سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های نوین در مدیریت داده‌های کلان دولتی

کتاب استراتژی‌های نوین در مدیریت داده‌های کلان دولتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های نوین در مدیریت داده‌های کلان دولتی

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: مدیریت داده‌های حجیم (Big Data Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده های کلان دولتی
  • 2. اهمیت داده های کلان در حکمرانی
  • 3. تعریف و ویژگی های داده های کلان دولتی
  • 4. انواع داده های کلان دولتی
  • 5. منابع داده های کلان دولتی
  • 6. چالش های جمع آوری داده های کلان دولتی
  • 7. اصول کلیدی در مدیریت داده های کلان
  • 8. معماری داده های کلان دولتی
  • 9. زیرساخت های فناوری برای داده های کلان
  • 10. ذخیره سازی داده های کلان
  • 11. پردازش داده های کلان
  • 12. تجزیه و تحلیل داده های کلان
  • 13. ابزارها و فناوری های تجزیه و تحلیل داده
  • 14. یادگیری ماشین و داده های کلان
  • 15. هوش مصنوعی و داده های کلان
  • 16. تجسم داده ها
  • 17. داشبوردهای مدیریتی
  • 18. استفاده از داده های کلان در تصمیم گیری
  • 19. مبتنی بر شواهد در سیاست گذاری
  • 20. بهبود خدمات عمومی با داده های کلان
  • 21. کارایی عملیاتی با داده های کلان
  • 22. مدیریت ریسک با داده های کلان
  • 23. شفافیت و پاسخگویی با داده های کلان
  • 24. مشارکت شهروندان با داده های کلان
  • 25. اقتصاد داده های کلان دولتی
  • 26. نوآوری باز با داده های کلان
  • 27. امنیت داده های کلان دولتی
  • 28. حریم خصوصی در داده های کلان
  • 29. اخلاق در داده های کلان
  • 30. مقررات و چارچوب های قانونی
  • 31. استانداردسازی داده ها
  • 32. کیفیت داده ها
  • 33. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 34. ادغام داده ها
  • 35. هوش تجاری دولتی
  • 36. تحلیل پیشگویانه در بخش دولتی
  • 37. تحلیل توصیفی در بخش دولتی
  • 38. تحلیل تشخیصی در بخش دولتی
  • 39. استراتژی های نوین مدیریت ارتباط با مشتری
  • 40. سیستم های اطلاعات مدیریت
  • 41. مدیریت دانش در سازمان های دولتی
  • 42. کلان داده ها و توسعه شهری
  • 43. کلان داده ها و سلامت عمومی
  • 44. کلان داده ها و آموزش
  • 45. کلان داده ها و حمل و نقل
  • 46. کلان داده ها و انرژی
  • 47. کلان داده ها و امنیت ملی
  • 48. کلان داده ها و عدالت قضایی
  • 49. کلان داده ها و محیط زیست
  • 50. کلان داده ها و اقتصاد مقاومتی
  • 51. کلان داده ها و اشتغال
  • 52. کلان داده ها و رفاه اجتماعی
  • 53. مدیریت تغییر در سازمان های دولتی
  • 54. مقیاس پذیری در معماری داده ها
  • 55. پردازش بلادرنگ داده ها
  • 56. داده های مکانی و کلان داده ها
  • 57. اینترنت اشیاء و کلان داده ها
  • 58. فناوری بلاکچین و داده های کلان
  • 59. پردازش زبان طبیعی و داده های متنی
  • 60. تحلیل احساسات در داده های عمومی
  • 61. مدل سازی داده ها
  • 62. علم داده در بخش دولتی
  • 63. مهارت های مورد نیاز دانشمندان داده
  • 64. آموزش و توسعه نیروی انسانی
  • 65. مطالعات موردی موفق
  • 66. چالش های پیاده سازی
  • 67. مقاومت در برابر تغییر
  • 68. موانع فرهنگی در پذیرش داده ها
  • 69. راهکارهای غلبه بر موانع
  • 70. مدیریت پروژه های کلان داده
  • 71. تضمین موفقیت پروژه ها
  • 72. ارزیابی اثربخشی
  • 73. شاخص های کلیدی عملکرد
  • 74. پایداری در مدیریت داده ها
  • 75. آینده پژوهی در داده های کلان
  • 76. روندهای نوظهور در داده های کلان
  • 77. نقش مشاوران در مدیریت داده ها
  • 78. همکاری های بین بخشی
  • 79. پلتفرم های داده باز
  • 80. داده های شهروند محور
  • 81. داده های واقعیت افزوده
  • 82. داده های واقعیت مجازی
  • 83. تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 84. سیستم های توصیه گر
  • 85. مدیریت رویداد در کلان داده ها
  • 86. اتوماسیون فرآیندها با داده ها
  • 87. هوش مصنوعی مولد و داده های دولتی
  • 88. نقش استراتژیست های داده
  • 89. توسعه فرهنگ داده محور
  • 90. سرمایه گذاری در داده ها
  • 91. مدیریت چرخه عمر داده ها
  • 92. بازیابی و بایگانی داده ها
  • 93. پایش و نظارت بر داده ها
  • 94. تست و اعتبارسنجی مدل ها
  • 95. یادگیری مداوم
  • 96. سازگاری با تغییرات
  • 97. داده های عظیم و حکمرانی داده ها
  • 98. فرهنگ داده و هوش جمعی
  • 99. مدیریت فعالانه ریسک های داده ای
  • 100. توسعه اکوسیستم داده ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.