سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جمع‌آوری هوشمندانه داده: یادگیری Beautiful Soup برای تحلیلگران

کتاب جمع‌آوری هوشمندانه داده: یادگیری Beautiful Soup برای تحلیلگران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جمع‌آوری هوشمندانه داده: یادگیری Beautiful Soup برای تحلیلگران

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: استفاده از کتابخانه‌های وب اسکرپینگ (Beautiful Soup، Scrapy)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: تحلیل وب و استخراج داده
  • 2. فصل ۱: چرا Beautiful Soup؟
  • 3. فصل ۲: نصب Beautiful Soup
  • 4. فصل ۳: اولین گام‌ها: باز کردن یک صفحه وب
  • 5. فصل ۴: ساختار HTML: تگ‌ها و خصوصیات
  • 6. فصل ۵: پیمایش درخت HTML
  • 7. فصل ۶: پیدا کردن تگ‌ها با `find()`
  • 8. فصل ۷: پیدا کردن تگ‌ها با `find_all()`
  • 9. فصل ۸: جستجوی بر اساس نام تگ
  • 10. فصل ۹: جستجوی بر اساس خصوصیات (Attributes)
  • 11. فصل ۱۰: جستجوی بر اساس متن
  • 12. فصل ۱۱: ترکیب معیارهای جستجو
  • 13. فصل ۱۲: استخراج متن از تگ‌ها
  • 14. فصل ۱۳: استخراج مقادیر خصوصیات (Attributes)
  • 15. فصل ۱۴: کار با لیست‌ها و داده‌های جدولی
  • 16. فصل ۱۵: پیمایش در صفحات با پیوندهای شکسته
  • 17. فصل ۱۶: تمیز کردن داده‌های استخراج شده
  • 18. فصل ۱۷: مقابله با جداکننده‌های غیرمعمول
  • 19. فصل ۱۸: مدیریت خطاها در استخراج
  • 20. فصل ۱۹: استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 21. فصل ۲۰: عبارات منظم برای یافتن الگوها
  • 22. فصل ۲۱: عبارات منظم در Beautiful Soup
  • 23. فصل ۲۲: استخراج داده‌های ساختاریافته
  • 24. فصل ۲۳: JSON و Beautiful Soup
  • 25. فصل ۲۴: CSV و Beautiful Soup
  • 26. فصل ۲۵: استخراج لیست‌ها و مجموعه‌ها
  • 27. فصل ۲۶: وب‌اسکرپینگ صفحات پیچیده
  • 28. فصل ۲۷: درک CSS Selectors
  • 29. فصل ۲۸: استفاده از CSS Selectors با Beautiful Soup
  • 30. فصل ۲۹: مقایسه CSS Selectors و `find_all`
  • 31. فصل ۳۰: اسکرپینگ محتوای پویا (JavaScript)
  • 32. فصل ۳۱: چالش‌های جاوا اسکریپت
  • 33. فصل ۳۲: معرفی Selenium
  • 34. فصل ۳۳: نصب Selenium
  • 35. فصل ۳۴: اولین گام‌ها با Selenium
  • 36. فصل ۳۵: اجرای جاوا اسکریپت از طریق Selenium
  • 37. فصل ۳۶: انتظار برای بارگذاری محتوا
  • 38. فصل ۳۷: تعامل با عناصر صفحه
  • 39. فصل ۳۸: کلیک کردن، تایپ کردن و ارسال فرم‌ها
  • 40. فصل ۳۹: گرفتن اسکرین‌شات با Selenium
  • 41. فصل ۴۰: ترکیب Beautiful Soup و Selenium
  • 42. فصل ۴۱: استخراج داده پس از اجرای جاوا اسکریپت
  • 43. فصل ۴۲: مدیریت کوکی‌ها و نشست‌ها
  • 44. فصل ۴۳: استفاده از پروکسی‌ها
  • 45. فصل ۴۴: تنظیم هدرهای HTTP
  • 46. فصل ۴۵: محدودیت‌های نرخ (Rate Limiting)
