سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تولید خودکار گزارش‌های جامع علمی با پایتون

کتاب تولید خودکار گزارش‌های جامع علمی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید خودکار گزارش‌های جامع علمی با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون محاسبات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تولید گزارش های علمی
  • 2. آشنایی با پایتون برای گزارش نویسی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. مفاهیم پایه زبان پایتون
  • 5. ساختار داده ها در پایتون (لیست ها، دیکشنری ها)
  • 6. کار با رشته ها و فرمت دهی
  • 7. دستورات شرطی و حلقه ها در پایتون
  • 8. توابع و ماژول ها در پایتون
  • 9. مقدمه ای بر کتابخانه های علم داده
  • 10. نصب کتابخانه های Pandas و NumPy
  • 11. کار با دیتافریم ها در Pandas
  • 12. عملیات اولیه بر روی دیتافریم ها
  • 13. فیلتر کردن و انتخاب داده ها
  • 14. مرتب سازی و گروه بندی داده ها
  • 15. ادغام و پیوستن دیتافریم ها
  • 16. کار با داده های گمشده و نامعتبر
  • 17. مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 18. ایجاد نمودارهای خطی ساده
  • 19. نمودارهای پراکندگی و میله ای
  • 20. نمودارهای هیستوگرام و جعبه ای
  • 21. سفارشی سازی نمودارها (عنوان، برچسب، رنگ)
  • 22. ذخیره سازی نمودارها در فرمت های مختلف
  • 23. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn
  • 24. ایجاد نمودارهای آماری زیبا
  • 25. نقشه های حرارتی و نمایش توزیع
  • 26. کار با انواع مختلف نمودار در Seaborn
  • 27. مقدمه ای بر گزارش دهی خودکار
  • 28. اهمیت و مزایای گزارش دهی خودکار
  • 29. انواع گزارش های علمی قابل تولید
  • 30. فرایند کلی تولید گزارش خودکار
  • 31. انتخاب ابزارها و کتابخانه های مناسب
  • 32. تعریف ساختار گزارش
  • 33. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 34. تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
  • 35. محاسبه آماره های کلیدی
  • 36. تولید نمودارها و جداول آماری
  • 37. نوشتن متن توضیحی برای بخش های مختلف
  • 38. استفاده از قالب های گزارش (Templates)
  • 39. مقدمه ای بر قالب های گزارش در پایتون
  • 40. کار با کتابخانه Jinja2
  • 41. ساختارهای پایه Jinja2 (متغیرها، حلقه ها)
  • 42. شرط ها و فیلترها در Jinja2
  • 43. ساخت قالب های HTML برای گزارش
  • 44. ایجاد قالب های Markdown برای گزارش
  • 45. استفاده از داده ها در قالب های Jinja2
  • 46. تلفیق نمودارها و جداول در قالب ها
  • 47. تولید گزارش در فرمت HTML
  • 48. تولید گزارش در فرمت PDF
  • 49. کار با کتابخانه ReportLab برای PDF
  • 50. کار با کتابخانه FPDF برای PDF
  • 51. استفاده از Markdown برای تولید PDF
  • 52. تبدیل Markdown به HTML و سپس PDF
  • 53. ایجاد لینک ها و تصاویر در گزارش PDF
  • 54. مدیریت فونت ها و استایل ها در PDF
  • 55. مقدمه ای بر گزارش های تعاملی
  • 56. کار با کتابخانه Plotly
  • 57. ایجاد نمودارهای تعاملی
  • 58. ترکیب Plotly با Jinja2
  • 59. کار با کتابخانه Bokeh
  • 60. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 61. تنظیمات پیشرفته گزارش دهی
  • 62. مدیریت خطاها و استثنائات
  • 63. ثبت وقایع (Logging) در فرایند گزارش دهی
  • 64. زمان بندی اجرای اسکریپت های گزارش دهی
  • 65. اتوماسیون ارسال گزارش ها (ایمیل)
  • 66. مقدمه ای بر API ها و دریافت داده
  • 67. اتصال به پایگاه های داده (SQLAlchemy)
  • 68. دریافت داده از API های وب
  • 69. پردازش داده های دریافت شده
  • 70. تولید گزارش های پویا
  • 71. کار با داده های سری زمانی
  • 72. تحلیل روندها و الگوها
  • 73. پیش بینی های ساده با داده های سری زمانی
  • 74. مقدمه ای بر Text Generation
  • 75. تولید خودکار متن برای بخش های گزارش
  • 76. استفاده از کتابخانه NLTK
  • 77. استفاده از کتابخانه spaCy
  • 78. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 79. کار با LLM ها برای تولید متن
  • 80. تنظیم LLM ها برای تولید گزارش علمی
  • 81. ادغام LLM ها در فرایند گزارش دهی
  • 82. تولید بخش مقدمه و نتیجه گیری خودکار
  • 83. تولید توضیحات برای نمودارها و جداول
  • 84. بررسی کیفیت متن تولید شده
  • 85. اصلاحات و بهبودهای لازم در متن
  • 86. تولید گزارش های تحلیلی پیشرفته
  • 87. تحلیل آماری عمیق با Scipy
  • 88. استفاده از Scikit-learn برای مدل سازی
  • 89. مقدمه ای بر تشخیص الگوها
  • 90. پیاده سازی الگوریتم های ساده یادگیری ماشین
  • 91. استفاده از نتایج مدل ها در گزارش
  • 92. visualizing model performance
  • 93. مقدمه ای بر گزارش های مقایسه ای
  • 94. مقایسه نتایج مدل های مختلف
  • 95. نمایش تفاوت ها و شباهت ها
  • 96. تولید گزارش های کاربردی
  • 97. کاربردها در حوزه های مختلف علمی
  • 98. مثال های عملی و پروژه های کاربردی
  • 99. بهینه سازی فرایند تولید گزارش
  • 100. مقیاس پذیری راه حل ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.