کتاب استفاده از شبکه‌های گرافی برای تشخیص ناهنجاری در روابط پیچیده بازار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از شبکه‌های گرافی برای تشخیص ناهنجاری در روابط پیچیده بازار

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: استراتژی‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر شبکه های گرافی
  • 2. مبانی تئوری گراف
  • 3. اجزای اصلی گراف: گره ها و یال ها
  • 4. انواع گراف ها: جهت دار و بدون جهت
  • 5. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 6. کاربرد گرافی در مدل سازی روابط
  • 7. شبکه های پیچیده بازار: تعاریف و ویژگی ها
  • 8. تفاوت شبکه های ساده و پیچیده
  • 9. اهمیت روابط در بازارهای مالی
  • 10. شناسایی الگوهای ارتباطی در بازار
  • 11. معرفی مفهوم ناهنجاری
  • 12. تعریف ناهنجاری در داده های مالی
  • 13. انواع ناهنجاری ها: نقطه ای، زمینه ای، جمعی
  • 14. چالش های تشخیص ناهنجاری در مقیاس بزرگ
  • 15. شبکه های گرافی به عنوان ابزار تشخیص ناهنجاری
  • 16. مزایای استفاده از گرافی در این زمینه
  • 17. انتخاب ساختار گراف مناسب برای بازارهای مالی
  • 18. داده های ورودی برای ساختار گراف
  • 19. تشکیل گره ها: دارایی ها، معامله گران، نهادها
  • 20. تشکیل یال ها: روابط معاملاتی، همبستگی، جریان سرمایه
  • 21. وزن دهی به یال ها: قدرت یا اهمیت رابطه
  • 22. ویژگی های گرافی برای تشخیص ناهنجاری
  • 23. مرکزیت و انواع آن: درجه، بینابینی، نزدیکی، پیشرو
  • 24. اهمیت مرکزیت در شناسایی بازیگران کلیدی
  • 25. تغییرات ویژگی های گرافی در طول زمان
  • 26. استفاده از ویژگی های گرافی برای ساخت مدل
  • 27. یادگیری ماشین با داده های گرافی
  • 28. معرفی الگوریتم های یادگیری در گرافی (GNN)
  • 29. GNN های کانولوشنال (GCN)
  • 30. GNN های مبتنی بر توجه (GAT)
  • 31. GNN های گراف ریجولوشن (GraphSAGE)
  • 32. فرآیند آموزش GNN برای تشخیص ناهنجاری
  • 33. تعریف تابع هزینه برای تشخیص ناهنجاری
  • 34. برچسب گذاری داده ها برای نظارت (در صورت امکان)
  • 35. روش های بدون نظارت برای تشخیص ناهنجاری
  • 36. تشخیص ناهنجاری با استفاده از تفاوت های آماری
  • 37. شناسایی الگوهای غیرعادی در ویژگی های گرافی
  • 38. استفاده از تکنیک های خوشه بندی در فضای گرافی
  • 39. آنالیز تغییرات دینامیک گرافی
  • 40. تشخیص ناهنجاری در زمان واقعی
  • 41. معماری سیستم تشخیص ناهنجاری
  • 42. جمع آوری و پیش پردازش داده های بازار
  • 43. ساخت دینامیک گراف بر اساس داده های جریانی
  • 44. اعمال مدل GNN بر روی گراف های در حال تغییر
  • 45. تفسیر نتایج و شناسایی ناهنجاری های بالقوه
  • 46. ارزیابی عملکرد مدل
  • 47. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی، F1-score
  • 48. ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)
  • 49. مقایسه با روش های سنتی تشخیص ناهنجاری
  • 50. مطالعات موردی در بازارهای مالی
  • 51. تشخیص دستکاری بازار
  • 52. شناسایی رفتار معاملاتی غیرعادی
  • 53. کشف حباب های قیمتی
  • 54. پیش بینی بحران های مالی
  • 55. کاربرد در بازارهای سهام
  • 56. کاربرد در بازارهای ارز
  • 57. کاربرد در بازارهای کالا
  • 58. کاربرد در بازارهای مشتقات
  • 59. چالش ها و محدودیت های روش GNN
  • 60. نیاز به داده های با کیفیت بالا
  • 61. پیچیدگی محاسباتی
  • 62. قابل تفسیر بودن مدل ها
  • 63. مقیاس پذیری برای بازارهای بسیار بزرگ
  • 64. ملاحظات اخلاقی و قانونی
  • 65. امنیت داده ها
  • 66. حریم خصوصی
  • 67. مسئولیت پذیری
  • 68. روندهای آتی در استفاده از گرافی در بازارهای مالی
  • 69. یادگیری عمیق در گرافی های توزیع شده
  • 70. گراف های دینامیک و زمانی
  • 71. گراف های هیبریدی
  • 72. ادغام با سایر تکنیک های هوش مصنوعی
  • 73. کاربرد در پیش بینی روند بازار
  • 74. کاربرد در مدیریت ریسک
  • 75. کاربرد در کشف فرصت های معاملاتی
  • 76. تکنیک های پیشرفته نمایش گرافی (Graph Embeddings)
  • 77. Word2Vec برای گرافی (DeepWalk, Node2Vec)
  • 78. GNN های پیشرفته برای وظایف خاص
  • 79. استفاده از گرافی در تحلیل احساسات بازار
  • 80. یکپارچه سازی داده های گرافی با منابع اطلاعاتی متنوع
  • 81. تجزیه و تحلیل شبکه های معاملات داخلی
  • 82. شناسایی استراتژی های معاملاتی مخفی
  • 83. تشخیص ارتباطات پنهان بین دارایی ها
  • 84. کاربرد در مبارزه با پولشویی
  • 85. کاربرد در امنیت سایبری بازارهای مالی
  • 86. توسعه ابزارهای بصری سازی گراف
  • 87. آموزش و پرورش متخصصان در این حوزه
  • 88. چشم انداز آینده و نوآوری ها
  • 89. جمع بندی و نتیجه گیری (به عنوان خط نود و نهم)
  • 90. ملاحظات نهایی (به عنوان خط صدم)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.