سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معیارهای ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی: BLEU، ROUGE و METEOR

کتاب معیارهای ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی: BLEU، ROUGE و METEOR

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی: BLEU، ROUGE و METEOR

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اقتصاد رفتاری

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. فصل ۱: معیارهای ارزیابی سنتی
  • 3. فصل ۲: معرفی BLEU
  • 4. فصل ۳: مفاهیم کلیدی BLEU
  • 5. فصل ۴: محاسبه BLEU: n-gram ها
  • 6. فصل ۵: کاربردهای BLEU
  • 7. فصل ۶: محدودیت‌های BLEU
  • 8. فصل ۷: معرفی ROUGE
  • 9. فصل ۸: مفاهیم کلیدی ROUGE
  • 10. فصل ۹: انواع ROUGE (ROUGE-N، ROUGE-L، ROUGE-S)
  • 11. فصل ۱۰: محاسبه ROUGE-N
  • 12. فصل ۱۱: محاسبه ROUGE-L
  • 13. فصل ۱۲: محاسبه ROUGE-S
  • 14. فصل ۱۳: کاربردهای ROUGE
  • 15. فصل ۱۴: محدودیت‌های ROUGE
  • 16. فصل ۱۵: معرفی METEOR
  • 17. فصل ۱۶: مفاهیم کلیدی METEOR
  • 18. فصل ۱۷: چگونگی کارکرد METEOR
  • 19. فصل ۱۸: هم‌ترازی در METEOR
  • 20. فصل ۱۹: وزن‌دهی در METEOR
  • 21. فصل ۲۰: کاربردهای METEOR
  • 22. فصل ۲۱: مزایای METEOR نسبت به BLEU و ROUGE
  • 23. فصل ۲۲: محدودیت‌های METEOR
  • 24. فصل ۲۳: مقایسه جامع BLEU، ROUGE و METEOR
  • 25. فصل ۲۴: معیارهای مبتنی بر معنا (Semantic Metrics)
  • 26. فصل ۲۵: شباهت معنایی با استفاده از Embeddings
  • 27. فصل ۲۶: مدل‌های مبتنی بر شباهت واژگانی
  • 28. فصل ۲۷: معیارهای انسانی (Human Evaluation)
  • 29. فصل ۲۸: اهمیت ارزیابی انسانی
  • 30. فصل ۲۹: روش‌های ارزیابی انسانی
  • 31. فصل ۳۰: چالش‌های ارزیابی انسانی
  • 32. فصل ۳۱: ارزیابی در وظایف ترجمه ماشینی
  • 33. فصل ۳۲: نقش BLEU در ترجمه ماشینی
  • 34. فصل ۳۳: نقش ROUGE در ترجمه ماشینی
  • 35. فصل ۳۴: نقش METEOR در ترجمه ماشینی
  • 36. فصل ۳۵: معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
  • 37. فصل ۳۶: چالش‌های خلاصه‌سازی متن
  • 38. فصل ۳۷: استفاده از ROUGE برای خلاصه‌سازی
  • 39. فصل ۳۸: استفاده از معیارهای دیگر برای خلاصه‌سازی
  • 40. فصل ۳۹: ارزیابی در تولید متن (Text Generation)
  • 41. فصل ۴۰: معیارهای کیفی در تولید متن
  • 42. فصل ۴۱: ارزیابی مدل‌های مکالمه‌ای (Dialogue Systems)
  • 43. فصل ۴۲: معیارهای ارزیابی در پاسخ‌دهی
  • 44. فصل ۴۳: معیارهای ارزیابی در فهم مطلب
  • 45. فصل ۴۴: معیارهای ارزیابی در پاسخ‌دهی کوتاه
  • 46. فصل ۴۵: معیارهای ارزیابی در پاسخ‌دهی بلند
  • 47. فصل ۴۶: معیارهای ارزیابی در حفظ موضوع
