سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در معاملات رمزارز: بهره‌برداری از خصوصیات منحصر به فرد بازار

کتاب هوش مصنوعی در معاملات رمزارز: بهره‌برداری از خصوصیات منحصر به فرد بازار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در معاملات رمزارز: بهره‌برداری از خصوصیات منحصر به فرد بازار

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: ویژگی‌های منحصر به فرد بازارهای رمزارز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و چشم‌انداز نوین معاملات رمزارز
  • 2. فصل ۱: درک بازارهای رمزارز: پیچیدگی‌ها و فرصت‌ها
  • 3. فصل ۲: مبانی هوش مصنوعی: از الگوریتم‌ها تا شبکه‌های عصبی
  • 4. فصل ۳: چرا هوش مصنوعی برای رمزارزها؟ پتانسیل کشف نشده
  • 5. فصل ۴: خصوصیات منحصر به فرد بازار رمزارز: نوسانات و داده‌های عظیم
  • 6. فصل ۵: جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های رمزارز: چالش‌ها و راهکارها
  • 7. فصل ۶: مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت رمزارزها
  • 8. فصل ۷: یادگیری عمیق در تحلیل روند بازار رمزارز
  • 9. فصل ۸: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 10. فصل ۹: شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) در پیش‌بینی بازار
  • 11. فصل ۱۰: شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای تشخیص الگو در نمودارها
  • 12. فصل ۱۱: یادگیری تقویتی (RL) برای استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 13. فصل ۱۲: طراحی عامل یادگیری تقویتی برای معاملات رمزارز
  • 14. فصل ۱۳: بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با هوش مصنوعی
  • 15. فصل ۱۴: مدیریت ریسک با استفاده از هوش مصنوعی در معاملات رمزارز
  • 16. فصل ۱۵: شناسایی ناهنجاری‌ها و تقلب با هوش مصنوعی
  • 17. فصل ۱۶: تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) بازار رمزارز
  • 18. فصل ۱۷: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک اخبار و شبکه‌های اجتماعی
  • 19. فصل ۱۸: استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌های متنی
  • 20. فصل ۱۹: مدل‌سازی نوسانات بازار با شبکه‌های عصبی
  • 21. فصل ۲۰: تشخیص روند صعودی و نزولی با هوش مصنوعی
  • 22. فصل ۲۱: شناسایی نقاط ورود و خروج استراتژیک
  • 23. فصل ۲۲: استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر آربیتراژ با هوش مصنوعی
  • 24. فصل ۲۳: معامله الگوریتمی تطبیقی
  • 25. فصل ۲۴: معاملات با فرکانس بالا (HFT) و نقش هوش مصنوعی
  • 26. فصل ۲۵: مدیریت پورتفولیو با هوش مصنوعی
  • 27. فصل ۲۶: بهینه‌سازی تخصیص دارایی در سبد رمزارز
  • 28. فصل ۲۷: مدل‌های پیش‌بینی تقاضا و عرضه در بازار رمزارز
  • 29. فصل ۲۸: ریسک‌های سیستمی و شناسایی آن‌ها با هوش مصنوعی
  • 30. فصل ۲۹: تأثیر رویدادهای جهانی بر بازار رمزارز و پیش‌بینی آن
  • 31. فصل ۳۰: تحلیل شبکه‌های بلاکچین با هوش مصنوعی
  • 32. فصل ۳۱: درک فعالیت‌های درون زنجیره‌ای (On-chain Activity)
  • 33. فصل ۳۲: شاخص‌های زنجیره‌ای (On-chain Indicators) و پیش‌بینی آن‌ها
  • 34. فصل ۳۳: شناسایی الگوهای رفتار نهنگ‌ها (Whales)
  • 35. فصل ۳۴: تأثیر اخبار و رویدادهای ناگهانی بر قیمت‌ها
  • 36. فصل ۳۵: ساخت مدل پیش‌بینی قیمت لحظه‌ای (Real-time)
  • 37. فصل ۳۶: استفاده از داده‌های دلاری (Dollar-cost Averaging) با هوش مصنوعی
  • 38. فصل ۳۷: معاملات آربیتراژ بین بازارهای متمرکز و غیرمتمرکز
  • 39. فصل ۳۸: توسعه ربات‌های معاملاتی هوشمند
  • 40. فصل ۳۹: ابزارها و پلتفرم‌های معاملاتی هوش مصنوعی
  • 41. فصل ۴۰: چارچوب‌های توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای رمزارز
  • 42. فصل ۴۱: انتخاب زبان برنامه‌نویسی و کتابخانه‌ها
