سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب متریک‌های کلیدی رفتار بازیکن و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با ActionScript

کتاب متریک‌های کلیدی رفتار بازیکن و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با ActionScript

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره متریک‌های کلیدی رفتار بازیکن و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با ActionScript

موضوع کلی: توسعه بازی و انیمیشن با استفاده از ActionScript

موضوع میانی: تحلیل رفتار کاربر با ActionScript

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چرا متریک‌های رفتار بازیکن مهم هستند؟
  • 2. تعریف متریک‌های کلیدی رفتار بازیکن
  • 3. طبقه‌بندی متریک‌ها: اکتشاف، تعامل، حفظ
  • 4. متریک‌های اکتشاف: اولین ورود به بازی
  • 5. متریک‌های اکتشاف: تکمیل اولین مرحله/سطح
  • 6. متریک‌های اکتشاف: دریافت اولین آیتم/توانایی
  • 7. متریک‌های تعامل: میانگین زمان صرف شده در هر جلسه
  • 8. متریک‌های تعامل: تعداد جلسات در روز/هفته
  • 9. متریک‌های تعامل: اقدامات درون بازی (کلیک، لمس، شلیک)
  • 10. متریک‌های تعامل: استفاده از ویژگی‌های کلیدی بازی
  • 11. متریک‌های تعامل: نرخ تکمیل مراحل/سطوح
  • 12. متریک‌های تعامل: نرخ شکست در مراحل/سطوح
  • 13. متریک‌های تعامل: میانگین امتیاز/امتیاز در هر مرحله
  • 14. متریک‌های تعامل: نرخ استفاده از آیتم‌ها/توانایی‌ها
  • 15. متریک‌های تعامل: تعاملات اجتماعی (دوستان، چت، همکاری)
  • 16. متریک‌های تعامل: نرخ استفاده از ارز درون بازی
  • 17. متریک‌های حفظ: نرخ بازگشت روزانه (D1 Retention)
  • 18. متریک‌های حفظ: نرخ بازگشت هفتگی (D7 Retention)
  • 19. متریک‌های حفظ: نرخ بازگشت ماهانه (D30 Retention)
  • 20. متریک‌های حفظ: نرخ ریزش (Churn Rate)
  • 21. متریک‌های حفظ: طول عمر بازیکن (Player Lifetime)
  • 22. متریک‌های حفظ: ارزش طول عمر بازیکن (LTV)
  • 23. متریک‌های پیچیده‌تر: تعادل سختی بازی
  • 24. متریک‌های پیچیده‌تر: نقاط اصطکاک بازیکن (Friction Points)
  • 25. متریک‌های پیچیده‌تر: منحنی یادگیری بازیکن
  • 26. متریک‌های پیچیده‌تر: نقاط تصمیم‌گیری بازیکن (Decision Points)
  • 27. متریک‌های پیچیده‌تر: تحلیل جریان بازیکن (Player Flow Analysis)
  • 28. متریک‌های پیچیده‌تر: مسیرهای موفقیت بازیکن
  • 29. متریک‌های پیچیده‌تر: مسیرهای ریزش بازیکن
  • 30. متریک‌های پیچیده‌تر: بخش‌بندی بازیکنان بر اساس رفتار
  • 31. متریک‌های مالی: نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 32. متریک‌های مالی: میانگین درآمد به ازای هر کاربر پرداخت‌کننده (ARPPU)
  • 33. متریک‌های مالی: میانگین درآمد به ازای هر کاربر فعال (ARPU)
  • 34. متریک‌های مالی: هزینه‌های جذب مشتری (CAC)
  • 35. متریک‌های مالی: بازگشت سرمایه (ROI)
  • 36. مقدمه ActionScript برای ردیابی متریک‌ها
  • 37. شناسایی رویدادهای کلیدی در ActionScript
  • 38. پیاده‌سازی ردیابی ورود به بازی با AS3
  • 39. پیاده‌سازی ردیابی تکمیل مرحله با AS3
  • 40. پیاده‌سازی ردیابی دریافت آیتم با AS3
  • 41. پیاده‌سازی ردیابی زمان جلسه با AS3
  • 42. پیاده‌سازی ردیابی تعداد جلسات با AS3
  • 43. پیاده‌سازی ردیابی اقدامات درون بازی با AS3
  • 44. پیاده‌سازی ردیابی استفاده از ویژگی‌ها با AS3