  • 48. فصل ۴۷: معیارهای ارزیابی در روان بودن
  • 49. فصل ۴۸: معیارهای ارزیابی در انسجام
  • 50. فصل ۴۹: معیارهای ارزیابی در مفید بودن
  • 51. فصل ۵۰: معیارهای ارزیابی در دقت اطلاعات
  • 52. فصل ۵۱: ابزارها و کتابخانه‌های ارزیابی
  • 53. فصل ۵۲: پیاده‌سازی BLEU با NLTK
  • 54. فصل ۵۳: پیاده‌سازی ROUGE با Pyrouge
  • 55. فصل ۵۴: پیاده‌سازی METEOR با Meteor-python
  • 56. فصل ۵۵: معیارهای متقابل (Inter-annotator Agreement)
  • 57. فصل ۵۶: اهمیت توافق میان ارزیابان
  • 58. فصل ۵۷: معیارهای اصلی توافق
  • 59. فصل ۵۸: مشکلات در ارزیابی خودکار
  • 60. فصل ۵۹: سوگیری در معیارهای ارزیابی
  • 61. فصل ۶۰: تأثیر کیفیت داده‌های مرجع
  • 62. فصل ۶۱: معیارهای جدید و در حال توسعه
  • 63. فصل ۶۲: معیارهای مبتنی بر انطباق معنایی
  • 64. فصل ۶۳: مدل‌های مبتنی بر فهم عمیق
  • 65. فصل ۶۴: معایب معیارهای فعلی
  • 66. فصل ۶۵: نوآوری در ارزیابی
  • 67. فصل ۶۶: ارزیابی توزیع شده
  • 68. فصل ۶۷: ارزیابی تعاملی
  • 69. فصل ۶۸: معیارهای تطبیقی
  • 70. فصل ۶۹: ارزیابی در زبان فارسی
  • 71. فصل ۷۰: چالش‌های ارزیابی در زبان فارسی
  • 72. فصل ۷۱: بسط معیارهای موجود برای فارسی
  • 73. فصل ۷۲: معیارهای بومی برای فارسی
  • 74. فصل ۷۳: نمونه‌های عملی از ارزیابی
  • 75. فصل ۷۴: ارزیابی ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 76. فصل ۷۵: ارزیابی خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 77. فصل ۷۶: ارزیابی مدل‌های تولید متن فارسی
  • 78. فصل ۷۷: تأثیر پارامترها بر نتایج ارزیابی
  • 79. فصل ۷۸: تنظیم پارامترهای BLEU
  • 80. فصل ۷۹: تنظیم پارامترهای ROUGE
  • 81. فصل ۸۰: تنظیم پارامترهای METEOR
  • 82. فصل ۸۱: تحلیل آماری نتایج ارزیابی
  • 83. فصل ۸۲: آزمون فرض در ارزیابی
  • 84. فصل ۸۳: مقایسه دو مدل با معیارهای مختلف
  • 85. فصل ۸۴: اطمینان از اعتبار نتایج
  • 86. فصل ۸۵: ارتباط بین معیارهای مختلف
  • 87. فصل ۸۶: همبستگی BLEU و ROUGE
  • 88. فصل ۸۷: همبستگی METEOR با ارزیابی انسانی
  • 89. فصل ۸۸: دلایل عدم همبستگی کامل
  • 90. فصل ۸۹: انتخاب معیار مناسب بر اساس وظیفه
  • 91. فصل ۹۰: معیارهای ساده برای ارزیابی سریع
  • 92. فصل ۹۱: معیارهای پیچیده برای ارزیابی دقیق
  • 93. فصل ۹۲: آینده ارزیابی مدل‌های NLP
  • 94. فصل ۹۳: نیاز به معیارهای جامع‌تر
  • 95. فصل ۹۴: ادغام ارزیابی خودکار و انسانی
  • 96. فصل ۹۵: یادگیری ارزیابی (Learning to Evaluate)
  • 97. فصل ۹۶: نقش هوش مصنوعی در ارزیابی
  • 98. فصل ۹۷: نقش انسان در ارزیابی
  • 99. فصل ۹۸: نگاهی به معیارهای آینده
  • 100. فصل ۹۹: جمع‌بندی و توصیه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.