سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد پردازش تصویر در شناسایی زودهنگام کمبود پتاسیم در درختان میوه

کتاب کاربرد پردازش تصویر در شناسایی زودهنگام کمبود پتاسیم در درختان میوه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد پردازش تصویر در شناسایی زودهنگام کمبود پتاسیم در درختان میوه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کشاورزی هوشمند در مواجهه با تغییرات اقلیمی

موضوع میانی: تشخیص زودهنگام تنش‌های آبی و تغذیه‌ای گیاهان با استفاده از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت کمبود پتاسیم در درختان میوه
  • 2. فصل اول: شناسایی کمبود پتاسیم
  • 3. فصل دوم: علائم ظاهری کمبود پتاسیم
  • 4. فصل سوم: رنگ پریدگی برگ‌ها
  • 5. فصل چهارم: نکروز حاشیه‌ای برگ
  • 6. فصل پنجم: ریزش زودرس برگ
  • 7. فصل ششم: کاهش اندازه میوه
  • 8. فصل هفتم: ضعف کلی درخت
  • 9. فصل هشتم: چرا پردازش تصویر؟
  • 10. فصل نهم: مبانی پردازش تصویر
  • 11. فصل دهم: دیجیتالی کردن تصاویر
  • 12. فصل یازدهم: پیش‌پردازش تصاویر
  • 13. فصل دوازدهم: حذف نویز
  • 14. فصل سیزدهم: افزایش کنتراست
  • 15. فصل چهاردهم: تصحیح رنگ
  • 16. فصل پانزدهم: قطعه‌بندی تصاویر
  • 17. فصل شانزدهم: استخراج ویژگی
  • 18. فصل هفدهم: ویژگی‌های رنگی
  • 19. فصل هجدهم: ویژگی‌های بافتی
  • 20. فصل نوزدهم: ویژگی‌های هندسی
  • 21. فصل بیستم: طبقه‌بندی تصاویر
  • 22. فصل بیست و یکم: الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 23. فصل بیست و دوم: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 24. فصل بیست و سوم: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. فصل بیست و چهارم: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 26. فصل بیست و پنجم: درختان تصمیم
  • 27. فصل بیست و ششم: جنگل‌های تصادفی
  • 28. فصل بیست و هفتم: پیاده‌سازی سیستم
  • 29. فصل بیست و هشتم: جمع‌آوری داده
  • 30. فصل بیست و نهم: تصاویر برگ سالم
  • 31. فصل سی‌ام: تصاویر برگ با کمبود پتاسیم
  • 32. فصل سی و یکم: تنوع ارقام درختان میوه
  • 33. فصل سی و دوم: شرایط محیطی مختلف
  • 34. فصل سی و سوم: ایجاد مجموعه داده آموزشی
  • 35. فصل سی و چهارم: برچسب‌گذاری تصاویر
  • 36. فصل سی و پنجم: معماری مدل
  • 37. فصل سی و ششم: انتخاب لایه‌ها
  • 38. فصل سی و هفتم: توابع فعال‌سازی
  • 39. فصل سی و هشتم: بهینه‌سازها
  • 40. فصل سی و نهم: تابع زیان
  • 41. فصل چهلم: آموزش مدل
  • 42. فصل چهل و یکم: تنظیم پارامترهای ابرپارامتر
  • 43. فصل چهل و دوم: اعتبارسنجی متقابل
  • 44. فصل چهل و سوم: ارزیابی عملکرد مدل
  • 45. فصل چهل و چهارم: معیارهای ارزیابی
  • 46. فصل چهل و پنجم: دقت (Accuracy)
  • 47. فصل چهل و ششم: صحت (Precision)
  • 48. فصل چهل و هفتم: بازیابی (Recall)
  • 49. فصل چهل و هشتم: امتیاز F1
  • 50. فصل چهل و نهم: منحنی ROC و AUC
  • 51. فصل پنجاهم: کاربردهای عملی
  • 52. فصل پنجاه و یکم: سیستم‌های نظارتی خودکار
  • 53. فصل پنجاه و دوم: دمانت‌زنی و هشدارهای زودهنگام
  • 54. فصل پنجاه و سوم: توصیه‌های مدیریتی
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: کاهش خسارات اقتصادی
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: بهبود کیفیت محصولات
  • 57. فصل پنجاه و ششم: افزایش پایداری باغبانی
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: چالش‌ها و محدودیت‌ها
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: کیفیت و تنوع تصاویر
  • 60. فصل پنجاه و نهم: نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 61. فصل شصتم: پیچیدگی‌های فیزیولوژیکی
  • 62. فصل شصت و یکم: تداخل با سایر عوامل
  • 63. فصل شصت و دوم: نیاز به قدرت محاسباتی
  • 64. فصل شصت و سوم: آینده پژوهی
  • 65. فصل شصت و چهارم: تلفیق با سایر حسگرها
  • 66. فصل شصت و پنجم: استفاده از پهپادها
  • 67. فصل شصت و ششم: یادگیری عمیق پیشرفته
  • 68. فصل شصت و هفتم: مدل‌های هیبریدی
  • 69. فصل شصت و هشتم: جنبه‌های اقتصادی و مقیاس‌پذیری
  • 70. فصل شصت و نهم: بررسی موردی (Case Study)
  • 71. فصل هفتادم: مطالعه موردی درخت سیب
  • 72. فصل هفتاد و یکم: مطالعه موردی درخت پسته
  • 73. فصل هفتاد و دوم: مطالعه موردی درخت انگور
  • 74. فصل هفتاد و سوم: مقایسه روش‌ها
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: پردازش تصویر در مقابل روش‌های سنتی
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: مزایای کلیدی پردازش تصویر
  • 77. فصل هفتاد و ششم: محدودیت‌های کلیدی روش‌های سنتی
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: آموزش اپراتورها
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: تأثیر کمبود پتاسیم بر عناصر غذایی دیگر
  • 80. فصل هفتاد و نهم: تعامل پتاسیم و نیتروژن
  • 81. فصل هشتادم: تعامل پتاسیم و فسفر
  • 82. فصل هشتاد و یکم: تعامل پتاسیم و منیزیم
  • 83. فصل هشتاد و دوم: تأثیر تراکم برگ بر الگوریتم‌ها
  • 84. فصل هشتاد و سوم: تأثیر زاویه دوربین
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: تأثیر نور محیط
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: نرم‌افزارهای مورد استفاده
  • 87. فصل هشتاد و ششم: کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: استانداردهای داده
  • 90. فصل هشتاد و نهم: اخلاق در هوش مصنوعی کشاورزی
  • 91. فصل نودم: مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 92. فصل نود و یکم: آینده پایش سلامت گیاهان
  • 93. فصل نود و دوم: نقش پردازش تصویر در کشاورزی دقیق
  • 94. فصل نود و سوم: توسعه پایدار در تولید میوه
  • 95. فصل نود و چهارم: تضمین کیفیت محصولات باغی
  • 96. فصل نود و پنجم: مدیریت پیشگیرانه در باغبانی
  • 97. فصل نود و ششم: آموزش و انتقال دانش فنی
  • 98. فصل نود و هفتم: نوآوری در ابزارهای کشاورزی
  • 99. فصل نود و هشتم: ایجاد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 100. فصل نود و نهم: قابلیت اطمینان سیستم‌های تشخیص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.