کتاب پروژه‌های عملی: ساخت مترجم برای زبان‌های مختلف با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروژه‌های عملی: ساخت مترجم برای زبان‌های مختلف با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه ترجمه ماشینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: دنیای ساخت مترجم
  • 2. پایتون و ابزارهای ترجمه
  • 3. مفاهیم اساسی ترجمه ماشینی
  • 4. فاز پیش‌پردازش متن
  • 5. توکن‌سازی: شکستن متن به واحدها
  • 6. نرمال‌سازی: استانداردسازی متن
  • 7. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 8. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون
  • 10. کتابخانه‌های NLP: NLTK
  • 11. کتابخانه‌های NLP: spaCy
  • 12. کتابخانه‌های NLP: Transformers (Hugging Face)
  • 13. مفاهیم آماری در ترجمه
  • 14. مدل‌های زبانی آماری (Statistical Language Models)
  • 15. مدل‌های N-gram
  • 16. تخمین احتمال در مدل‌های N-gram
  • 17. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
  • 18. فاز مدل‌سازی ترجمه
  • 19. ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده (Rule-Based Machine Translation - RBMT)
  • 20. مزایا و معایب RBMT
  • 21. ترجمه ماشینی آماری (Statistical Machine Translation - SMT)
  • 22. مدل ترجمه (Translation Model)
  • 23. مدل زبان (Language Model)
  • 24. هم‌ترازی کلمات (Word Alignment)
  • 25. روش‌های هم‌ترازی: GIZA++
  • 26. فاز یادگیری عمیق در ترجمه
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 28. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 29. ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation - NMT)
  • 30. معماری Encoder-Decoder
  • 31. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 32. مزایای NMT نسبت به SMT
  • 33. کتابخانه TensorFlow برای NMT
  • 34. کتابخانه PyTorch برای NMT
  • 35. فاز پیاده‌سازی مترجم
  • 36. انتخاب زبان مبدأ و مقصد
  • 37. آماده‌سازی مجموعه داده‌های موازی
  • 38. فرمت فایل‌های مجموعه داده (مثلاً TSV)
  • 39. تقسیم داده به بخش‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 40. ایجاد واژگان (Vocabulary)
  • 41. مدل‌های Embedding کلمات (Word Embeddings)
  • 42. Word2Vec و GloVe
  • 43. مفاهیم پیشرفته Embedding
  • 44. پیاده‌سازی مدل Encoder-Decoder با TensorFlow
  • 45. پیاده‌سازی مدل Encoder-Decoder با PyTorch
  • 46. آموزش مدل NMT
  • 47. تابع هزینه (Loss Function)
  • 48. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 49. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 50. مانیتورینگ فرآیند آموزش
  • 51. ارزیابی عملکرد مدل
  • 52. معیارهای ارزیابی: BLEU Score
  • 53. معیارهای ارزیابی: METEOR Score
  • 54. معیارهای ارزیابی: TER Score
  • 55. ترجمه متون جدید با مدل آموزش‌دیده
  • 56. تنظیمات decoding: Greedy Search
  • 57. تنظیمات decoding: Beam Search
  • 58. پروژه ۱: ساخت مترجم ساده انگلیسی به فارسی (NLTK)
  • 59. مراحل پروژه ۱
  • 60. کدنویسی پروژه ۱
  • 61. آزمایش پروژه ۱
  • 62. پروژه ۲: ساخت مترجم آماری انگلیسی به فرانسه (SMT)
  • 63. انتخاب ابزار SMT (مثلاً Moses)
  • 64. نصب و پیکربندی Moses
  • 65. آماده‌سازی داده برای Moses
  • 66. آموزش مدل SMT با Moses
  • 67. استفاده از Moses برای ترجمه
  • 68. پروژه ۳: ساخت مترجم عصبی انگلیسی به اسپانیایی (TensorFlow)
  • 69. استفاده از TF-IDF در پیش‌پردازش
  • 70. پیاده‌سازی مدل LSTM Encoder-Decoder
  • 71. اضافه کردن مکانیزم توجه
  • 72. آموزش و ارزیابی مدل
  • 73. پروژه ۴: ساخت مترجم عصبی آلمانی به ایتالیایی (PyTorch)
  • 74. استفاده از پیش‌نمونه‌های مدل (Pre-trained Models)
  • 75. تنظیم مدل پیش‌نمونه برای وظیفه ترجمه
  • 76. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل
  • 77. ارزیابی مدل Fine-tuned
  • 78. پروژه ۵: ترجمه زبان‌های کم‌منبع (Low-Resource Languages)
  • 79. چالش‌های زبان‌های کم‌منبع
  • 80. روش‌های ترجمه با داده کم
  • 81. استفاده از Transfer Learning
  • 82. استفاده از Back-Translation
  • 83. پروژه ۶: ساخت مترجم چندزبانه (Multilingual Translator)
  • 84. معماری مترجم چندزبانه
  • 85. آموزش مدل با داده‌های مختلف
  • 86. ارزیابی مترجم چندزبانه
  • 87. پروژه ۷: ساخت مترجم حوزه خاص (Domain-Specific Translator)
  • 88. شناسایی حوزه (مثلاً پزشکی، حقوقی)
  • 89. جمع‌آوری داده‌های تخصصی
  • 90. تنظیم مدل برای حوزه خاص
  • 91. ارزیابی عملکرد در حوزه خاص
  • 92. پروژه ۸: بهینه‌سازی سرعت ترجمه
  • 93. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 94. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 95. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده
  • 96. پروژه ۹: بررسی مدل‌های Transformer پیشرفته
  • 97. معماری Transformer
  • 98. توجه خودی (Self-Attention)
  • 99. مدل‌های GPT و BERT برای ترجمه
  • 100. پیاده‌سازی و آموزش با Transformer

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.