سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیشگامان اندیشه: ریشه‌های تاریخی هوش مصنوعی

کتاب پیشگامان اندیشه: ریشه‌های تاریخی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشگامان اندیشه: ریشه‌های تاریخی هوش مصنوعی

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: تاریخچه هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: دوران باستان و اسطوره‌های ماشین‌های اندیشنده
  • 2. فصل ۲: فیلسوفان یونان و منطق صوری
  • 3. فصل ۳: ابن سینا و مفهوم روح مصنوعی
  • 4. فصل ۴: ریموند لولی و آلت اوتوماتیک
  • 5. فصل ۵: گوتفرید لایبنیتس و ماشین حساب جهانی
  • 6. فصل ۶: شارل بایئج و ماشین تفاضل
  • 7. فصل ۷: آدا لاولیس و اولین الگوریتم
  • 8. فصل ۸: جورج بول و منطق بولی
  • 9. فصل ۹: گوتلوب فرگه و مبانی حساب
  • 10. فصل ۱۰: آلن تورینگ و مفهوم ماشین تورینگ
  • 11. فصل ۱۱: آلن تورینگ و آزمون تورینگ
  • 12. فصل ۱۲: نوربرت وینر و نظریه سایبرنتیک
  • 13. فصل ۱۳: واتسون و اولین کامپیوتر الکترونیکی
  • 14. فصل ۱۴: دارتموث کالج و تولد هوش مصنوعی
  • 15. فصل ۱۵: جان مک‌کارتی و واژه "هوش مصنوعی"
  • 16. فصل ۱۶: ماروین مینسکی و اولین شبکه‌های عصبی
  • 17. فصل ۱۷: هربرت سایمون و نظریه تصمیم‌گیری
  • 18. فصل ۱۸: آلن نیول و برنامه‌های حل مسئله
  • 19. فصل ۱۹: ارنست دیترش و منطق فازی
  • 20. فصل ۲۰: جوزف ویزنبام و ELIZA
  • 21. فصل ۲۱: شری کالدروود و ELIZA
  • 22. فصل ۲۲: دوره اول خوش‌بینی: دهه‌های ۱۹۵۰ و ۱۹۶۰
  • 23. فصل ۲۳: الگوریتم‌های جستجوی اول عمق و اول سطح
  • 24. فصل ۲۴: بازی شطرنج و هوش مصنوعی
  • 25. فصل ۲۵: مدل‌های نمادین و مبتنی بر قواعد
  • 26. فصل ۲۶: تولید زبان طبیعی در دهه‌های اولیه
  • 27. فصل ۲۷: درک زبان طبیعی و چالش‌های آن
  • 28. فصل ۲۸: رباتیک و اولین ربات‌ها
  • 29. فصل ۲۹: دید ماشینی و تشخیص الگو
  • 30. فصل ۳۰: دوره اول ناامیدی: محدودیت‌ها و واقعیت‌ها
  • 31. فصل ۳۱: مسئله شکست استدلال و پیچیدگی محاسباتی
  • 32. فصل ۳۲: محدودیت‌های حافظه و قدرت پردازش
  • 33. فصل ۳۳: انتقادات به رویکردهای نمادین
  • 34. فصل ۳۴: مفهوم "مشکلات مقیاس‌پذیری"
  • 35. فصل ۳۵: بودجه‌بندی و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی
  • 36. فصل ۳۶: تحقیقات در مورد هوش مصنوعی تخصصی
  • 37. فصل ۳۷: سیستم‌های خبره و عصر طلایی آن‌ها
  • 38. فصل ۳۸: MYCIN و تشخیص پزشکی
  • 39. فصل ۳۹: DENDRAL و کشف مولکولی
  • 40. فصل ۴۰: XCON و پیکربندی سیستم‌های کامپیوتری
  • 41. فصل ۴۱: برنامه‌های مبتنی بر دانش و استدلال
  • 42. فصل ۴۲: مهندسی دانش و استخراج دانش
  • 43. فصل ۴۳: ظهور ماشین‌های یادگیرنده
  • 44. فصل ۴۴: الگوریتم‌های یادگیری آماری
  • 45. فصل ۴۵: شبکه‌های عصبی و ظهور مجدد آن‌ها
  • 46. فصل ۴۶: پس‌انتشار (Backpropagation) و پیشرفت شبکه‌ها
  • 47. فصل ۴۷: الگوریتم‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 48. فصل ۴۸: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVMs)
  • 49. فصل ۴۹: الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 50. فصل ۵۰: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 51. فصل ۵۱: دوره‌های زمستانی هوش مصنوعی
