سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اعتبارسنجی و تست مدل‌های پیش‌بینی ترکیبی در بازارهای واقعی

کتاب اعتبارسنجی و تست مدل‌های پیش‌بینی ترکیبی در بازارهای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اعتبارسنجی و تست مدل‌های پیش‌بینی ترکیبی در بازارهای واقعی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: توسعه مدل‌های پیش‌بینی ترکیبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: اهمیت اعتبارسنجی در مدل‌های ترکیبی
  • 2. فصل ۱: مبانی نظری مدل‌های پیش‌بینی ترکیبی
  • 3. فصل ۲: انواع استراتژی‌های ترکیب در بازارهای مالی
  • 4. فصل ۳: معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 5. فصل ۴: چالش‌های اعتبارسنجی در داده‌های سری زمانی
  • 6. فصل ۵: داده‌های واقعی و ملاحظات مربوط به آن‌ها
  • 7. فصل ۶: پیش‌پردازش داده‌ها برای اعتبارسنجی
  • 8. فصل ۷: تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 9. فصل ۸: اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation) در بازارهای مالی
  • 10. فصل ۹: اعتبارسنجی متقاطع زمانی (Time-series cross-validation)
  • 11. فصل ۱۰: تکنیک‌های حفظ داده‌های آتی (Look-ahead bias)
  • 12. فصل ۱۱: اعتبارسنجی استراتژیک در مقابل اعتبارسنجی مدل
  • 13. فصل ۱۲: ریسک استقرا (Overfitting) و راه‌های مقابله با آن
  • 14. فصل ۱۳: اعتبارسنجی خارج از نمونه (Out-of-sample validation)
  • 15. فصل ۱۴: پایداری مدل (Model Stability) و اعتبارسنجی مداوم
  • 16. فصل ۱۵: درک و سنجش عدم قطعیت پیش‌بینی
  • 17. فصل ۱۶: معیارهای ریسک برای ارزیابی مدل‌های ترکیبی
  • 18. فصل ۱۷: توزیع بازده و فرض‌های مرتبط با آن
  • 19. فصل ۱۸: تاثیر رژیم‌های مختلف بازار بر عملکرد مدل
  • 20. فصل ۱۹: اعتبارسنجی مدل‌های پویای ترکیبی
  • 21. فصل ۲۰: مدل‌های ترکیبی پویا در مقابل مدل‌های ایستا
  • 22. فصل ۲۱: اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 23. فصل ۲۲: شبکه‌های عصبی و اعتبارسنجی آن‌ها
  • 24. فصل ۲۳: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و تست آن‌ها
  • 25. فصل ۲۴: درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 26. فصل ۲۵: مدل‌های ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 27. فصل ۲۶: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های مالی
  • 28. فصل ۲۷: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربردهای آن
  • 29. فصل ۲۸: مدل‌های ترکیبی بر اساس مدل‌های اقتصادسنجی
  • 30. فصل ۲۹: مدل‌های ARIMA و تلفیق آن‌ها
  • 31. فصل ۳۰: مدل‌های GARCH و ترکیب آن‌ها
  • 32. فصل ۳۱: مدل‌های ترکیبی مبتنی بر روش‌های بیزی
  • 33. فصل ۳۲: رویکرد بیزی به مدل‌سازی و اعتبارسنجی
  • 34. فصل ۳۳: مدل‌های مارکوف سوئیچینگ و اعتبارسنجی
  • 35. فصل ۳۴: مدل‌های ترکیبی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 36. فصل ۳۵: شبیه‌سازی مونت کارلو برای اعتبارسنجی
  • 37. فصل ۳۶: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی نوسانات
  • 38. فصل ۳۷: مدل‌های ترکیبی برای پیش‌بینی واریانس
  • 39. فصل ۳۸: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی بازده لحظه‌ای
  • 40. فصل ۳۹: پیش‌بینی جهت حرکت قیمت (Directional prediction)
  • 41. فصل ۴۰: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی عدم تعادل بازار
  • 42. فصل ۴۱: معیارهای سنجش قدرت پیش‌بینی
  • 43. فصل ۴۲: AUC، دقت، و فراخوانی (Recall)
  • 44. فصل ۴۳: معیارهای مبتنی بر خطای میانگین مجذور (MSE)
  • 45. فصل ۴۴: معیارهای مبتنی بر خطای مطلق میانگین (MAE)
  • 46. فصل ۴۵: توابع زیان (Loss functions) و تاثیر آن‌ها
  • 47. فصل ۴۶: انتخاب تابع زیان مناسب برای اعتبارسنجی
  • 48. فصل ۴۷: اعتبارسنجی در بازارهای سهام
