سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری‌های انعطاف‌پذیر برای یادگیری انتقالی و داده‌های ابعاد بالا

کتاب معماری‌های انعطاف‌پذیر برای یادگیری انتقالی و داده‌های ابعاد بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های انعطاف‌پذیر برای یادگیری انتقالی و داده‌های ابعاد بالا

موضوع کلی: یادگیری انتقالی و مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا

موضوع میانی: مباحث پیشرفته در یادگیری انتقالی و مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر یادگیری انتقالی
  • 2. مبانی یادگیری انتقالی
  • 3. انواع یادگیری انتقالی
  • 4. کاربرد یادگیری انتقالی
  • 5. یادگیری عمیق برای یادگیری انتقالی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 8. ترنسفورمرها
  • 9. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 10. تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 11. استراتژی‌های تنظیم دقیق
  • 12. تنظیم دقیق لایه‌به‌لایه
  • 13. تنظیم دقیق تمامی پارامترها
  • 14. تنظیم دقیق در سطح ویژگی
  • 15. تنظیم دقیق مبتنی بر وظیفه
  • 16. تنظیم دقیق مبتنی بر دامنه
  • 17. معماری‌های انعطاف‌پذیر
  • 18. مفهوم انعطاف‌پذیری در معماری
  • 19. مزایای معماری‌های انعطاف‌پذیر
  • 20. چالش‌های معماری‌های انعطاف‌پذیر
  • 21. معماری‌های ماژولار
  • 22. طراحی ماژولار
  • 23. پیاده‌سازی ماژولار
  • 24. ارتباط بین ماژول‌ها
  • 25. یادگیری مبتنی بر ماژول
  • 26. استفاده از ماژول‌های از پیش ساخته شده
  • 27. معماری‌های مبتنی بر گراف
  • 28. شبکه‌های عصبی گراف
  • 29. یادگیری روی گراف‌ها
  • 30. پردازش داده‌های گراف
  • 31. کاربرد شبکه‌های گراف در یادگیری انتقالی
  • 32. معماری‌های مبتنی بر توجه
  • 33. مکانیزم توجه
  • 34. انواع مکانیزم توجه
  • 35. توجه خودکار
  • 36. توجه متقاطع
  • 37. کاربرد توجه در یادگیری انتقالی
  • 38. معماری‌های مولد
  • 39. مدل‌های مولد
  • 40. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 41. کدگذارهای متغیر اتو (VAEs)
  • 42. کاربرد مدل‌های مولد در یادگیری انتقالی
  • 43. داده‌های ابعاد بالا
  • 44. مفهوم ابعاد بالا
  • 45. چالش‌های داده‌های ابعاد بالا
  • 46. کاهش ابعاد
  • 47. روش‌های کاهش ابعاد
  • 48. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 49. t-SNE
  • 50. U-MAP
  • 51. فشرده‌سازی ویژگی
  • 52. یادگیری ویژگی در ابعاد بالا
  • 53. شبکه‌های عصبی برای ابعاد بالا
  • 54. کاهش ابعاد ضمنی
  • 55. معماری‌های خودرمزگذار برای ابعاد بالا
  • 56. خودرمزگذارهای مرتبه بالاتر
  • 57. خودرمزگذارهای متغیر
  • 58. خودرمزگذارهای متوالی
  • 59. کاربرد خودرمزگذارها در یادگیری انتقالی
  • 60. یادگیری انتقالی در دامنه پزشکی
  • 61. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 62. تشخیص بیماری
  • 63. پیش‌بینی درمان
  • 64. یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 65. ترجمه ماشینی
  • 66. خلاصه‌سازی متن
  • 67. تحلیل احساسات
  • 68. یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 69. تشخیص اشیاء
  • 70. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 71. ردیابی اشیاء
  • 72. کاربرد معماری‌های انعطاف‌پذیر در یادگیری انتقالی
  • 73. انطباق با دامنه‌های جدید
  • 74. تنوع وظایف
  • 75. کارایی محاسباتی
  • 76. کاربرد داده‌های ابعاد بالا در یادگیری انتقالی
  • 77. مدل‌سازی پیشرفته
  • 78. کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 79. استخراج ویژگی‌های غنی
  • 80. مباحث پیشرفته در یادگیری انتقالی
  • 81. یادگیری انتقالی چند-وظیفه‌ای
  • 82. یادگیری انتقالی مداوم
  • 83. یادگیری انتقالی با داده‌های نامتعادل
  • 84. مباحث پیشرفته در معماری‌های انعطاف‌پذیر
  • 85. معماری‌های جستجوپذیر (NAS)
  • 86. معماری‌های تکاملی
  • 87. معماری‌های خود-تنظیم
  • 88. مباحث پیشرفته در داده‌های ابعاد بالا
  • 89. یادگیری انتقالی با فضای ویژگی پرنویز
  • 90. یادگیری انتقالی با داده‌های پراکنده
  • 91. یادگیری انتقالی با داده‌های ترکیبی
  • 92. ارزیابی معماری‌های انعطاف‌پذیر
  • 93. معیارهای ارزیابی
  • 94. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 95. آزمایش‌های عملی
  • 96. مطالعات موردی
  • 97. آینده معماری‌های انعطاف‌پذیر برای یادگیری انتقالی و داده‌های ابعاد بالا
  • 98. روندها و نوآوری‌ها
  • 99. چالش‌های آینده
  • 100. راهکارهای احتمالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.