  • 45. پیاده‌سازی ردیابی نرخ تکمیل مرحله با AS3
  • 46. پیاده‌سازی ردیابی نرخ شکست مرحله با AS3
  • 47. پیاده‌سازی ردیابی میانگین امتیاز با AS3
  • 48. پیاده‌سازی ردیابی استفاده از آیتم‌ها با AS3
  • 49. پیاده‌سازی ردیابی تعاملات اجتماعی با AS3
  • 50. پیاده‌سازی ردیابی استفاده از ارز درون بازی با AS3
  • 51. پیاده‌سازی ردیابی بازگشت روزانه با AS3
  • 52. پیاده‌سازی ردیابی بازگشت هفتگی با AS3
  • 53. پیاده‌سازی ردیابی بازگشت ماهانه با AS3
  • 54. پیاده‌سازی ردیابی ریزش بازیکن با AS3
  • 55. پیاده‌سازی ردیابی طول عمر بازیکن با AS3
  • 56. پیاده‌سازی ردیابی ارزش طول عمر بازیکن با AS3
  • 57. ارسال داده‌های متریک به سرور backend
  • 58. استفاده از APIهای تحلیلی (Google Analytics, Firebase)
  • 59. یکپارچه‌سازی ActionScript با Google Analytics
  • 60. یکپارچه‌سازی ActionScript با Firebase Analytics
  • 61. تنظیم رویدادها و پارامترهای سفارشی
  • 62. مدیریت توکن‌ها و شناسه‌های بازیکن
  • 63. راه‌اندازی داشبورد تحلیل با Google Analytics
  • 64. راه‌اندازی داشبورد تحلیل با Firebase Analytics
  • 65. تفسیر داده‌های متریک: رویکردهای اولیه
  • 66. تفسیر داده‌های متریک: تحلیل روندها
  • 67. تفسیر داده‌های متریک: شناسایی الگوهای رفتاری
  • 68. تفسیر داده‌های متریک: مقایسه گروه‌های بازیکن
  • 69. تفسیر داده‌های متریک: A/B تست برای بهینه‌سازی
  • 70. کاربرد متریک‌ها در تصمیم‌گیری‌های توسعه بازی
  • 71. بهینه‌سازی جریان بازیکن بر اساس متریک‌ها
  • 72. افزایش نرخ حفظ بازیکن با متریک‌ها
  • 73. افزایش نرخ تعامل با متریک‌ها
  • 74. افزایش درآمدزایی با متریک‌ها
  • 75. استراتژی‌های حفظ بازیکن: شناسایی ریسک ریزش
  • 76. استراتژی‌های حفظ بازیکن: طراحی کمپین‌های بازگشت
  • 77. استراتژی‌های حفظ بازیکن: شخصی‌سازی تجربه بازیکن
  • 78. استراتژی‌های تعامل بازیکن: معرفی ویژگی‌های جدید
  • 79. استراتژی‌های تعامل بازیکن: ایجاد چالش‌های جذاب
  • 80. استراتژی‌های تعامل بازیکن: سیستم‌های پاداش‌دهی
  • 81. استراتژی‌های درآمدزایی: تحلیل نقطه شکست
  • 82. استراتژی‌های درآمدزایی: بهینه‌سازی پیشنهادات خرید
  • 83. استراتژی‌های درآمدزایی: مدل‌های فریمیوم و پرداخت درون برنامه
  • 84. اصول جمع‌آوری داده‌های حریم خصوصی
  • 85. ملاحظات امنیتی در ردیابی داده‌ها
  • 86. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده (Tableau, Power BI)
  • 87. مبانی برنامه‌نویسی backend برای تحلیل داده
  • 88. مقدمه پایگاه‌های داده برای ذخیره متریک‌ها
  • 89. اصول SQL برای کوئری زدن داده‌های متریک
  • 90. مقدمه NoSQL برای داده‌های حجیم
  • 91. مدل‌سازی داده برای متریک‌های رفتار بازیکن
  • 92. پیاده‌سازی سیستم هشدار دهنده برای تغییرات متریک
  • 93. مفاهیم یادگیری ماشین در تحلیل رفتار بازیکن
  • 94. پیش‌بینی ریزش بازیکن با مدل‌های ML
  • 95. پیش‌بینی ارزش طول عمر بازیکن با ML
  • 96. دسته‌بندی بازیکنان بر اساس الگوهای پیچیده ML
  • 97. ابزارهای تحلیل پیشرفته (Python, R)
  • 98. فریم‌ورک‌های Big Data (Hadoop, Spark)
  • 99. استفاده از Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
  • 100. پیاده‌سازی سیستم‌های real-time analytics

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.