  • 52. فصل ۵۲: کاهش بودجه و علاقه پژوهشی
  • 53. فصل ۵۳: انتظارات بیش از حد و ناامیدی مجدد
  • 54. فصل ۵۴: ظهور پدیده‌های غیرمنتظره در هوش مصنوعی
  • 55. فصل ۵۵: تحلیل داده‌های بزرگ و انفجار داده
  • 56. فصل ۵۶: قدرت محاسباتی و پیشرفت سخت‌افزار
  • 57. فصل ۵۷: الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 58. فصل ۵۸: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 59. فصل ۵۹: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 60. فصل ۶۰: معماری‌های جدید شبکه‌های عصبی
  • 61. فصل ۶۱: مدل‌های زبانی عظیم (LLMs)
  • 62. فصل ۶۲: ترنسفورمرها (Transformers) و انقلاب NLP
  • 63. فصل ۶۳: پردازش زبان طبیعی (NLP) نوین
  • 64. فصل ۶۴: تولید متن و ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 65. فصل ۶۵: درک زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
  • 66. فصل ۶۶: دید ماشینی پیشرفته
  • 67. فصل ۶۷: تشخیص اشیاء و صحنه‌ها
  • 68. فصل ۶۸: تولید تصویر و ویدئو توسط هوش مصنوعی
  • 69. فصل ۶۹: رباتیک پیشرفته و خودکارسازی
  • 70. فصل ۷۰: ربات‌های خودمختار و توانایی تصمیم‌گیری
  • 71. فصل ۷۱: هوش مصنوعی در بازی‌ها (AlphaGo)
  • 72. فصل ۷۲: هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
  • 73. فصل ۷۳: هوش مصنوعی در امور مالی و تحلیل بازار
  • 74. فصل ۷۴: هوش مصنوعی در خودروهای خودران
  • 75. فصل ۷۵: هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 76. فصل ۷۶: هوش مصنوعی در هنر و خلاقیت
  • 77. فصل ۷۷: اخلاق و هوش مصنوعی
  • 78. فصل ۷۸: سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 79. فصل ۷۹: شفافیت و توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 80. فصل ۸۰: مسئولیت‌پذیری و حاکمیت هوش مصنوعی
  • 81. فصل ۸۱: آینده هوش مصنوعی: هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 82. فصل ۸۲: چالش‌های دستیابی به AGI
  • 83. فصل ۸۳: هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف
  • 84. فصل ۸۴: همزیستی انسان و هوش مصنوعی
  • 85. فصل ۸۵: ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 86. فصل ۸۶: پلتفرم‌های ابری و دسترسی به هوش مصنوعی
  • 87. فصل ۸۷: کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب (TensorFlow, PyTorch)
  • 88. فصل ۸۸: مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 89. فصل ۸۹: اتوماسیون یادگیری ماشین (AutoML)
  • 90. فصل ۹۰: هوش مصنوعی محاسباتی و کاربردهای آن
  • 91. فصل ۹۱: هوش مصنوعی و علوم اعصاب
  • 92. فصل ۹۲: هوش مصنوعی و فلسفه ذهن
  • 93. فصل ۹۳: هوش مصنوعی و نظریه اطلاعات
  • 94. فصل ۹۴: تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه و اقتصاد
  • 95. فصل ۹۵: آینده کار و اتوماسیون نیروی کار
  • 96. فصل ۹۶: مسائل امنیتی و هوش مصنوعی
  • 97. فصل ۹۷: چالش‌های تنظیم‌گری و نظارت بر هوش مصنوعی
  • 98. فصل ۹۸: پیش‌بینی‌های بلندمدت و سناریوهای آینده
  • 99. فصل ۹۹: اهمیت درک ریشه‌ها برای آینده هوش مصنوعی
  • 100. فصل ۱۰۰: میراث و چشم‌انداز هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.