سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب دسترسی و پردازش اخبار رگولاتوری برای تحلیل احساسات خودکار

کتاب دسترسی و پردازش اخبار رگولاتوری برای تحلیل احساسات خودکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دسترسی و پردازش اخبار رگولاتوری برای تحلیل احساسات خودکار

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کاربرد تحلیل احساسات از اخبار مربوط به مقررات‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت اخبار رگولاتوری
  • 2. فصل ۱: تعاریف کلیدی و دامنه
  • 3. فصل ۲: انواع اخبار رگولاتوری
  • 4. فصل ۳: منابع اصلی اخبار رگولاتوری
  • 5. فصل ۴: جمع‌آوری اخبار رگولاتوری
  • 6. فصل ۵: ابزارهای جمع‌آوری اخبار
  • 7. فصل ۶: چالش‌های جمع‌آوری داده
  • 8. فصل ۷: پیش‌پردازش متن اخبار
  • 9. فصل ۸: پاکسازی متن
  • 10. فصل ۹: حذف کلمات توقف
  • 11. فصل ۱۰: ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 12. فصل ۱۱: لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 13. فصل ۱۲: شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 14. فصل ۱۳: انواع موجودیت‌های رگولاتوری
  • 15. فصل ۱۴: کاربردهای NER در اخبار
  • 16. فصل ۱۵: استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 17. فصل ۱۶: شبکه‌های معنایی
  • 18. فصل ۱۷: مبانی تحلیل احساسات
  • 19. فصل ۱۸: رویکردهای مبتنی بر واژگان
  • 20. فصل ۱۹: دیکشنری‌های احساسات
  • 21. فصل ۲۰: تنظیم واژگان برای حوزه رگولاتوری
  • 22. فصل ۲۱: رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 23. فصل ۲۲: مدل‌های سنتی یادگیری ماشین
  • 24. فصل ۲۳: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. فصل ۲۴: Naive Bayes
  • 26. فصل ۲۵: درخت‌های تصمیم
  • 27. فصل ۲۶: شبکه‌های عصبی
  • 28. فصل ۲۷: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. فصل ۲۸: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. فصل ۲۹: شبکه‌های LSTM و GRU
  • 31. فصل ۳۰: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 32. فصل ۳۱: ترنسفورمرها
  • 33. فصل ۳۲: مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 34. فصل ۳۳: تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 35. فصل ۳۴: سنجش احساسات در اخبار رگولاتوری
  • 36. فصل ۳۵: طبقه‌بندی احساسات (مثبت، منفی، خنثی)
  • 37. فصل ۳۶: تعیین شدت احساسات
  • 38. فصل ۳۷: تحلیل احساسات چندوجهی
  • 39. فصل ۳۸: تعیین جنبه‌های مورد نظر (Aspect-based Sentiment Analysis)
  • 40. فصل ۳۹: جنبه‌های کلیدی در اخبار رگولاتوری
  • 41. فصل ۴۰: انتخاب جنبه‌های مرتبط
  • 42. فصل ۴۱: پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. فصل ۴۲: ابزارهای NLP
  • 44. فصل ۴۳: کتابخانه‌های NLP (NLTK, SpaCy)
  • 45. فصل ۴۴: مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 46. فصل ۴۵: الگوریتم LDA
  • 47. فصل ۴۶: تفسیر موضوعات
  • 48. فصل ۴۷: ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 49. فصل ۴۸: معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، یادآوری، F1-score)
  • 50. فصل ۴۹: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 51. فصل ۵۰: داده‌های آموزشی و تست
  • 52. فصل ۵۱: منابع داده برای آموزش
  • 53. فصل ۵۲: برچسب‌گذاری داده‌های احساسات
  • 54. فصل ۵۳: چالش‌های برچسب‌گذاری
  • 55. فصل ۵۴: ابزارهای برچسب‌گذاری
  • 56. فصل ۵۵: داده‌های غیرمتنی در اخبار رگولاتوری
  • 57. فصل ۵۶: جدول‌ها و نمودارها
  • 58. فصل ۵۷: تحلیل داده‌های غیرمتنی
  • 59. فصل ۵۸: کاربردهای تحلیل احساسات اخبار رگولاتوری
  • 60. فصل ۵۹: مدیریت ریسک
  • 61. فصل ۶۰: تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 62. فصل ۶۱: نظارت بر انطباق
  • 63. فصل ۶۲: ارزیابی تاثیر سیاست‌ها
  • 64. فصل ۶۳: درک افکار عمومی
  • 65. فصل ۶۴: موارد مطالعه (Case Studies)
  • 66. فصل ۶۵: تحلیل اخبار رگولاتوری در بخش مالی
  • 67. فصل ۶۶: تحلیل اخبار رگولاتوری در بخش بهداشت
  • 68. فصل ۶۷: تحلیل اخبار رگولاتوری در بخش فناوری
  • 69. فصل ۶۸: تحلیل اخبار رگولاتوری در بخش انرژی
  • 70. فصل ۶۹: ادغام تحلیل احساسات با سایر تحلیل‌ها
  • 71. فصل ۷۰: تحلیل سری‌های زمانی
  • 72. فصل ۷۱: همبستگی با شاخص‌های بازار
  • 73. فصل ۷۲: داده‌های اخبار رگولاتوری در زمان واقعی
  • 74. فصل ۷۳: پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 75. فصل ۷۴: معماری سیستم پردازش بلادرنگ
  • 76. فصل ۷۵: چالش‌های پردازش بلادرنگ
  • 77. فصل ۷۶: اخلاق و حریم خصوصی در تحلیل اخبار
  • 78. فصل ۷۷: سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 79. فصل ۷۸: تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 80. فصل ۷۹: مسئولیت‌پذیری
  • 81. فصل ۸۰: آینده تحلیل اخبار رگولاتوری
  • 82. فصل ۸۱: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 83. فصل ۸۲: پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 84. فصل ۸۳: شخصی‌سازی تحلیل‌ها
  • 85. فصل ۸۴: اتوماسیون تصمیم‌گیری
  • 86. فصل ۸۵: چالش‌های آینده
  • 87. فصل ۸۶: تاثیر تغییرات نظارتی
  • 88. فصل ۸۷: نوآوری در ابزارها و روش‌ها
  • 89. فصل ۸۸: نیاز به تخصص بین‌رشته‌ای
  • 90. فصل ۸۹: نقش سازمان‌های دولتی
  • 91. فصل ۹۰: شفافیت و دسترسی به داده‌ها
  • 92. فصل ۹۱: همکاری بین‌المللی
  • 93. فصل ۹۲: توسعه معیارهای ارزیابی جدید
  • 94. فصل ۹۳: کاربرد در حوزه‌های نوظهور
  • 95. فصل ۹۴: ارزهای دیجیتال و بلاکچین
  • 96. فصل ۹۵: هوش مصنوعی مولد
  • 97. فصل ۹۶: تحلیل شبکه‌های اجتماعی در کنار اخبار
  • 98. فصل ۹۷: ادغام تحلیل احساسات با داده‌های خارجی
  • 99. فصل ۹۸: مطالعات موردی پیشرفته
  • 100. فصل ۹۹: جمع‌بندی و توصیه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.