سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر برای پردازش داده‌های سنسورهای نظامی

کتاب معماری‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر برای پردازش داده‌های سنسورهای نظامی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر برای پردازش داده‌های سنسورهای نظامی

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: اصول برنامه نویسی برای سیستم های پردازش داده های نظامی (Military Data Processing Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش داده های سنسورهای نظامی
  • 2. چالش های پردازش داده های حجیم
  • 3. اصول معماری های نرم افزاری مقیاس پذیر
  • 4. انواع معماری های نرم افزاری مقیاس پذیر
  • 5. معماری میکروسرویس در پردازش سنسور
  • 6. مزایا و معایب معماری میکروسرویس
  • 7. طراحی کامپوننت های میکروسرویس
  • 8. ارتباطات بین میکروسرویس ها
  • 9. مدیریت حالت در معماری میکروسرویس
  • 10. مقیاس پذیری و تحمل خطا در میکروسرویس ها
  • 11. معماری مبتنی بر رویداد
  • 12. موتورهای رویداد و صف های پیام
  • 13. طراحی سیستم های مبتنی بر رویداد
  • 14. پیاده سازی سیستم های مبتنی بر رویداد
  • 15. مزایای معماری مبتنی بر رویداد
  • 16. چالش های معماری مبتنی بر رویداد
  • 17. معماری جریان داده
  • 18. مفاهیم پردازش جریان داده
  • 19. چارچوب های پردازش جریان داده
  • 20. طراحی سیستم های جریان داده
  • 21. پیاده سازی سیستم های جریان داده
  • 22. مقیاس پذیری در پردازش جریان داده
  • 23. تحمل خطا در پردازش جریان داده
  • 24. معماری های توزیع شده
  • 25. سیستم های فایل توزیع شده
  • 26. پایگاه های داده توزیع شده
  • 27. مفاهیم هماهنگ سازی توزیع شده
  • 28. الگوهای طراحی سیستم های توزیع شده
  • 29. پیاده سازی سیستم های توزیع شده
  • 30. مقیاس پذیری و تحمل خطا در سیستم های توزیع شده
  • 31. معماری های مبتنی بر ابر
  • 32. خدمات IaaS, PaaS, SaaS
  • 33. مزایای استفاده از ابر برای پردازش داده
  • 34. معماری های ابری برای پردازش سنسور
  • 35. طراحی سیستم های ابری مقیاس پذیر
  • 36. پیاده سازی راه حل های ابری
  • 37. مدیریت هزینه در معماری های ابری
  • 38. امنیت در معماری های ابری
  • 39. معماری های هیبریدی
  • 40. ادغام ابر عمومی و خصوصی
  • 41. طراحی سیستم های هیبریدی
  • 42. پیاده سازی سیستم های هیبریدی
  • 43. چالش های سیستم های هیبریدی
  • 44. تحمل خطا و مقیاس پذیری در سیستم های هیبریدی
  • 45. ذخیره سازی داده های سنسور
  • 46. انواع ذخیره سازی داده ها
  • 47. پایگاه های داده NoSQL
  • 48. پایگاه های داده های گراف
  • 49. پایگاه های داده های ستونی
  • 50. مدیریت داده های حجیم
  • 51. فشرده سازی و کاهش داده ها
  • 52. بازیابی و دسترسی به داده ها
  • 53. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 54. استخراج ویژگی از داده های سنسور
  • 55. یادگیری ماشین برای پردازش سنسور
  • 56. مدل های یادگیری ماشین مقیاس پذیر
  • 57. یادگیری عمیق برای داده های سنسور
  • 58. شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 59. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 60. پردازش زبان طبیعی برای داده های سنسور
  • 61. تحلیل احساسات
  • 62. شناسایی الگو
  • 63. تشخیص ناهنجاری
  • 64. پیش بینی و پیشگویی
  • 65. تجسم داده های سنسور
  • 66. ابزارهای تجسم داده ها
  • 67. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 68. ارتباطات بین سنسورها
  • 69. پروتکل های ارتباطی
  • 70. شبکه های حسگر بی سیم
  • 71. ارتباطات ماهواره ای
  • 72. امنیت در پردازش داده های سنسور
  • 73. رمزگذاری و احراز هویت
  • 74. مدیریت دسترسی
  • 75. حفاظت از حریم خصوصی
  • 76. مقیاس پذیری در زمان واقعی
  • 77. پردازش لبه (Edge Computing)
  • 78. معماری های پردازش لبه
  • 79. مزایا و معایب پردازش لبه
  • 80. پیاده سازی سیستم های پردازش لبه
  • 81. فناوری های زیرساخت پردازش لبه
  • 82. چالش های پردازش لبه
  • 83. محتوای پردازش از راه دور (Cloud Computing)
  • 84. مزایای پردازش از راه دور
  • 85. چالش های پردازش از راه دور
  • 86. تکنیک های همگام سازی بین لبه و ابر
  • 87. امنیت در معماری های لبه-ابر
  • 88. مدیریت منابع در سیستم های توزیع شده
  • 89. زمان بندی وظایف
  • 90. تخصیص منابع
  • 91. تعادل بار
  • 92. مانیتورینگ و لاگینگ
  • 93. ابزارهای مانیتورینگ
  • 94. استراتژی های لاگینگ
  • 95. تحلیل لاگ ها
  • 96. تست و اعتبارسنجی سیستم ها
  • 97. تست واحد
  • 98. تست یکپارچگی
  • 99. تست عملکرد
  • 100. تست استرس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.