کتاب گشودن قفل غیرخطی‌بودن: رویکردهای نوین در استنباط علّی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گشودن قفل غیرخطی‌بودن: رویکردهای نوین در استنباط علّی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی برای اثرات غیرخطی (Non-linear Effects)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: پیچیدگی علّی در دنیای غیرخطی
  • 2. چالش‌های تعیین علیت در داده‌های پیچیده
  • 3. تکامل پارادایم‌های استنباط علّی
  • 4. فراتر از همبستگی: جستجو برای روابط علّی
  • 5. ضرورت رویکردهای غیرخطی در علیت
  • 6. مبانی نظری علیت
  • 7. تعریف و مفاهیم اساسی علیت
  • 8. علت در مقابل همبستگی: تمایزهای کلیدی
  • 9. ساختارهای علّی و گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 10. مدل‌های ساختاری علّی
  • 11. روش‌های کلاسیک استنباط علّی
  • 12. آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده (RCT)
  • 13. مطالعات مشاهده‌ای و اصلاح سوگیری
  • 14. تطابق و وزن‌دهی متقابل
  • 15. متغیرهای مداخله‌گر و میانجی
  • 16. متغیرهای تعدیل‌گر و تعاملات
  • 17. استنباط علّی در مدل‌های خطی
  • 18. محدودیت‌های مدل‌های خطی در دنیای واقعی
  • 19. چرا به رویکردهای غیرخطی نیاز داریم؟
  • 20. ویژگی‌های داده‌های غیرخطی
  • 21. غیرخطی‌بودن در روابط علّی
  • 22. تعاملات پیچیده بین متغیرها
  • 23. پدیده‌های آستانه‌ای و غیرمستمر
  • 24. دینامیک‌های بازخوردی و چرخه‌های علّی
  • 25. روش‌های نوین برای علیت غیرخطی
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی و علیت
  • 27. یادگیری ماشینی برای کشف ساختار علّی
  • 28. کشف ساختار مبتنی بر شرطی‌سازی
  • 29. معیارهای اطلاعاتی و معیار BIC
  • 30. تست‌های مبتنی بر شرطی‌سازی و حذف متغیر
  • 31. روش‌های مبتنی بر امتیاز و بهینه‌سازی
  • 32. یادگیری ساختار با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 33. شبکه‌های عصبی گرافیکی (GNN) و علیت
  • 34. یادگیری پارامترها در مدل‌های علّی غیرخطی
  • 35. مدل‌های پارامتری غیرخطی
  • 36. شبکه‌های عصبی عمیق برای مدل‌سازی علّی
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و علیت
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و علیت
  • 39. دستگاه‌های وضعیت پنهان (HDM)
  • 40. مدل‌های مبتنی بر معادله ساختاری غیرخطی (NLSEM)
  • 41. تخمین پارامتر در مدل‌های غیرخطی
  • 42. روش‌های تخمین حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 43. روش‌های بیزی برای استنباط علّی غیرخطی
  • 44. شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 45. تکنیک‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 46. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرخطی پیچیده
  • 47. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در علیت
  • 48. GAN برای تولید داده‌های علّی
  • 49. GAN برای مقابله با عوامل مخدوش‌گر
  • 50. GAN برای تخمین اثرات درمان
  • 51. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای تخمین اثرات علّی
  • 52. یادگیری عمیق برای تخمین اثرات میانگین درمان (ATE)
  • 53. یادگیری عمیق برای تخمین اثرات شرطی درمان (CATE)
  • 54. یادگیری عمیق برای تخمین اثرات فردی درمان (ITE)
  • 55. شبکه‌های عصبی برای مدیریت متغیرهای مخدوش‌گر
  • 56. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده علّی
  • 57. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 58. مدل‌های مبتنی بر تقویت‌کننده گرادیان
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی علّی
  • 60. تعیین علیت در محیط‌های پویا
  • 61. اثرات تصادفی و علیت
  • 62. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) و علیت
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در مدل‌های مارکوف پنهان
  • 64. استنتاج علّی در سری‌های زمانی
  • 65. مدل‌های اتورگرسیو و انتقال علّی
  • 66. روش‌های مبتنی بر اطلاعات متقابل و انتروپی متقابل
  • 67. کاربردها در علوم زیستی و پزشکی
  • 68. کشف ژن‌های تنظیم‌کننده و مسیرهای سیگنالینگ
  • 69. پیش‌بینی پاسخ به درمان در بیماران
  • 70. تحلیل شبکه‌های زیستی و دارو
  • 71. کاربردها در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 72. تحلیل تأثیر سیاست‌های اقتصادی
  • 73. کشف روابط پنهان در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 74. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 75. کاربردها در مهندسی و علوم محیطی
  • 76. تحلیل علّی سیستم‌های پیچیده
  • 77. تشخیص و پیش‌بینی خطا در سیستم‌ها
  • 78. مطالعه اثرات تغییرات اقلیمی
  • 79. چالش‌های عملی و ارزیابی رویکردهای نوین
  • 80. کیفیت داده‌ها و حساسیت به فرض‌ها
  • 81. تفسیرپذیری مدل‌های غیرخطی
  • 82. مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف
  • 83. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های علّی
  • 84. ارزیابی اعتبار نتایج علّی
  • 85. مشکلات و محدودیت‌های فعلی
  • 86. جهت‌گیری‌های آینده در استنباط علّی غیرخطی
  • 87. ادغام یادگیری عمیق و نظریه علیت
  • 88. توسعه روش‌های خودکار برای کشف علیت
  • 89. هوش مصنوعی علّی و تصمیم‌گیری
  • 90. نتیجه‌گیری: چشم‌انداز استنباط علّی در عصر داده‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.