سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر سری‌های زمانی مالی

کتاب طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر سری‌های زمانی مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر سری‌های زمانی مالی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: توسعه استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر پیش‌بینی واکنش بازار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سری‌های زمانی مالی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای آمار برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 3. تحلیل توصیفی سری‌های زمانی مالی
  • 4. شناسایی روندها در داده‌های مالی
  • 5. شناسایی فصلی بودن در داده‌های مالی
  • 6. شناسایی دوره‌های چرخه‌ای در داده‌های مالی
  • 7. شناسایی نویز سفید و مدل‌های آن
  • 8. مدل‌های خودرگرسیو (AR)
  • 9. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 10. مدل‌های خودرگرسیو میانگین متحرک (ARMA)
  • 11. مفاهیم پایه‌ای رگرسیون خطی
  • 12. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از رگرسیون
  • 13. مدل‌های خودرگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH)
  • 14. مدل‌های تعمیم‌یافته خودرگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (GARCH)
  • 15. کاربرد GARCH در مدل‌سازی نوسانات
  • 16. مدل‌های تفاضل‌گیری برای سری‌های زمانی غیرایستا (I)
  • 17. مدل‌های یکپارچه خودرگرسیو میانگین متحرک (ARIMA)
  • 18. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 19. تشخیص انطباق مدل (Model Diagnostics)
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 21. فصل‌بندی داده‌ها برای آموزش و تست
  • 22. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در سری‌های زمانی
  • 23. تنظیم هایپرپارامترها برای مدل‌های سری زمانی
  • 24. اصول طراحی استراتژی معاملاتی
  • 25. انواع استراتژی‌های معاملاتی
  • 26. استراتژی‌های مبتنی بر روند (Trend Following)
  • 27. استراتژی‌های مبتنی بر بازگشت به میانگین (Mean Reversion)
  • 28. استراتژی‌های مبتنی بر مومنتوم (Momentum)
  • 29. استراتژی‌های مبتنی بر آربیتراژ (Arbitrage)
  • 30. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 31. یادگیری نظارت شده برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 32. رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
  • 33. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 35. یادگیری نظارت نشده در سری‌های زمانی
  • 36. خوشه‌بندی داده‌های سری زمانی
  • 37. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 38. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 39. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر نوسانات
  • 40. معاملات مبتنی بر شکست (Breakout Strategies)
  • 41. معاملات مبتنی بر شکاف قیمت (Gap Trading)
  • 42. معاملات مبتنی بر میانگین متحرک تقاطعی (Moving Average Crossovers)
  • 43. معاملات مبتنی بر شاخص قدرت نسبی (RSI)
  • 44. معاملات مبتنی بر واگرایی MACD
  • 45. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر الگوهای کندل استیک
  • 46. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر الگوهای قیمتی
  • 47. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 48. معرفی پلتفرم‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 49. زبان‌های برنامه‌نویسی برای معاملات الگوریتمی (Python, R)
  • 50. میکروفریمورک‌های معاملاتی (Backtrader, Zipline)
  • 51. استراتژی‌های بلندمدت و کوتاه‌مدت
  • 52. مدیریت ریسک در استراتژی‌های معاملاتی
  • 53. تعیین اندازه موقعیت (Position Sizing)
  • 54. حد ضرر (Stop-Loss)
  • 55. حد سود (Take-Profit)
  • 56. اهمیت استاپ لاس در معاملات
  • 57. اهمیت حد سود در معاملات
  • 58. تنظیمات استراتژی بر اساس مدیریت ریسک
  • 59. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌ها
  • 60. اهمیت بک‌تستینگ دقیق
  • 61. خطاهای رایج در بک‌تستینگ
  • 62. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 63. مشکل بیش‌برازش (Overfitting) در بک‌تستینگ
  • 64. معیارهای ارزیابی عملکرد استراتژی
  • 65. بازده کل (Total Return)
  • 66. نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 67. حداکثر افت سرمایه (Maximum Drawdown)
  • 68. نسبت کالمار (Calmar Ratio)
  • 69. نسبت سورتیو (Sortino Ratio)
  • 70. پایداری استراتژی در شرایط مختلف بازار
  • 71. معاملات در بازارهای صعودی
  • 72. معاملات در بازارهای نزولی
  • 73. معاملات در بازارهای خنثی
  • 74. معاملات در زمان اخبار و رویدادهای مهم
  • 75. پیاده‌سازی استراتژی در حساب دمو
  • 76. انتقال استراتژی به حساب واقعی
  • 77. مانیتورینگ عملکرد استراتژی در زمان واقعی
  • 78. تنظیم مجدد و بهبود استراتژی
  • 79. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 80. مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
  • 81. هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 82. آزمون گریژر (Granger Causality)
  • 83. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر سری‌های زمانی غیرخطی
  • 84. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 85. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 86. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 87. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 88. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 89. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 90. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 91. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 92. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 93. الگوریتم‌های Deep Q-Networks (DQN)
  • 94. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی استراتژی
  • 95. معماری مدل‌های یادگیری تقویتی برای معاملات
  • 96. آموزش عامل معاملاتی
  • 97. ارزیابی عامل معاملاتی
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در معاملات
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته سری‌های زمانی
  • 100. تجزیه و تحلیل موجک (Wavelet Analysis)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.