سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزشی: اصول و فنون مدیریت داده برای کارشناسان دستگاه‌های اجرایی

کتاب آموزشی: اصول و فنون مدیریت داده برای کارشناسان دستگاه‌های اجرایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزشی: اصول و فنون مدیریت داده برای کارشناسان دستگاه‌های اجرایی

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: آموزش و توانمندسازی کارکنان در حوزه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت داده
  • 2. اهمیت داده در دستگاه های اجرایی
  • 3. انواع داده ها و منابع آنها
  • 4. چرخه حیات داده
  • 5. اصول سازماندهی داده
  • 6. استانداردهای مدیریت داده
  • 7. کیفیت داده چیست؟
  • 8. روش های بهبود کیفیت داده
  • 9. اهمیت حاکمیت داده
  • 10. چارچوب حاکمیت داده
  • 11. نقش ها و مسئولیت ها در حاکمیت داده
  • 12. مدیریت ابرداده (Metadata)
  • 13. انواع ابرداده
  • 14. اهمیت ابرداده برای مدیریت داده
  • 15. امنیت داده ها
  • 16. راهکارهای امن سازی داده ها
  • 17. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 18. قوانین و مقررات مرتبط با حریم خصوصی
  • 19. مدیریت دسترسی به داده ها
  • 20. احراز هویت و مجوزدهی
  • 21. مدیریت امن داده های حساس
  • 22. جمع آوری داده ها
  • 23. روش های جمع آوری داده
  • 24. ابزارهای جمع آوری داده
  • 25. اعتبارسنجی داده های جمع آوری شده
  • 26. ذخیره سازی داده ها
  • 27. انواع روش های ذخیره سازی
  • 28. پایگاه های داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 29. پایگاه های داده NoSQL
  • 30. مدیریت پایگاه های داده
  • 31. بهینه سازی عملکرد پایگاه های داده
  • 32. بازیابی داده ها
  • 33. روش های بازیابی داده
  • 34. استفاده از زبان های کوئری (SQL)
  • 35. جستجوی پیشرفته داده
  • 36. تجزیه و تحلیل داده ها
  • 37. مقدمه ای بر تحلیل داده
  • 38. ابزارهای تحلیل داده
  • 39. تحلیل توصیفی داده ها
  • 40. تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
  • 41. بصری سازی داده ها
  • 42. انواع نمودارها و گراف ها
  • 43. ابزارهای بصری سازی داده
  • 44. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 45. پیش بینی و مدل سازی داده
  • 46. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 47. انواع مدل های یادگیری ماشین
  • 48. کاربرد مدل های داده در تصمیم گیری
  • 49. مدیریت داده های بزرگ (Big Data)
  • 50. چالش های داده های بزرگ
  • 51. فناوری های داده های بزرگ (Hadoop, Spark)
  • 52. معماری داده های بزرگ
  • 53. انبار داده (Data Warehouse)
  • 54. مخزن داده (Data Lake)
  • 55. تفاوت انبار داده و مخزن داده
  • 56. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 57. فرآیند ETL
  • 58. ابزارهای ETL
  • 59. مدیریت چرخه عمر داده
  • 60. بایگانی داده ها
  • 61. حذف ایمن داده ها
  • 62. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 63. پشتیبان گیری از داده ها
  • 64. نقش داده در نوآوری
  • 65. مدیریت داده های مکانی (Spatial Data)
  • 66. مدیریت داده های متنی (Text Data)
  • 67. مدیریت داده های سری زمانی (Time Series Data)
  • 68. امنیت اطلاعات در فضای ابری
  • 69. مدیریت داده در سیستم های توزیع شده
  • 70. اخلاق در مدیریت داده
  • 71. مدیریت ریسک در داده ها
  • 72. ممیزی داده ها
  • 73. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) در مدیریت داده
  • 74. کاربرد هوش تجاری (BI)
  • 75. ابزارهای هوش تجاری
  • 76. پلتفرم های مدیریت داده
  • 77. آینده مدیریت داده
  • 78. روندها و فناوری های نوین
  • 79. مدیریت داده های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. مدیریت داده در صنعت 4.0
  • 81. کاربرد بلاک چین در مدیریت داده
  • 82. قوانین مربوط به داده های دولتی
  • 83. اثرات جهانی شدن بر مدیریت داده
  • 84. توانمندسازی کارکنان در مدیریت داده
  • 85. ارزیابی عملکرد سیستم های مدیریت داده
  • 86. مدیریت دانش سازمانی
  • 87. رابطه مدیریت داده و مدیریت دانش
  • 88. پروژه های موفق مدیریت داده
  • 89. مطالعات موردی در دستگاه های اجرایی
  • 90. چالش های پیاده سازی مدیریت داده
  • 91. راهکارهای غلبه بر چالش ها
  • 92. نقش رهبری در موفقیت مدیریت داده
  • 93. آموزش و توسعه مستمر کارکنان
  • 94. فرهنگ داده محور
  • 95. جمع بندی و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.