سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین

کتاب شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: سوگیری در الگوریتم ها (Algorithmic Bias)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر سوگیری در یادگیری ماشین
  • 2. فصل دوم: انواع سوگیری در داده‌ها
  • 3. فصل سوم: سوگیری ناشی از انتخاب نمونه
  • 4. فصل چهارم: سوگیری تأیید در جمع‌آوری داده
  • 5. فصل پنجم: سوگیری اندازه‌گیری و خطای سیستماتیک
  • 6. فصل ششم: سوگیری تاریخی و اجتماعی
  • 7. فصل هفتم: سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری
  • 8. فصل هشتم: سوگیری در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 9. فصل نهم: سوگیری در مدل‌های رگرسیون
  • 10. فصل دهم: سوگیری در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 11. فصل یازدهم: سوگیری در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 12. فصل دوازدهم: سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 13. فصل سیزدهم: معیارهای ارزیابی سوگیری
  • 14. فصل چهاردهم: معیارهای برابری در مدل‌ها
  • 15. فصل پانزدهم: اندازه‌گیری سوگیری در طبقه‌بندی
  • 16. فصل شانزدهم: اندازه‌گیری سوگیری در رگرسیون
  • 17. فصل هفدهم: شناسایی سوگیری در مراحل پیش از پردازش
  • 18. فصل هجدهم: شناسایی سوگیری در مراحل آموزش مدل
  • 19. فصل نوزدهم: شناسایی سوگیری در مراحل پس از پردازش
  • 20. فصل بیستم: روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 21. فصل بیست و یکم: متعادل‌سازی مجموعه داده‌ها
  • 22. فصل بیست و دوم: وزن‌دهی به نمونه‌ها
  • 23. فصل بیست و سوم: داده‌افزایی هدفمند
  • 24. فصل بیست و چهارم: حذف یا تغییر ویژگی‌های مشکل‌ساز
  • 25. فصل بیست و پنجم: روش‌های کاهش سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 26. فصل بیست و ششم: الگوریتم‌های مقاوم در برابر سوگیری
  • 27. فصل بیست و هفتم: تنظیم هایپرپارامترها
  • 28. فصل بیست و هشتم: تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 29. فصل بیست و نهم: یادگیری انتقالی و سوگیری
  • 30. فصل سیم: آموزش چند وظیفه‌ای و سوگیری
  • 31. فصل سی و یکم: روش‌های کاهش سوگیری در مراحل پس از پردازش
  • 32. فصل سی و دوم: تعدیل خروجی مدل
  • 33. فصل سی و سوم: انتشار محدودیت‌ها
  • 34. فصل سی و چهارم: برابری در سطح پیش‌بینی
  • 35. فصل سی و پنجم: برابری در سطح نتیجه
  • 36. فصل سی و ششم: تکنیک‌های تشخیص متقابل سوگیری
  • 37. فصل سی و هفتم: حذف سوگیری با استفاده از مدل‌های کمکی
  • 38. فصل سی و هشتم: روش‌های یادگیری با تقابل
  • 39. فصل سی و نهم: نقش انسان در کاهش سوگیری
  • 40. فصل چهلم: اهمیت تفسیرپذیری مدل
  • 41. فصل چهل و یکم: تجزیه و تحلیل موارد حساس
  • 42. فصل چهل و دوم: سوگیری در مدل‌های تشخیص پزشکی
  • 43. فصل چهل و سوم: سوگیری در مدل‌های استخدام
  • 44. فصل چهل و چهارم: سوگیری در مدل‌های اعطای وام
  • 45. فصل چهل و پنجم: سوگیری در سیستم‌های قضایی
  • 46. فصل چهل و ششم: سوگیری در مدل‌های توصیه
  • 47. فصل چهل و هفتم: مسائل اخلاقی در سوگیری
  • 48. فصل چهل و هشتم: مسئولیت‌پذیری در مدل‌های سوگیرانه
  • 49. فصل چهل و نهم: چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 50. فصل پنجاهم: استانداردسازی در شناسایی سوگیری