  • 49. فصل ۴۸: اعتبارسنجی در بازارهای فارکس
  • 50. فصل ۴۹: اعتبارسنجی در بازارهای کالا
  • 51. فصل ۵۰: اعتبارسنجی در بازارهای اوراق قرضه
  • 52. فصل ۵۱: اعتبارسنجی در بازارهای مشتقات
  • 53. فصل ۵۲: تاثیر فرکانس داده‌ها بر اعتبارسنجی
  • 54. فصل ۵۳: داده‌های روزانه، ساعتی، و دقیقه‌ای
  • 55. فصل ۵۴: اعتبارسنجی مدل‌ها در مقابل بازارهای شلوغ
  • 56. فصل ۵۵: اعتبارسنجی مدل‌ها در مقابل بازارهای آرام
  • 57. فصل ۵۶: اعتبارسنجی مدل‌های ترکیبی برای مدیریت پرتفوی
  • 58. فصل ۵۷: تخصیص دارایی و نقش مدل‌های ترکیبی
  • 59. فصل ۵۸: مدیریت ریسک و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 60. فصل ۵۹: حد ضرر (Stop-loss) و حد سود (Take-profit)
  • 61. فصل ۶۰: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی ریسک VaR
  • 62. فصل ۶۱: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی ریسک CVaR
  • 63. فصل ۶۲: تاثیر هزینه‌های معاملاتی بر اعتبارسنجی
  • 64. فصل ۶۳: لغزش قیمت (Slippage) و اعتبارسنجی
  • 65. فصل ۶۴: هزینه کارمزد (Commission) و تاثیر آن
  • 66. فصل ۶۵: اعتبارسنجی مدل‌های بدون هزینه معاملاتی
  • 67. فصل ۶۶: اعتبارسنجی مدل‌های با در نظر گرفتن هزینه معاملاتی
  • 68. فصل ۶۷: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در بازارهای با فرکانس بالا
  • 69. فصل ۶۸: چالش‌های خاص بازارهای با فرکانس بالا
  • 70. فصل ۶۹: اعتبارسنجی مدل‌های تطبیقی (Adaptive models)
  • 71. فصل ۷۰: یادگیری آنلاین (Online learning) و اعتبارسنجی
  • 72. فصل ۷۱: استراتژی‌های تشخیص تغییر رژیم (Regime change detection)
  • 73. فصل ۷۲: اعتبارسنجی مدل‌ها در طول بحران‌های مالی
  • 74. فصل ۷۳: تاثیر نقدینگی بازار بر اعتبارسنجی
  • 75. فصل ۷۴: اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 76. فصل ۷۵: تحلیل احساسات (Sentiment analysis) و پیش‌بینی
  • 77. فصل ۷۶: اعتبارسنجی مدل‌های ترکیب اخبار
  • 78. فصل ۷۷: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر عوامل کلان اقتصادی
  • 79. فصل ۷۸: تاثیر نرخ بهره بر اعتبارسنجی
  • 80. فصل ۷۹: تاثیر تورم بر اعتبارسنجی
  • 81. فصل ۸۰: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر عوامل تکنیکال
  • 82. فصل ۸۱: اندیکاتورهای تکنیکال و ترکیب آن‌ها
  • 83. فصل ۸۲: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر عوامل فاندامنتال
  • 84. فصل ۸۳: نسبت‌های مالی و پیش‌بینی
  • 85. فصل ۸۴: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های جایگزین (Alternative data)
  • 86. فصل ۸۵: داده‌های جغرافیایی و پیش‌بینی
  • 87. فصل ۸۶: داده‌های شبکه‌های اجتماعی و پیش‌بینی
  • 88. فصل ۸۷: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در مقیاس جهانی
  • 89. فصل ۸۸: ارتباط بین بازارهای مختلف و اعتبارسنجی
  • 90. فصل ۸۹: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی برای سرمایه‌گذاری الگوریتمی
  • 91. فصل ۹۰: طراحی استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 92. فصل ۹۱: اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده در مقابل مدل‌های ساده
  • 93. فصل ۹۲: اصل سادگی (Parsimony) در مدل‌سازی
  • 94. فصل ۹۳: ارزیابی خطا در مدل‌های ترکیبی
  • 95. فصل ۹۴: مدل‌های خطای ناشی از ترکیب (Combination errors)
  • 96. فصل ۹۵: اعتبارسنجی مدل‌ها در شرایط داده‌های کم
  • 97. فصل ۹۶: اعتبارسنجی مدل‌ها در شرایط داده‌های پرتعداد
  • 98. فصل ۹۷: آینده اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی ترکیبی
  • 99. فصل ۹۸: ابزارها و نرم‌افزارهای مورد استفاده برای اعتبارسنجی
  • 100. فصل ۹۹: بهترین شیوه‌ها در اعتبارسنجی مدل‌های ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.