کتاب امنیت و حریم خصوصی در برنامه‌نویسی برای سیستم‌های بیگ دیتا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در برنامه‌نویسی برای سیستم‌های بیگ دیتا

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: اصول برنامه نویسی برای سیستم های داده بزرگ (Big Data Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت و حریم خصوصی در بیگ دیتا
  • 2. اهمیت امنیت در اکوسیستم بیگ دیتا
  • 3. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی داده‌ها
  • 4. چالش‌های امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 5. قوانین و مقررات مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها
  • 6. استانداردهای امنیتی در بیگ دیتا
  • 7. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت
  • 8. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 9. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
  • 10. احراز هویت و مجوزدهی در سیستم‌های بیگ دیتا
  • 11. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 12. کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC)
  • 13. امنیت در پلتفرم‌های پردازش توزیع‌شده (مانند Hadoop)
  • 14. امنیت در ابزارهای ذخیره‌سازی توزیع‌شده (مانند HDFS)
  • 15. امنیت در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 16. امنیت در چارچوب‌های پردازش جریانی (مانند Spark Streaming)
  • 17. امنیت در سیستم‌های پردازش دسته‌ای (مانند Spark)
  • 18. امنیت در ابزارهای هماهنگ‌سازی (مانند Zookeeper)
  • 19. امنیت در سیستم‌های انتقال پیام (مانند Kafka)
  • 20. امنیت در چارچوب‌های تجزیه و تحلیل داده
  • 21. امنیت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیگ دیتا
  • 22. حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 24. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 25. پردازش داده‌های حساس
  • 26. امنیت داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 27. امنیت داده‌های سلامت
  • 28. امنیت داده‌های مالی
  • 29. امنیت داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 30. مدیریت ریسک امنیتی در بیگ دیتا
  • 31. ارزیابی آسیب‌پذیری سیستم‌های بیگ دیتا
  • 32. تست نفوذ در محیط‌های بیگ دیتا
  • 33. پاسخ به حوادث امنیتی در بیگ دیتا
  • 34. بازیابی اطلاعات پس از حملات امنیتی
  • 35. امنیت ابری در سیستم‌های بیگ دیتا
  • 36. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری
  • 37. امنیت شبکه‌های بیگ دیتا
  • 38. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
  • 39. امنیت نقاط پایانی در بیگ دیتا
  • 40. امنیت اپلیکیشن‌های بیگ دیتا
  • 41. توسعه امن برنامه‌های بیگ دیتا
  • 42. کدنویسی امن برای بیگ دیتا
  • 43. مدیریت آسیب‌پذیری نرم‌افزاری
  • 44. اصول طراحی امن سیستم‌های بیگ دیتا
  • 45. معماری امن برای بیگ دیتا
  • 46. استراتژی‌های جامع امنیت بیگ دیتا
  • 47. پایش و ثبت رویدادهای امنیتی
  • 48. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 49. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص تهدیدات
  • 50. امنیت داده‌های حجیم و عظیم
  • 51. ذخیره‌سازی امن داده‌های حجیم
  • 52. انتقال امن داده‌های حجیم
  • 53. پردازش امن داده‌های حجیم
  • 54. حریم خصوصی در کلان داده‌ها
  • 55. ملاحظات اخلاقی در استفاده از بیگ دیتا
  • 56. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌ها
  • 57. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 58. رضایت کاربر و کنترل داده‌ها
  • 59. حقوق داده‌ها در عصر بیگ دیتا
  • 60. استراتژی‌های حفاظت از داده‌ها
  • 61. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 62. بک‌آپ‌گیری و بازیابی امن داده‌ها
  • 63. محافظت از داده‌ها در برابر از دست دادن
  • 64. محافظت از داده‌ها در برابر دستکاری
  • 65. پیشگیری از نشت داده‌ها
  • 66. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس
  • 67. آموزش کارکنان در زمینه امنیت و حریم خصوصی
  • 68. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان
  • 69. برنامه‌های اضطراری و تداوم کسب‌وکار
  • 70. مدیریت تغییرات و تاثیر آن بر امنیت
  • 71. پروتکل‌های امنیتی برای ارتباطات داده‌ای
  • 72. استانداردهای رمزنگاری مدرن
  • 73. مدیریت دارایی‌های داده‌ای
  • 74. قوانین مربوط به داده‌های شخصی
  • 75. مفهوم مالکیت داده‌ها
  • 76. چالش‌های حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 77. تکنیک‌های محافظت از حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 78. امنیت در تحلیل کلان داده
  • 79. حریم خصوصی در داشبوردهای تحلیلی
  • 80. مدیریت تهدیدات پیشرفته مستمر (APT)
  • 81. امنیت در محیط‌های چند ابری
  • 82. مدیریت داده‌های ترکیبی (Hybrid Data)
  • 83. امنیت در پردازش داده‌های در لحظه
  • 84. حریم خصوصی در ربات‌های گفتگو و دستیارهای هوشمند
  • 85. امنیت در بلاکچین و بیگ دیتا
  • 86. تکنیک‌های رمزنگاری پیشرفته
  • 87. اثبات دانش صفر (Zero-Knowledge Proofs)
  • 88. محاسبات چندجانبه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 89. امنیت در اینترنت سایه (Shadow Internet)
  • 90. حریم خصوصی در تحلیل رفتاری کاربران
  • 91. چالش‌های قانونی و اخلاقی بیگ دیتا
  • 92. آینده امنیت و حریم خصوصی در بیگ دیتا
  • 93. نقش هوش مصنوعی در آینده امنیت بیگ دیتا
  • 94. ملاحظات امنیتی برای کلان داده‌های نسل بعدی
  • 95. استانداردهای بین‌المللی امنیت بیگ دیتا
  • 96. راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی امنیت
  • 97. تعریف سیاست‌های امنیتی سازمانی
  • 98. مدیریت حسابرسی و انطباق
  • 99. تست و ارزیابی مستمر امنیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.