  • 43. فصل ۴۲: آموزش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 44. فصل ۴۳: ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 45. فصل ۴۴: معیارهای ارزیابی استراتژی‌های معاملاتی
  • 46. فصل ۴۵: بیش‌برازش (Overfitting) و چگونگی اجتناب از آن
  • 47. فصل ۴۶: مهندسی ویژگی (Feature Engineering) خلاقانه
  • 48. فصل ۴۷: ادغام داده‌های مختلف برای مدل‌های قدرتمندتر
  • 49. فصل ۴۸: مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models) در معاملات رمزارز
  • 50. فصل ۴۹: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 51. فصل ۵۰: کاربرد هوش مصنوعی در معاملات آتی رمزارز
  • 52. فصل ۵۱: معاملات آپشن (Options) رمزارز و استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 53. فصل ۵۲: مدیریت نقدینگی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 54. فصل ۵۳: پیش‌بینی نوسانات ضمنی (Implied Volatility)
  • 55. فصل ۵۴: تأثیر رویدادهای بلاکچینی بر بازار
  • 56. فصل ۵۵: تجزیه و تحلیل سبد دارایی‌های رمزارز
  • 57. فصل ۵۶: بهینه‌سازی اندازه موقعیت (Position Sizing)
  • 58. فصل ۵۷: معاملات مبتنی بر رویداد (Event-driven Trading)
  • 59. فصل ۵۸: شناسایی فرصت‌های آربیتراژ در زمان واقعی
  • 60. فصل ۵۹: معاملات خودکار در صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX)
  • 61. فصل ۶۰: چالش‌های حقوقی و اخلاقی در هوش مصنوعی رمزارز
  • 62. فصل ۶۱: مقررات و انطباق در معاملات رمزارز
  • 63. فصل ۶۲: امنیت داده‌ها و محافظت از سرمایه
  • 64. فصل ۶۳: ملاحظات اخلاقی در طراحی الگوریتم‌های معاملاتی
  • 65. فصل ۶۴: تأثیر هوش مصنوعی بر کارایی بازار
  • 66. فصل ۶۵: آینده هوش مصنوعی در اکوسیستم رمزارز
  • 67. فصل ۶۶: رمزارزهای غیرقابل تعویض (NFTs) و هوش مصنوعی
  • 68. فصل ۶۷: تحلیل بازار NFT با هوش مصنوعی
  • 69. فصل ۶۸: پیش‌بینی قیمت NFT
  • 70. فصل ۶۹: اتوماسیون در دنیای مالی غیرمتمرکز (DeFi)
  • 71. فصل ۷۰: هوش مصنوعی در پروتکل‌های وام‌دهی و استقراض
  • 72. فصل ۷۱: مدیریت خزانه در DeFi با هوش مصنوعی
  • 73. فصل ۷۲: شناسایی فرصت‌های سودآوری در DeFi
  • 74. فصل ۷۳: تجزیه و تحلیل سبد دارایی‌های DeFi
  • 75. فصل ۷۴: کاربرد هوش مصنوعی در استخراج رمزارز (Mining)
  • 76. فصل ۷۵: بهینه‌سازی مصرف انرژی در استخراج
  • 77. فصل ۷۶: پیش‌بینی پاداش استخراج
  • 78. فصل ۷۷: هوش مصنوعی در معاملات اجتماعی (Social Trading)
  • 79. فصل ۷۸: کپی کردن معاملات (Copy Trading) با الگوریتم‌های هوشمند
  • 80. فصل ۷۹: تشخیص ربات‌های مخرب در پلتفرم‌های معاملاتی
  • 81. فصل ۸۰: تأثیر شبکه‌های عصبی بر طراحی استراتژی‌های پیچیده
  • 82. فصل ۸۱: مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی چند متغیره
  • 83. فصل ۸۲: شناسایی همبستگی بین رمزارزها
  • 84. فصل ۸۳: تجزیه و تحلیل تاثیر تغییرات نرخ بهره بر رمزارزها
  • 85. فصل ۸۴: پیش‌بینی تاثیر خبرهای رگولاتوری
  • 86. فصل ۸۵: طراحی مدل‌های ضد دستکاری بازار
  • 87. فصل ۸۶: شناسایی و جلوگیری از پامپ و دامپ (Pump and Dump)
  • 88. فصل ۸۷: استفاده از داده‌های اتمسفر (Atmosphere Data) در تحلیل بازار
  • 89. فصل ۸۸: مدل‌سازی رفتار معامله‌گران خرد
  • 90. فصل ۸۹: پیش‌بینی حباب‌های بازار
  • 91. فصل ۹۰: مدیریت پورتفولیوی پویا با هوش مصنوعی
  • 92. فصل ۹۱: استراتژی‌های معاملاتی با ریسک محدود
  • 93. فصل ۹۲: بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی‌ها
  • 94. فصل ۹۳: استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 95. فصل ۹۴: معاملات خودکار در بازارهای نوظهور
  • 96. فصل ۹۵: پیش‌بینی نوسانات با استفاده از مدل‌های GARCH
  • 97. فصل ۹۶: ترکیب تحلیل تکنیکال و هوش مصنوعی
  • 98. فصل ۹۷: توسعه شاخص‌های معاملاتی سفارشی با هوش مصنوعی
  • 99. فصل ۹۸: آینده خودکارسازی کامل معاملات
  • 100. فصل ۹۹: درس آموخته شده و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.