  • 47. فصل ۴۶: مدیریت هدر User-Agent
  • 48. فصل ۴۷: اجتناب از مسدود شدن
  • 49. فصل ۴۸: سیاست‌های وب‌سایت و ربات‌ها
  • 50. فصل ۴۹: فایل `robots.txt`
  • 51. فصل ۵۰: ملاحظات اخلاقی در وب‌اسکرپینگ
  • 52. فصل ۵۱: قوانین کپی‌رایت و داده‌ها
  • 53. فصل ۵۲: تأثیر بر سرورهای هدف
  • 54. فصل ۵۳: جمع‌آوری داده برای تحلیل بازاریابی
  • 55. فصل ۵۴: اسکرپینگ قیمت محصولات
  • 56. فصل ۵۵: جمع‌آوری نظرات مشتریان
  • 57. فصل ۵۶: تحلیل احساسات اولیه
  • 58. فصل ۵۷: جمع‌آوری داده‌های مالی
  • 59. فصل ۵۸: اسکرپینگ داده‌های بورس
  • 60. فصل ۵۹: جمع‌آوری اطلاعات شرکت‌ها
  • 61. فصل ۶۰: داده‌های شبکه‌های اجتماعی (مقدماتی)
  • 62. فصل ۶۱: استخراج پست‌ها و کامنت‌ها
  • 63. فصل ۶۲: جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 64. فصل ۶۳: اسکرپینگ مقالات و دوره‌ها
  • 65. فصل ۶۴: جمع‌آوری داده‌های عمومی
  • 66. فصل ۶۵: داده‌های آب و هوا
  • 67. فصل ۶۶: داده‌های جغرافیایی
  • 68. فصل ۶۷: ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده
  • 69. فصل ۶۸: فرمت‌های فایل متنی (CSV, TXT)
  • 70. فصل ۶۹: فرمت JSON
  • 71. فصل ۷۰: پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQLite)
  • 72. فصل ۷۱: مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL (MongoDB)
  • 73. فصل ۷۲: بهینه‌سازی فرآیند جمع‌آوری داده
  • 74. فصل ۷۳: موازی‌سازی در Beautiful Soup
  • 75. فصل ۷۴: استفاده از `multiprocessing`
  • 76. فصل ۷۵: استفاده از `threading`
  • 77. فصل ۷۶: اشکال‌زدایی کدهای Beautiful Soup
  • 78. فصل ۷۷: ابزارهای مفید برای اشکال‌زدایی
  • 79. فصل ۷۸: تست کدهای اسکرپینگ
  • 80. فصل ۷۹: سناریوهای پیچیده: فرم‌های پویا
  • 81. فصل ۸۰: اسکرپینگ از طریق APIها
  • 82. فصل ۸۱: تفاوت اسکرپینگ و API
  • 83. فصل ۸۲: مزایای استفاده از API
  • 84. فصل ۸۳: جمع‌آوری داده‌های بدون ساختار
  • 85. فصل ۸۴: پاکسازی متون طولانی
  • 86. فصل ۸۵: حذف تگ‌های HTML ناخواسته
  • 87. فصل ۸۶: استانداردسازی داده‌های استخراج شده
  • 88. فصل ۸۷: قالب‌بندی تاریخ و زمان
  • 89. فصل ۸۸: شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 90. فصل ۸۹: پیش‌پردازش داده برای تحلیل
  • 91. فصل ۹۰: استخراج کلمات کلیدی
  • 92. فصل ۹۱: شمارش کلمات
  • 93. فصل ۹۲: تجسم داده‌های استخراج شده (مقدماتی)
  • 94. فصل ۹۳: معرفی کتابخانه‌های تجسم
  • 95. فصل ۹۴: پروژه‌های عملی: جمع‌آوری اخبار
  • 96. فصل ۹۵: پروژه‌های عملی: اسکرپینگ اطلاعات شغلی
  • 97. فصل ۹۶: پروژه‌های عملی: تحلیل مسابقات ورزشی
  • 98. فصل ۹۷: آینده Beautiful Soup و وب‌اسکرپینگ
  • 99. فصل ۹۸: ابزارها و کتابخانه‌های جایگزین
  • 100. فصل ۹۹: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.