سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل علّی شبکه‌های پیچیده با استفاده از داده‌های جریان: رویکردهای پیشرفته

کتاب تحلیل علّی شبکه‌های پیچیده با استفاده از داده‌های جریان: رویکردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل علّی شبکه‌های پیچیده با استفاده از داده‌های جریان: رویکردهای پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل داده‌های جریان (Flow Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر شبکه‌های پیچیده
  • 2. مبانی نظری تحلیل علّی
  • 3. شناخت داده‌های جریان
  • 4. مفاهیم اساسی شبکه‌های پیچیده
  • 5. انواع شبکه‌های پیچیده
  • 6. ویژگی‌های کلیدی شبکه‌های پیچیده
  • 7. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 8. تئوری گراف و کاربردهای آن
  • 9. ماتریس مجاورت و ماتریس لاپلاسین
  • 10. معیارهای مرکزیت در شبکه‌ها
  • 11. تحلیل خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 12. پویایی در شبکه‌های پیچیده
  • 13. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها
  • 14. مدل SIR و مدل‌های مشابه
  • 15. مدل انتشار اطلاعات
  • 16. مفاهیم علیت در علوم
  • 17. تفاوت همبستگی و علیت
  • 18. استنتاج علّی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 19. مسائل کلیدی در استنتاج علّی
  • 20. مسائل مخدوش‌گر (Confounding)
  • 21. روش‌های کنترل مخدوش‌گرها
  • 22. روش‌های مبتنی بر تطابق (Matching)
  • 23. روش‌های مبتنی بر وزن‌دهی (Weighting)
  • 24. روش‌های مبتنی بر متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 25. مبانی داده‌های جریان
  • 26. انواع داده‌های جریان
  • 27. ساختار داده‌های جریان
  • 28. پیش‌پردازش داده‌های جریان
  • 29. پاکسازی داده‌های جریان
  • 30. نمونه‌برداری از داده‌های جریان
  • 31. ادغام داده‌های جریان
  • 32. تحلیل داده‌های جریان در شبکه‌های پیچیده
  • 33. شناسایی گره‌های مهم در جریان
  • 34. تحلیل الگوهای جریان
  • 35. شناسایی بسترهای جریان (Flow Bundles)
  • 36. تجسم داده‌های جریان
  • 37. تجسم ساختار شبکه
  • 38. تجسم الگوهای جریان
  • 39. تجسم نتایج تحلیل علّی
  • 40. رویکردهای پیشرفته در تحلیل علّی
  • 41. مدل‌های گرافیکی علّی (Causal Graphical Models)
  • 42. درختان تصمیم علّی (Causal Decision Trees)
  • 43. جنگل‌های علّی تصادفی (Causal Random Forests)
  • 44. یادگیری ماشین علّی (Causal Machine Learning)
  • 45. شبکه‌های عصبی علّی (Causal Neural Networks)
  • 46. روش‌های غیرپارامتری در استنتاج علّی
  • 47. روش‌های مبتنی بر عدم قطعیت
  • 48. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 49. یادگیری پویای علّی (Dynamic Causal Learning)
  • 50. استنتاج علّی در شبکه‌های پویا
  • 51. مدل‌سازی علّی شبکه‌های گسسته
  • 52. مدل‌سازی علّی شبکه‌های پیوسته
  • 53. تحلیل علّی با استفاده از داده‌های زمانی
  • 54. شناسایی علیت در سری‌های زمانی
  • 55. روش‌های هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 56. روش‌های مبتنی بر تابع انتقال (Transfer Function)
  • 57. روش‌های مبتنی بر ساختار علّی (Causal Structure Discovery)
  • 58. مبانی ساختار علّی
  • 59. الگوریتم‌های کشف ساختار علّی
  • 60. روش‌های مبتنی بر آزمون‌های استقلال شرطی
  • 61. روش‌های مبتنی بر مدل‌های گرافیکی
  • 62. کاربرد شبکه‌های علّی پویا
  • 63. کشف روابط علّی بین گره‌ها
  • 64. تحلیل تأثیرات متقابل (Interventions)
  • 65. تحلیل سیاست‌گذاری مبتنی بر علیت
  • 66. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 67. پیش‌بینی پیامدهای مداخلات
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های علّی
  • 69. روش‌های ارزیابی مدل‌های علّی
  • 70. دقت پیش‌بینی
  • 71. قابلیت تفسیر
  • 72. استحکام مدل
  • 73. کاربردها در حوزه‌های مختلف
  • 74. شبکه‌های اجتماعی
  • 75. شبکه‌های اقتصادی
  • 76. شبکه‌های زیستی
  • 77. شبکه‌های حمل و نقل
  • 78. شبکه‌های ارتباطی
  • 79. شبکه‌های اطلاعاتی
  • 80. چالش‌های موجود در تحلیل علّی شبکه‌های پیچیده
  • 81. کیفیت داده‌ها
  • 82. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 83. تفسیرپذیری نتایج
  • 84. قابلیت تعمیم
  • 85. مسائل اخلاقی در تحلیل علّی
  • 86. ملاحظات حریم خصوصی
  • 87. مسئولیت‌پذیری
  • 88. آینده پژوهش در تحلیل علّی شبکه‌های پیچیده
  • 89. روش‌های نوین
  • 90. کاربردهای جدید
  • 91. ترکیب با سایر رویکردها
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 93. مباحث پیشرفته و نوظهور
  • 94. یادگیری علّی در سیستم‌های توزیع شده
  • 95. کشف علیت در هوش مصنوعی
  • 96. خاتمه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.