سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی A* برای یافتن بهترین مسیر در محیط‌های پویا

کتاب پیاده‌سازی A* برای یافتن بهترین مسیر در محیط‌های پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی A* برای یافتن بهترین مسیر در محیط‌های پویا

موضوع کلی: توسعه موتور بازی

موضوع میانی: مسیر یابی (Pathfinding)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر الگوریتم A*
  • 2. فصل ۲: مفاهیم پایه جستجو
  • 3. فصل ۳: توابع هزینه در A*
  • 4. فصل ۴: تابع ابتکار (Heuristic Function)
  • 5. فصل ۵: طراحی تابع ابتکار مناسب
  • 6. فصل ۶: ساختار داده‌ها برای A*
  • 7. فصل ۷: پیاده‌سازی A* با صف اولویت
  • 8. فصل ۸: مدیریت گره‌های باز و بسته
  • 9. فصل ۹: بازیابی مسیر یافت شده
  • 10. فصل ۱۰: مثال‌های کاربردی A*
  • 11. فصل ۱۱: محدودیت‌های A* در حالت ایستا
  • 12. فصل ۱۲: معرفی محیط‌های پویا
  • 13. فصل ۱۳: چالش‌های محیط‌های پویا
  • 14. فصل ۱۴: تغییرات در محیط و تاثیر آن بر A*
  • 15. فصل ۱۵: استراتژی‌های اولیه برای محیط‌های پویا
  • 16. فصل ۱۶: الگوریتم D* Lite
  • 17. فصل ۱۷: مفاهیم پایه D* Lite
  • 18. فصل ۱۸: بازنگری و به‌روزرسانی مسیر در D* Lite
  • 19. فصل ۱۹: تابع ابتکار در D* Lite
  • 20. فصل ۲۰: ساختار داده‌ها برای D* Lite
  • 21. فصل ۲۱: پیاده‌سازی D* Lite
  • 22. فصل ۲۲: مدیریت تغییرات ناگهانی در D* Lite
  • 23. فصل ۲۳: الگوریتم LPA* (Lifelong Planning A*)
  • 24. فصل ۲۴: مفاهیم پایه LPA*
  • 25. فصل ۲۵: به‌روزرسانی آگاهانه مسیر در LPA*
  • 26. فصل ۲۶: تفاوت LPA* با D* Lite
  • 27. فصل ۲۷: پیاده‌سازی LPA*
  • 28. فصل ۲۸: کاربرد LPA* در رباتیک متحرک
  • 29. فصل ۲۹: مقایسه A*، D* Lite و LPA*
  • 30. فصل ۳۰: معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های پویا
  • 31. فصل ۳۱: بهینه‌سازی زمان جستجو در محیط‌های پویا
  • 32. فصل ۳۲: کاهش حافظه مورد نیاز
  • 33. فصل ۳۳: تکنیک‌های پیش‌بینی تغییرات محیط
  • 34. فصل ۳۴: استفاده از اطلاعات گذشته برای پیش‌بینی
  • 35. فصل ۳۵: مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط‌های پویا
  • 36. فصل ۳۶: الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 37. فصل ۳۷: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 38. فصل ۳۸: استفاده از یادگیری تقویتی برای A* پویا
  • 39. فصل ۳۹: پیاده‌سازی عامل یادگیرنده
  • 40. فصل ۴۰: تابع پاداش در یادگیری تقویتی پویا
  • 41. فصل ۴۱: شبکه‌های عصبی عمیق در A* پویا
  • 42. فصل ۴۲: معماری شبکه‌های عصبی برای پیمایش
  • 43. فصل ۴۳: آموزش شبکه‌های عصبی برای یافتن مسیر
  • 44. فصل ۴۴: انتقال یادگیری (Transfer Learning) در محیط‌های پویا
  • 45. فصل ۴۵: الگوریتم‌های جستجوی هجین
  • 46. فصل ۴۶: ترکیب A* با روش‌های دیگر
  • 47. فصل ۴۷: استفاده از جستجوی تصادفی
