کتاب کنترل پیش‌بین مدل برای سیستم‌های حمل و نقل پایدار و کاهش آلودگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل پیش‌بین مدل برای سیستم‌های حمل و نقل پایدار و کاهش آلودگی

موضوع کلی: کنترل پیش بین مدل (MPC)

موضوع میانی: MPC for Continuous Sustainability

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های حمل و نقل پایدار
  • 2. تعریف و اهمیت حمل و نقل پایدار
  • 3. چالش های حمل و نقل سنتی
  • 4. آلودگی هوا و اثرات آن
  • 5. اثرات گرمایش جهانی ناشی از حمل و نقل
  • 6. مفهوم کنترل پیش بین مدل (MPC)
  • 7. اصول اساسی MPC
  • 8. اجزای کلیدی سیستم MPC
  • 9. مزایای MPC در سیستم های پویا
  • 10. کاربرد MPC در بهینه سازی
  • 11. معرفی مدل های ریاضی برای سیستم های حمل و نقل
  • 12. مدل های دینامیکی وسایل نقلیه
  • 13. مدل های ترافیک و جریان
  • 14. مدل های مصرف سوخت
  • 15. مدل های انتشار آلاینده ها
  • 16. مفاهیم پایه در نظریه کنترل
  • 17. پایداری سیستم های خطی
  • 18. کنترل کننده های PID
  • 19. کنترل کننده های پیشرفته
  • 20. روش های تنظیم کنترل کننده ها
  • 21. معرفی MPC در جزئیات
  • 22. ساختار کلی کنترل کننده MPC
  • 23. تابع هزینه در MPC
  • 24. محدودیت ها در MPC
  • 25. حل مسئله بهینه سازی در MPC
  • 26. انواع MPC (MPC خطی، MPC غیرخطی)
  • 27. MPC برای سیستم های تک ورودی تک خروجی (SISO)
  • 28. MPC برای سیستم های چند ورودی چند خروجی (MIMO)
  • 29. MPC با محدودیت های حالت
  • 30. MPC با محدودیت های ورودی
  • 31. MPC با محدودیت های خروجی
  • 32. MPC با تاخیر
  • 33. MPC تطبیقی
  • 34. MPC مدل محور
  • 35. MPC داده محور
  • 36. مدل سازی انتشار آلاینده ها در وسایل نقلیه
  • 37. مدل های انتشار بر اساس سرعت و شتاب
  • 38. مدل های انتشار بر اساس بار موتور
  • 39. مدل های انتشار بر اساس چرخه رانندگی
  • 40. معتبرسازی مدل های انتشار
  • 41. کاهش انتشار با استفاده از MPC
  • 42. کنترل سرعت برای کاهش انتشار
  • 43. بهینه سازی مصرف سوخت با MPC
  • 44. مدیریت توان هیبریدی با MPC
  • 45. کنترل بهینه شارژ خودروهای الکتریکی
  • 46. مدیریت منابع انرژی در ایستگاه های شارژ
  • 47. کنترل ترافیک با MPC
  • 48. بهینه سازی سیگنال های راهنمایی و رانندگی
  • 49. مدیریت تقاضای ترافیک
  • 50. پیش بینی جریان ترافیک
  • 51. کاهش تراکم ترافیک با MPC
  • 52. مسیردهی بهینه وسایل نقلیه
  • 53. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 54. بهینه سازی عملیات حمل و نقل عمومی
  • 55. کاهش انتشار از حمل و نقل بار
  • 56. کنترل بهینه سیستم های حمل و نقل ریلی
  • 57. کاربرد MPC در مدیریت اتوبوس های خودران
  • 58. تأثیر MPC بر کیفیت هوا در مناطق شهری
  • 59. ارزیابی پایداری سیستم های حمل و نقل با MPC
  • 60. سناریوهای شبیه سازی برای ارزیابی MPC
  • 61. تحلیل حساسیت پارامترهای MPC
  • 62. شاخص های عملکردی برای ارزیابی MPC
  • 63. معیارهای کاهش آلودگی
  • 64. معیارهای بهره وری انرژی
  • 65. معیارهای عملکرد ترافیک
  • 66. مقایسه MPC با روش های کنترلی سنتی
  • 67. مزایای MPC نسبت به PID در کاربردهای پیچیده
  • 68. مزایای MPC نسبت به کنترل کننده های دیگر
  • 69. چالش های پیاده سازی MPC در سیستم های واقعی
  • 70. پیاده سازی سخت افزاری MPC
  • 71. چالش های محاسباتی MPC
  • 72. نیاز به مدل دقیق سیستم
  • 73. مشکلات مربوط به عدم قطعیت
  • 74. راهکارهای مقابله با عدم قطعیت در MPC
  • 75. MPC قوی
  • 76. MPC مقاوم
  • 77. MPC با برآورد کننده حالت
  • 78. آینده پژوهی در MPC برای حمل و نقل پایدار
  • 79. روندهای نوظهور در MPC
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در MPC
  • 81. یادگیری عمیق برای مدل سازی و کنترل
  • 82. MPC توزیع شده برای شبکه های حمل و نقل
  • 83. MPC بر پایه داده برای بهبود مدل ها
  • 84. انتقال یادگیری در MPC
  • 85. MPC برای مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند حمل و نقل
  • 86. مباحث پیشرفته در MPC
  • 87. MPC چند هدفه
  • 88. MPC با در نظر گرفتن راحتی سرنشین
  • 89. MPC برای وسایل نقلیه متصل و خودمختار
  • 90. همکاری وسایل نقلیه با استفاده از MPC
  • 91. شبکه های حمل و نقل هوشمند و MPC
  • 92. نقش MPC در شهرهای هوشمند
  • 93. تحلیل هزینه-فایده پیاده سازی MPC
  • 94. استانداردهای مرتبط با MPC در حمل و نقل
  • 95. مطالعات موردی پیاده سازی MPC
  • 96. موفقیت ها و شکست های عملیاتی
  • 97. درس آموخته شده از مطالعات موردی
  • 98. توصیه ها برای تحقیقات آینده
  • 99. اهمیت تحقیقات بین رشته ای
  • 100. نیاز به همکاری بین دانشگاه و صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.