سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی: هوش مصنوعی مولد در معاملات الگوریتمی

کتاب از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی: هوش مصنوعی مولد در معاملات الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی: هوش مصنوعی مولد در معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه هوش مصنوعی مولد
  • 2. تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی مولد
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
  • 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 5. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 6. معماری شبکه‌های GAN
  • 7. آموزش شبکه‌های GAN
  • 8. چالش‌های آموزش GANs
  • 9. VAEها (Variational Autoencoders)
  • 10. معماری VAEها
  • 11. آموزش VAEها
  • 12. کاربردهای VAEها
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. معماری ترنسفورمر
  • 15. مکانیسم توجه در ترنسفورمر
  • 16. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 18. چالش‌های LLMs
  • 19. هوش مصنوعی مولد در معاملات الگوریتمی: پیش‌زمینه
  • 20. معاملات الگوریتمی: مفاهیم پایه
  • 21. انواع استراتژی‌های معاملاتی
  • 22. تحلیل تکنیکال
  • 23. تحلیل فاندامنتال
  • 24. مدیریت ریسک در معاملات
  • 25. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌ها
  • 26. بهینه‌سازی پارامترها
  • 27. تریدینگ فرانت‌اند (Trading Frontend)
  • 28. مفهوم داده در معاملات
  • 29. منابع داده بازار
  • 30. کیفیت داده
  • 31. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 32. ویژگی‌های (Features) معاملاتی
  • 33. استخراج ویژگی
  • 34. انتخاب ویژگی
  • 35. هوش مصنوعی مولد برای تولید داده مصنوعی
  • 36. کاربرد GANs در تولید داده معاملاتی
  • 37. تولید داده‌های قیمت
  • 38. تولید داده‌های حجم معاملات
  • 39. تولید داده‌های اخبار مالی
  • 40. تولید داده‌های شاخص‌ها
  • 41. ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی
  • 42. حفظ آمارهای آماری داده‌های واقعی
  • 43. حفظ همبستگی‌ها
  • 44. حفظ روندها (Trends)
  • 45. حفظ نوسانات (Volatilities)
  • 46. حفظ استثنائات (Outliers)
  • 47. حفظ نویز
  • 48. هوش مصنوعی مولد برای توسعه استراتژی
  • 49. استفاده از LLMs برای کشف استراتژی
  • 50. تولید ایده‌های استراتژیک
  • 51. ترجمه مفاهیم به کد
  • 52. بهینه‌سازی خودکار پارامترها با هوش مصنوعی مولد
  • 53. تولید کدهای معاملاتی
  • 54. تولید منطق معاملاتی
  • 55. تولید قوانین ورود و خروج
  • 56. هوش مصنوعی مولد برای مدیریت ریسک
  • 57. تولید سناریوهای استرس تست
  • 58. تولید مدل‌های پیش‌بینی کننده ریسک
  • 59. مدیریت نقدینگی با هوش مصنوعی مولد
  • 60. تولید سفارشات بهینه
  • 61. تعدیل سفارشات بر اساس شرایط بازار
  • 62. هوش مصنوعی مولد برای پردازش زبان طبیعی در معاملات
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) اخبار
  • 64. استخراج اطلاعات از گزارش‌های مالی
  • 65. خلاصه‌سازی اخبار
  • 66. فیدهای خبری شخصی‌سازی شده
  • 67. هوش مصنوعی مولد برای کشف ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 68. شناسایی الگوهای غیرعادی بازار
  • 69. تشخیص تقلب
  • 70. پیش‌بینی رویدادهای غیرمنتظره
  • 71. هوش مصنوعی مولد برای توسعه ربات‌های معامله‌گر
  • 72. طراحی هوشمندانه ربات‌ها
  • 73. قابلیت یادگیری و تطبیق ربات‌ها
  • 74. تعامل ربات با محیط بازار
  • 75. هوش مصنوعی مولد در بک‌تستینگ پیشرفته
  • 76. شبیه‌سازی بازارهای پویا
  • 77. مدل‌سازی رفتار معامله‌گران دیگر
  • 78. شبیه‌سازی اثرات استراتژی معاملاتی
  • 79. هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 80. تولید ویژگی از داده‌های مکانی
  • 81. تولید ویژگی از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. تولید ویژگی از داده‌های ماهواره‌ای
  • 83. تولید ویژگی از داده‌های تراکنش‌ها
  • 84. پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی مولد
  • 85. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها
  • 86. محیط‌های توسعه (IDE)
  • 87. کتابخانه‌های مرتبط
  • 88. زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 89. زیرساخت محاسباتی
  • 90. پردازش ابری
  • 91. سخت‌افزار تخصصی (GPU)
  • 92. گردآوری و آماده‌سازی داده برای آموزش
  • 93. مدل‌سازی و آموزش اولیه
  • 94. ارزیابی مدل‌های مولد
  • 95. تنظیم پارامترهای مدل‌های مولد
  • 96. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 97. پیاده‌سازی مدل‌ها در سیستم معاملاتی
  • 98. ملاحظات اخلاقی و قانونی
  • 99. حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. سوگیری (Bias) در مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.