 30. فصل ۳۰: استفاده از خط فرمان
  • 31. فصل ۳۱: اتوماسیون وظایف تکراری
  • 32. فصل ۳۲: خودکارسازی پردازش داده‌ها
  • 33. فصل ۳۳: پردازش دسته‌ای داده‌ها
  • 34. فصل ۳۴: اجرای اسکریپت‌های پایتون از ترمینال
  • 35. فصل ۳۵: مدیریت پارامترهای ورودی
  • 36. فصل ۳۶: استفاده از `argparse`
  • 37. فصل ۳۷: ابزارهای مدیریت پروژه
  • 38. فصل ۳۸: محیط‌های مجازی پایتون
  • 39. فصل ۳۹: آشنایی با `venv`
  • 40. فصل ۴۰: استفاده از `conda`
  • 41. فصل ۴۱: مدیریت وابستگی‌ها
  • 42. فصل ۴۲: مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده علمی
  • 43. فصل ۴۳: کار با فایل‌های CSV و JSON
  • 44. فصل ۴۴: پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 45. فصل ۴۵: کتابخانه `sqlite3`
  • 46. فصل ۴۶: کوئری‌نویسی SQL در پایتون
  • 47. فصل ۴۷: پایگاه‌های داده NoSQL
  • 48. فصل ۴۸: معرفی MongoDB
  • 49. فصل ۴۹: کار با PyMongo
  • 50. فصل ۵۰: ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 51. فصل ۵۱: مفاهیم ذخیره‌سازی توزیع شده
  • 52. فصل ۵۲: معرفی Hadoop
  • 53. فصل ۵۳: HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 54. فصل ۵۴: MapReduce
  • 55. فصل ۵۵: مقدمه‌ای بر Spark
  • 56. فصل ۵۶: Spark Core
  • 57. فصل ۵۷: Spark SQL
  • 58. فصل ۵۸: Spark Streaming
  • 59. فصل ۵۹: Spark MLlib
  • 60. فصل ۶۰: PySpark
  • 61. فصل ۶۱: بارگذاری داده در Spark
  • 62. فصل ۶۲: عملیات تبدیل داده در Spark
  • 63. فصل ۶۳: تجمیع و گروه‌بندی در Spark
  • 64. فصل ۶۴: مصورسازی داده‌های Spark
  • 65. فصل ۶۵: ادغام Spark و Pandas
  • 66. فصل ۶۶: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 67. فصل ۶۷: مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 68. فصل ۶۸: یادگیری تحت نظارت
  • 69. فصل ۶۹: الگوریتم‌های رگرسیون
  • 70. فصل ۷۰: الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 71. فصل ۷۱: یادگیری بدون نظارت
  • 72. فصل ۷۲: خوشه‌بندی
  • 73. فصل ۷۳: کاهش ابعاد
  • 74. فصل ۷۴: کتابخانه Scikit-learn
  • 75. فصل ۷۵: آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 76. فصل ۷۶: تقسیم داده‌ها به آموزشی و آزمون
  • 77. فصل ۷۷: آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. فصل ۷۸: ارزیابی مدل‌ها
  • 79. فصل ۷۹: تنظیم هایپرپارامترها
  • 80. فصل ۸۰: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 81. فصل ۸۱: شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 82. فصل ۸۲: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 83. فصل ۸۳: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 84. فصل ۸۴: کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 85. فصل ۸۵: TensorFlow
  • 86. فصل ۸۶: Keras
  • 87. فصل ۸۷: PyTorch
  • 88. فصل ۸۸: ساخت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 89. فصل ۸۹: آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 90. فصل ۹۰: بهینه‌سازی و تنظیم مدل‌ها
  • 91. فصل ۹۱: مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 92. فصل ۹۲: تکنیک‌های مهندسی ویژگی
  • 93. فصل ۹۳: ارتقاء کیفیت ویژگی‌ها
  • 94. فصل ۹۴: انتخاب ویژگی
  • 95. فصل ۹۵: اتوماسیون پردازش داده‌های علمی با پایتون
  • 96. فصل ۹۶: ساخت پایپ‌لاین‌های پردازش داده
  • 97. فصل ۹۷: ادغام ابزارها و کتابخانه‌ها
  • 98. فصل ۹۸: مدیریت و اجرای پروژه‌های بزرگ
  • 99. فصل ۹۹: کاربردهای عملی در پژوهش علمی
  • 100. فصل ۱۰۰: روندهای آینده در پردازش داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.