  • 48. فصل ۴۸: ترکیب با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 49. فصل ۴۹: الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت
  • 50. فصل ۵۰: برنامه‌ریزی حرکتی در محیط‌های پویا
  • 51. فصل ۵۱: ملاحظات مربوط به دینامیک ربات
  • 52. فصل ۵۲: اجتناب از موانع متحرک
  • 53. فصل ۵۳: پیش‌بینی مسیر موانع متحرک
  • 54. فصل ۵۴: الگوریتم‌های پیش‌بینی موانع
  • 55. فصل ۵۵: بهینه‌سازی چندهدفه در A* پویا
  • 56. فصل ۵۶: یافتن مسیرهای ایمن و سریع
  • 57. فصل ۵۷: مدیریت ترافیک در سیستم‌های چندعاملی
  • 58. فصل ۵۸: الگوریتم‌های هماهنگ‌سازی در محیط‌های پویا
  • 59. فصل ۵۹: تست و شبیه‌سازی A* پویا
  • 60. فصل ۶۰: طراحی سناریوهای پویا
  • 61. فصل ۶۱: ارزیابی عملکرد در شرایط مختلف
  • 62. فصل ۶۲: ابزارهای شبیه‌سازی محیط‌های پویا
  • 63. فصل ۶۳: مقایسه نتایج با روش‌های بدون پویایی
  • 64. فصل ۶۴: پیاده‌سازی در دنیای واقعی (Real-world Implementation)
  • 65. فصل ۶۵: چالش‌های پیاده‌سازی سخت‌افزاری
  • 66. فصل ۶۶: پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 67. فصل ۶۷: تاثیر محدودیت‌های محاسباتی
  • 68. فصل ۶۸: الگوریتم‌های فشرده‌سازی اطلاعات محیط
  • 69. فصل ۶۹: نمایش مختصر محیط پویا
  • 70. فصل ۷۰: استفاده از گراف‌های پویا
  • 71. فصل ۷۱: به‌روزرسانی گره‌ها و یال‌های گراف
  • 72. فصل ۷۲: الگوریتم‌های پیمایش بر روی گراف‌های پویا
  • 73. فصل ۷۳: بهینه‌سازی حافظه در A* پویا
  • 74. فصل ۷۴: تکنیک‌های حذف گره‌های غیرضروری
  • 75. فصل ۷۵: استفاده از ساختارهای داده کارآمد
  • 76. فصل ۷۶: A* با محدودیت زمانی (Time-constrained A*)
  • 77. فصل ۷۷: یافتن مسیر در زمان مشخص
  • 78. فصل ۷۸: الگوریتم‌های جستجوی زمانی-محدود
  • 79. فصل ۷۹: A* با محدودیت انرژی (Energy-constrained A*)
  • 80. فصل ۸۰: یافتن مسیر بهینه از نظر مصرف انرژی
  • 81. فصل ۸۱: مدل‌سازی مصرف انرژی در حرکت
  • 82. فصل ۸۲: الگوریتم‌های پیمایش انرژی-بهینه
  • 83. فصل ۸۳: A* در شبکه‌های حسگر پویا
  • 84. فصل ۸۴: مسیریابی در شبکه‌های متغیر
  • 85. فصل ۸۵: بهینه‌سازی جریان داده
  • 86. فصل ۸۶: A* در سیستم‌های ناوبری خودمختار
  • 87. فصل ۸۷: ناوبری در محیط‌های ناشناخته
  • 88. فصل ۸۸: ترکیب با نقشه‌برداری همزمان (SLAM)
  • 89. فصل ۸۹: A* در بازی‌های ویدئویی پویا
  • 90. فصل ۹۰: رفتارهای هوشمند NPC
  • 91. فصل ۹۱: مسیریابی در نقشه‌های متغیر
  • 92. فصل ۹۲: تکنیک‌های کاهش پیچیدگی A*
  • 93. فصل ۹۳: ادغام گره‌ها (Node Merging)
  • 94. فصل ۹۴: جستجوی منطقه‌ای (Hierarchical Search)
  • 95. فصل ۹۵: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 96. فصل ۹۶: الگوریتم‌های ترکیبی نسل بعد
  • 97. فصل ۹۷: تاثیر هوش مصنوعی کوانتومی
  • 98. فصل ۹۸: چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 99. فصل ۹۹: یادگیری پیوسته در محیط‌های پویا
  • 100. فصل ۱۰۰: آینده A* در رباتیک و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.