کتاب اتوماسیون یادگیری ماشین با ClearML Pipelines

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون یادگیری ماشین با ClearML Pipelines

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ClearML

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر اتوماسیون یادگیری ماشین
  • 2. فصل ۲: معرفی ClearML
  • 3. فصل ۳: نصب و راه‌اندازی ClearML
  • 4. فصل ۴: مفهوم Pipelines در ClearML
  • 5. فصل ۵: ایجاد اولین Pipeline
  • 6. فصل ۶: تعریف Task ها در Pipeline
  • 7. فصل ۷: اتصالات بین Task ها
  • 8. فصل ۸: پارامترها در Pipeline
  • 9. فصل ۹: مدیریت داده‌ها در Pipeline
  • 10. فصل ۱۰: Versioning Task ها
  • 11. فصل ۱۱: Versioning Dataset ها
  • 12. فصل ۱۲: اجرای Pipeline ها
  • 13. فصل ۱۳: نظارت بر اجرای Pipeline
  • 14. فصل ۱۴: Debugging Pipeline ها
  • 15. فصل ۱۵: Workflow های پیچیده
  • 16. فصل ۱۶: استفاده از Conditions
  • 17. فصل ۱۷: استفاده از Loops
  • 18. فصل ۱۸: اتوماسیون آموزش مدل
  • 19. فصل ۱۹: اتوماسیون ارزیابی مدل
  • 20. فصل ۲۰: اتوماسیون استقرار مدل
  • 21. فصل ۲۱: CI/CD برای یادگیری ماشین
  • 22. فصل ۲۲: نمونه‌های واقعی Pipeline
  • 23. فصل ۲۳: Pipeline برای پردازش زبان طبیعی
  • 24. فصل ۲۴: Pipeline برای بینایی کامپیوتر
  • 25. فصل ۲۵: Pipeline برای یادگیری تقویتی
  • 26. فصل ۲۶: تنظیمات پیشرفته Pipeline
  • 27. فصل ۲۷: موازی‌سازی Task ها
  • 28. فصل ۲۸: مدیریت منابع در Pipeline
  • 29. فصل ۲۹: استفاده از Docker در Pipeline
  • 30. فصل ۳۰: استفاده از Kubernetes با ClearML
  • 31. فصل ۳۱: مدیریت Artifacts
  • 32. فصل ۳۲: دسترسی به Artifacts
  • 33. فصل ۳۳: مدیریت Secrets
  • 34. فصل ۳۴: اتوماسیون Hyperparameter Tuning
  • 35. فصل ۳۵: ابزارهای Grid Search
  • 36. فصل ۳۶: ابزارهای Random Search
  • 37. فصل ۳۷: ابزارهای Bayesian Optimization
  • 38. فصل ۳۸: گزارش‌دهی نتایج Tuning
  • 39. فصل ۳۹: اتوماسیون Feature Engineering
  • 40. فصل ۴۰: Pipeline برای Feature Selection
  • 41. فصل ۴۱: Pipeline برای Feature Transformation
  • 42. فصل ۴۲: ذخیره و بازیابی Features
  • 43. فصل ۴۳: Pipeline برای Data Augmentation
  • 44. فصل ۴۴: اتوماسیون Labeling داده‌ها
  • 45. فصل ۴۵: ادغام با ابزارهای Labeling
  • 46. فصل ۴۶: Pipeline برای Data Drift Detection
  • 47. فصل ۴۷: اتوماسیون Model Monitoring
  • 48. فصل ۴۸: تعریف Alert ها
  • 49. فصل ۴۹: Pipeline برای Model Retraining
  • 50. فصل ۵۰: اتوماسیون A/B Testing مدل‌ها
  • 51. فصل ۵۱: استقرار چندگانه مدل
  • 52. فصل ۵۲: مدیریت Rollout ها
  • 53. فصل ۵۳: Pipeline برای MLOps Orchestration
  • 54. فصل ۵۴: ادغام با Jenkins
  • 55. فصل ۵۵: ادغام با GitHub Actions
  • 56. فصل ۵۶: ادغام با GitLab CI
  • 57. فصل ۵۷: ادغام با Azure DevOps
  • 58. فصل ۵۸: ادغام با AWS CodePipeline
  • 59. فصل ۵۹: ادغام با Google Cloud Build
  • 60. فصل ۶۰: امنیت در Pipelines
  • 61. فصل ۶۱: بهترین شیوه‌ها برای Pipelines
  • 62. فصل ۶۲: خطاها و استثناها در Pipelines
  • 63. فصل ۶۳: مدیریت خطاها در Task ها
  • 64. فصل ۶۴: مدیریت خطاها در Pipeline ها
  • 65. فصل ۶۵: الگوهای طراحی Pipeline
  • 66. فصل ۶۶: Pipeline های ماژولار
  • 67. فصل ۶۷: Pipeline های قابل استفاده مجدد
  • 68. فصل ۶۸: Pipeline های مقیاس‌پذیر
  • 69. فصل ۶۹: تست Pipeline ها
  • 70. فصل ۷۰: Mocking Task ها
  • 71. فصل ۷۱: Unit Testing Pipeline ها
  • 72. فصل ۷۲: Integration Testing Pipeline ها
  • 73. فصل ۷۳: Performance Testing Pipeline ها
  • 74. فصل ۷۴: Monitoring Pipeline Performance
  • 75. فصل ۷۵: بهینه‌سازی زمان اجرای Pipeline
  • 76. فصل ۷۶: کاهش هزینه‌ها در Pipelines
  • 77. فصل ۷۷: استفاده از GPU در Pipeline ها
  • 78. فصل ۷۸: تنظیمات پیشرفته GPU
  • 79. فصل ۷۹: مدیریت محیط‌های مختلف
  • 80. فصل ۸۰: Pipeline برای محیط‌های توسعه
  • 81. فصل ۸۱: Pipeline برای محیط‌های Staging
  • 82. فصل ۸۲: Pipeline برای محیط‌های Production
  • 83. فصل ۸۳: استراتژی‌های Rollback
  • 84. فصل ۸۴: اتوماسیون گزارش‌دهی
  • 85. فصل ۸۵: داشبوردهای سفارشی
  • 86. فصل ۸۶: اتوماسیون اطلاع‌رسانی
  • 87. فصل ۸۷: ادغام با Slack
  • 88. فصل ۸۸: ادغام با Email
  • 89. فصل ۸۹: مدیریت دسترسی کاربران
  • 90. فصل ۹۰: نقش‌ها و مجوزها
  • 91. فصل ۹۱: Auditing دسترسی‌ها
  • 92. فصل ۹۲: نمونه‌های پیشرفته Pipeline
  • 93. فصل ۹۳: Pipeline های خودکار برای Discovery
  • 94. فصل ۹۴: Pipeline های خودکار برای Research
  • 95. فصل ۹۵: Pipeline های خودکار برای Production ML
  • 96. فصل ۹۶: آینده اتوماسیون یادگیری ماشین
  • 97. فصل ۹۷: ابزارها و فناوری‌های جدید
  • 98. فصل ۹۸: مقایسه با ابزارهای دیگر
  • 99. فصل ۹۹: جمع‌بندی و توصیه‌ها
  • 100. فصل ۱۰۰: منابع بیشتر و جامعه ClearML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.