سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نتایج مسابقات ورزشی

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نتایج مسابقات ورزشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نتایج مسابقات ورزشی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Sports Analytics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه های عصبی
  • 3. انواع لایه های شبکه عصبی
  • 4. توابع فعال سازی
  • 5. تابع هزینه و بهینه سازی
  • 6. گرادیان کاهشی
  • 7. پس انتشار خطا
  • 8. معماری های پیشخور
  • 9. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. لایه های کانولوشن و پولینگ
  • 11. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 12. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 14. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 15. مدل های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 16. مقدمه ای بر داده های ورزشی
  • 17. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 18. ویژگی های مهم در داده های ورزشی
  • 19. مهندسی ویژگی برای پیش بینی نتایج
  • 20. تحلیل آماری نتایج مسابقات
  • 21. مدل های خطی برای پیش بینی
  • 22. مدل های درخت تصمیم
  • 23. روش های Ensemble: Bagging
  • 24. روش های Ensemble: Boosting
  • 25. مدل های گرادیان بوستینگ
  • 26. یادگیری عمیق برای داده های ورزشی
  • 27. ساخت اولین مدل شبکه عصبی
  • 28. آموزش و اعتبارسنجی مدل
  • 29. تنظیم ابر پارامترها
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل: دقت
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل: دقت، بازیابی، امتیاز F1
  • 32. منحنی ROC و AUC
  • 33. تحلیل خطاها و بهبود مدل
  • 34. پیش پردازش متن اخبار ورزشی
  • 35. استخراج ویژگی از متون ورزشی
  • 36. مدل های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات
  • 37. کاربرد تحلیل احساسات در پیش بینی
  • 38. مدل های گراف برای نمایش روابط بازیکنان
  • 39. شبکه های عصبی گرافی (GNN)
  • 40. کاربرد GNN در تحلیل شبکه های بازیکنان
  • 41. مدل های پیش بینی تیمی
  • 42. مدل های پیش بینی بازیکنان
  • 43. مدل های پیش بینی رویدادهای خاص بازی
  • 44. مدل سازی عدم قطعیت در پیش بینی ها
  • 45. پیش بینی نتایج در ورزش های تیمی
  • 46. پیش بینی نتایج در ورزش های انفرادی
  • 47. پیش بینی نتایج در ورزش های رقابتی
  • 48. مدل سازی مصدومیت بازیکنان
  • 49. تاثیر شرایط آب و هوایی بر نتایج
  • 50. تاثیر داوری بر نتایج
  • 51. مدل های پیش بینی در زمان واقعی
  • 52. مقایسه مدل های مختلف شبکه عصبی
  • 53. مقایسه با روش های سنتی
  • 54. چالش های پیش بینی نتایج ورزشی
  • 55. اخلاقیات در استفاده از هوش مصنوعی در ورزش
  • 56. حریم خصوصی داده های بازیکنان
  • 57. امنیت مدل های پیش بینی
  • 58. قابلیت تفسیر مدل های یادگیری عمیق
  • 59. تفسیرپذیری با SHAP و LIME
  • 60. کاربرد در شرط بندی ورزشی (با احتیاط)
  • 61. تاثیر پیش بینی ها بر تاکتیک های تیم
  • 62. تاثیر پیش بینی ها بر مدیریت تیم
  • 63. مطالعات موردی: پیش بینی فوتبال
  • 64. مطالعات موردی: پیش بینی بسکتبال
  • 65. مطالعات موردی: پیش بینی تنیس
  • 66. مطالعات موردی: پیش بینی مسابقات اتومبیلرانی
  • 67. مطالعات موردی: پیش بینی ورزش های الکترونیکی
  • 68. آینده شبکه های عصبی در ورزش
  • 69. پیشرفت های آینده در GNN
  • 70. پیشرفت های آینده در مدل های ترنسفورمر
  • 71. یادگیری تقویتی در ورزش
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی استراتژی
  • 73. مدل های مولد برای شبیه سازی بازی
  • 74. پیش بینی نتایج با استفاده از داده های سنسور
  • 75. مدل های مبتنی بر بیومکانیک
  • 76. استفاده از واقعیت افزوده در تحلیل بازی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد مربیان
  • 78. سیستم های توصیه گر برای تماشاگران
  • 79. پلتفرم های یادگیری ماشین برای پیش بینی ورزشی
  • 80. پیاده سازی در فریمورک های مختلف (TensorFlow, PyTorch)
  • 81. ملاحظات عملی در استقرار مدل
  • 82. مقیاس پذیری مدل ها
  • 83. مدیریت داده های بزرگ در ورزش
  • 84. استانداردهای داده در ورزش
  • 85. چالش های داده های نامتوازن
  • 86. روش های مقابله با داده های نامتوازن
  • 87. اهمیت اعتبارسنجی متقابل
  • 88. تنظیمات نهایی ابر پارامترها
  • 89. تکرارپذیری نتایج
  • 90. مستندسازی مدل ها و کدها
  • 91. نکات مهم در توسعه مدل های پیش بینی
  • 92. راهنمایی برای تحقیقات آینده
  • 93. مقدمه ای بر یادگیری مداوم
  • 94. یادگیری مداوم برای تطبیق با تغییرات
  • 95. مرور و جمع بندی مباحث
  • 96. آموزش مدل های چند وظیفه ای
  • 97. فراگیری دانش در شبکه های عصبی
  • 98. طراحی شبکه های عصبی اختصاصی برای ورزش
  • 99. تحلیل تاثیر تغییرات قوانین ورزشی
  • 100. مطالعه موردی: پیش بینی نتایج بدون اطلاعات تیم میزبان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.