سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل کلان‌داده در بازارهای مالی: شناسایی الگوهای سودآور

کتاب تحلیل کلان‌داده در بازارهای مالی: شناسایی الگوهای سودآور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کلان‌داده در بازارهای مالی: شناسایی الگوهای سودآور

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کاربرد داده‌های حجیم در شناسایی فرصت‌های معاملاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر کلان داده در امور مالی
  • 2. تعریف کلان داده و ویژگی های آن
  • 3. اهمیت کلان داده در بازارهای مالی مدرن
  • 4. تکامل بازارهای مالی و نقش داده ها
  • 5. انواع داده ها در بازارهای مالی (قیمت، حجم، اخبار، ساتا، ...)
  • 6. منابع کلان داده در بازارهای مالی
  • 7. چالش های جمع آوری و ذخیره سازی کلان داده
  • 8. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 9. تکنیک های نمونه گیری در کلان داده مالی
  • 10. کاهش ابعاد در مجموعه داده های مالی
  • 11. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در امور مالی
  • 12. یادگیری نظارت شده برای پیش بینی قیمت
  • 13. یادگیری بدون نظارت برای شناسایی الگو
  • 14. یادگیری تقویتی برای استراتژی های معاملاتی
  • 15. مدل های رگرسیون برای پیش بینی بازده
  • 16. مدل های طبقه بندی برای پیش بینی روند
  • 17. شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل مالی
  • 18. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 21. مدل های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 22. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. الگوریتم های خوشه بندی (K-Means، DBSCAN)
  • 24. الگوریتم های کاهش ابعاد (PCA، t-SNE)
  • 25. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 26. تجسم داده ها در بازارهای مالی
  • 27. نمودارهای خطی و میله ای برای قیمت
  • 28. نمودارهای شمعی ژاپنی
  • 29. نمودارهای پراکندگی
  • 30. نقشه های حرارتی برای همبستگی
  • 31. ابزارهای تجسم تعاملی
  • 32. شناسایی الگوهای معاملاتی کلاسیک
  • 33. الگوهای سر و شانه
  • 34. الگوهای فنجان و دسته
  • 35. الگوهای پرچم و مثلث
  • 36. الگوهای دو قله و دو دره
  • 37. شناسایی الگوهای پیچیده با کلان داده
  • 38. یادگیری الگوهای سری زمانی
  • 39. مدل های ARIMA و SARIMA
  • 40. مدل های GARCH برای نوسانات
  • 41. تحلیل احساسات از اخبار و رسانه های اجتماعی
  • 42. پردازش زبان طبیعی (NLP) در امور مالی
  • 43. استخراج نهاد نامگذاری شده (NER)
  • 44. تحلیل احساسات مبتنی بر واژه نامه
  • 45. یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 46. پیش پردازش متن برای تحلیل احساسات
  • 47. شناسایی الگوهای سودآور از طریق تحلیل احساسات
  • 48. تاثیر اخبار بر قیمت سهام
  • 49. رابطه بین احساسات و نوسانات بازار
  • 50. استفاده از توییتر برای تحلیل احساسات بازار
  • 51. تجزیه و تحلیل گزارش های مالی شرکت ها
  • 52. شناسایی ریسک و فرصت از گزارش های مالی
  • 53. تحلیل متن صورت های مالی
  • 54. استخراج داده های کلیدی از گزارش های فصلی
  • 55. رابطه بین اعلامیه سود و قیمت سهم
  • 56. تحلیل داده های جایگزین (Alternative Data)
  • 57. داده های جغرافیایی مکانی (Geospatial Data)
  • 58. داده های ماهواره ای
  • 59. داده های تراکنش کارت اعتباری
  • 60. داده های ترافیک وب سایت
  • 61. داده های موقعیت مکانی تلفن همراه
  • 62. شناسایی الگوهای سودآور با داده های جایگزین
  • 63. پیش بینی فروش خرده فروشی با داده های ماهواره ای
  • 64. پیش بینی تقاضا با داده های ترافیک
  • 65. تحلیل رفتار مصرف کننده با داده های تراکنش
  • 66. مدل سازی ریسک اعتباری با کلان داده
  • 67. مدل سازی ریسک بازار با کلان داده
  • 68. مدل سازی ریسک عملیاتی با کلان داده
  • 69. استراتژی های معاملاتی مبتنی بر کلان داده
  • 70. معامله گری الگوریتمی (Algorithmic Trading)
  • 71. تریدینگ با فرکانس بالا (HFT)
  • 72. سیستم های معاملات خودکار
  • 73. توسعه ربات های معاملاتی
  • 74. بک تستینگ استراتژی های معاملاتی
  • 75. بهینه سازی پارامترهای استراتژی
  • 76. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 77. تخصیص دارایی با استفاده از کلان داده
  • 78. بهینه سازی پرتفوی با رویکرد کلان داده
  • 79. شاخص های کلان داده برای سرمایه گذاری
  • 80. توسعه شاخص های سفارشی
  • 81. ترکیب داده های مختلف برای ساخت شاخص
  • 82. اعتبارسنجی شاخص های کلان داده
  • 83. بررسی تاثیر کلان داده بر نقدینگی بازار
  • 84. بررسی تاثیر کلان داده بر نوسانات بازار
  • 85. مطالعات موردی موفق در استفاده از کلان داده
  • 86. مطالعه موردی: صندوق های تامینی (Hedge Funds)
  • 87. مطالعه موردی: بانک های سرمایه گذاری
  • 88. مطالعه موردی: شرکت های فین تک
  • 89. چالش های اخلاقی در استفاده از کلان داده مالی
  • 90. حریم خصوصی داده ها
  • 91. امنیت داده ها
  • 92. سوگیری در الگوریتم ها
  • 93. شفافیت و توضیح پذیری مدل ها
  • 94. مسئولیت پذیری در معاملات الگوریتمی
  • 95. آینده کلان داده در بازارهای مالی
  • 96. روندهای نوظهور در تحلیل کلان داده
  • 97. هوش مصنوعی کوانتومی و امور مالی
  • 98. بلاک چین و کلان داده در بازارهای مالی
  • 99. بازارهای مالی غیرمتمرکز (DeFi)
  • 100. اهمیت یادگیری مستمر و سازگاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.