کتاب مدل‌سازی ریسک اعتباری در شرکت‌های سهامی کوچک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریسک اعتباری در شرکت‌های سهامی کوچک

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریسک در بازارهای سهام خرد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 2. مفهوم ریسک اعتباری در شرکت‌های سهامی کوچک
  • 3. اهمیت مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 4. انواع ریسک اعتباری
  • 5. ارزیابی ریسک اعتباری
  • 6. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 7. صورت‌های مالی و صورت سود و زیان
  • 8. ترازنامه و جریان وجوه نقد
  • 9. نسبت‌های مالی رایج
  • 10. نسبت‌های نقدینگی
  • 11. نسبت‌های سودآوری
  • 12. نسبت‌های اهرمی
  • 13. نسبت‌های فعالیت
  • 14. تحلیل روند در صورت‌های مالی
  • 15. تحلیل افقی
  • 16. تحلیل عمودی
  • 17. روش‌های امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring)
  • 18. مدل‌های آماری امتیازدهی
  • 19. مدل لاجیت (Logit Model)
  • 20. مدل پروبیت (Probit Model)
  • 21. مدل رگرسیون خطی
  • 22. محدودیت‌های مدل‌های امتیازدهی سنتی
  • 23. مدل‌های یادگیری ماشین برای امتیازدهی اعتباری
  • 24. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 25. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 26. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
  • 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 28. مدل‌های مبتنی بر قواعد (Rule-based Models)
  • 29. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 30. توسعه مدل امتیازدهی اعتباری اختصاصی
  • 31. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 32. انتخاب متغیرهای پیش‌بین
  • 33. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 34. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 35. تنظیم و اعتبارسنجی مدل
  • 36. ارزیابی عملکرد مدل
  • 37. شاخص AUC (Area Under the Curve)
  • 38. شاخص Gini
  • 39. شاخص KS (Kolmogorov-Smirnov)
  • 40. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 41. نرخ مثبت واقعی (True Positive Rate)
  • 42. نرخ منفی واقعی (True Negative Rate)
  • 43. نرخ مثبت کاذب (False Positive Rate)
  • 44. نرخ منفی کاذب (False Negative Rate)
  • 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 46. اعتبارسنجی خارجی (Out-of-sample validation)
  • 47. تفسیر نتایج مدل
  • 48. عوامل موثر بر ریسک اعتباری در شرکت‌های کوچک
  • 49. وضعیت اقتصادی کلان
  • 50. صنعت و سکتور فعالیت
  • 51. رقابت در بازار
  • 52. مدیریت شرکت
  • 53. ساختار سرمایه
  • 54. قابلیت پرداخت بدهی
  • 55. ریسک نقدینگی
  • 56. ریسک عملیاتی
  • 57. ریسک حقوقی و نظارتی
  • 58. ریسک اعتباری طرف مقابل (Counterparty Credit Risk)
  • 59. ریسک ریسک (Risk of Risk)
  • 60. مدل‌سازی ریسک اعتباری در عمل
  • 61. پیاده‌سازی مدل در سیستم‌های داخلی
  • 62. مانیتورینگ مستمر ریسک اعتباری
  • 63. بازنگری و به‌روزرسانی مدل
  • 64. مقررات و استانداردها در مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 65. دستورالعمل‌های بانک مرکزی
  • 66. استانداردهای بین‌المللی (مانند Basel)
  • 67. نرم‌افزارهای تخصصی مدل‌سازی
  • 68. پلتفرم‌های یادگیری ماشین
  • 69. ابزارهای تحلیل داده
  • 70. مدیریت ریسک اعتباری و تصمیم‌گیری
  • 71. تسهیلات اعتباری و اعطای وام
  • 72. تنظیم حد اعتباری
  • 73. مدیریت سبد اعتباری
  • 74. مطالبات معوق و وصول مطالبات
  • 75. کاهش ریسک اعتباری
  • 76. تضمین‌ها و وثایق
  • 77. سواپ نکول اعتباری (Credit Default Swaps - CDS)
  • 78. بیمه اعتباری
  • 79. تنظیم ساختار قراردادها
  • 80. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 81. مطالعه موردی ۱: شرکت تولیدی کوچک
  • 82. مطالعه موردی ۲: شرکت خدماتی کوچک
  • 83. مطالعه موردی ۳: شرکت بازرگانی کوچک
  • 84. مطالعه موردی ۴: استارتاپ فناوری
  • 85. درس‌های آموخته از مطالعات موردی
  • 86. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 87. کمبود داده‌های تاریخی
  • 88. کیفیت داده‌ها
  • 89. تغییر رفتار مشتریان
  • 90. شرایط متغیر اقتصادی
  • 91. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی
  • 92. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 93. شفافیت مدل‌ها (Explainable AI - XAI)
  • 94. مسئولیت‌پذیری مدل‌ها
  • 95. روندهای آینده در مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 96. استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 97. مدل‌های پیش‌بین دینامیک
  • 98. مدل‌های مبتنی بر رویداد (Event-driven Models)
  • 99. مدل‌های شبیه‌سازی (Simulation Models)
  • 100. مدل‌سازی ریسک اعتباری با داده‌های جایگزین (Alternative Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.