  • 51. فصل پنجاه و یکم: مطالعات موردی در دنیای واقعی
  • 52. فصل پنجاه و دوم: چالش‌های عملی در کاهش سوگیری
  • 53. فصل پنجاه و سوم: پیاده‌سازی راهکارها در سازمان‌ها
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: آموزش تیم‌ها
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: مدیریت انتظارات ذینفعان
  • 56. فصل پنجاه و ششم: بازنگری مداوم در مدل‌ها
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: اهمیت داده‌های با کیفیت
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: سوگیری در داده‌های غیرساختاریافته
  • 59. فصل پنجاه و نهم: سوگیری در داده‌های زمانی
  • 60. فصل شصتم: سوگیری در شبکه‌های اجتماعی
  • 61. فصل شصت و یکم: ارزیابی ریسک سوگیری
  • 62. فصل شصت و دوم: ایجاد گواهینامه‌های مدل
  • 63. فصل شصت و سوم: سوگیری صفر-شات
  • 64. فصل شصت و چهارم: سوگیری در مدل‌های تولید متن
  • 65. فصل شصت و پنجم: سوگیری در مدل‌های تولید تصویر
  • 66. فصل شصت و ششم: سوگیری در مدل‌های تشخیص گفتار
  • 67. فصل شصت و هفتم: سوگیری در سیستم‌های رانندگی خودکار
  • 68. فصل شصت و هشتم: سوگیری در مدل‌های تشخیص چهره
  • 69. فصل شصت و نهم: سوگیری در تشخیص اخبار جعلی
  • 70. فصل هفتادم: سوگیری در مدل‌های پیش‌بینی مالی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: سوگیری در بازی‌های کامپیوتری
  • 72. فصل هفتاد و دوم: سوگیری در بازاریابی دیجیتال
  • 73. فصل هفتاد و سوم: سوگیری در آموزش آنلاین
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: سوگیری در سلامت روان
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: سوگیری در خدمات دولتی
  • 76. فصل هفتاد و ششم: سوگیری در مهاجرت
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: سوگیری در محیط زیست
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: سوگیری در انرژی
  • 79. فصل هفتاد و نهم: سوگیری در حمل و نقل
  • 80. فصل هشتادم: سوگیری در تحقیقات علمی
  • 81. فصل هشتاد و یکم: پیشرفت‌های اخیر در کاهش سوگیری
  • 82. فصل هشتاد و دوم: ابزارهای نرم‌افزاری برای شناسایی سوگیری
  • 83. فصل هشتاد و سوم: کتابخانه‌های متن‌باز برای کاهش سوگیری
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: جامعه جهانی و سوگیری
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: نقش فعالان و سازمان‌های غیردولتی
  • 86. فصل هشتاد و ششم: چالش‌های نظارتی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: آینده سوگیری در هوش مصنوعی
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: هوش مصنوعی عادلانه
  • 89. فصل هشتاد و نهم: اعتماد به هوش مصنوعی
  • 90. فصل نودم: همبستگی و علیت در سوگیری
  • 91. فصل نود و یکم: سوگیری در داده‌های سری زمانی فشرده
  • 92. فصل نود و دوم: تکنیک‌های بایاس در برابر بایاس
  • 93. فصل نود و سوم: سنجش عمق سوگیری
  • 94. فصل نود و چهارم: انتقال دانش و سوگیری
  • 95. فصل نود و پنجم: فراگیری در هوش مصنوعی
  • 96. فصل نود و ششم: خودشناسی مدل
  • 97. فصل نود و هفتم: پایداری مدل در برابر سوگیری
  • 98. فصل نود و هشتم: سوگیری و ریسک‌های امنیتی
  • 99. فصل نود و نهم: همکاری بین‌المللی برای کاهش سوگیری
  • 100. فصل صدم: ساخت آینده‌ای عادلانه با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.