سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مدل‌های بازده اوراق قرضه: رویکردی عملی

کتاب ساخت مدل‌های بازده اوراق قرضه: رویکردی عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های بازده اوراق قرضه: رویکردی عملی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدل‌سازی بازده اوراق قرضه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر اوراق قرضه و بازده
  • 2. فصل ۲: انواع اوراق قرضه
  • 3. فصل ۳: مفاهیم کلیدی بازده
  • 4. فصل ۴: قیمت‌گذاری اوراق قرضه
  • 5. فصل ۵: منحنی بازده: تحلیل و تفسیر
  • 6. فصل ۶: عوامل مؤثر بر بازده اوراق قرضه
  • 7. فصل ۷: مدل‌های کلاسیک بازده
  • 8. فصل ۸: مدل هود-جونکنز
  • 9. فصل ۹: مدل شاو-مک‌کال
  • 10. فصل ۱۰: مدل هیت-مور
  • 11. فصل ۱۱: مدل واصول-مور
  • 12. فصل ۱۲: مدل هیت-مور-مور
  • 13. فصل ۱۳: مدل واصول-مور-مور
  • 14. فصل ۱۴: مدل نا-اشمیت
  • 15. فصل ۱۵: مدل اشمیت-سوتاماین
  • 16. فصل ۱۶: مدل لای-کیم-کائو
  • 17. فصل ۱۷: مدل گاس-وکسلر
  • 18. فصل ۱۸: مدل واصول-کیم
  • 19. فصل ۱۹: مدل هیت-مور-بک
  • 20. فصل ۲۰: مدل نا-کیم-کائو
  • 21. فصل ۲۱: مدل اشمیت-کیم-کائو
  • 22. فصل ۲۲: مدل واصول-مور-کیم
  • 23. فصل ۲۳: مدل هیت-مور-کیم
  • 24. فصل ۲۴: مدل گاس-کیم-کائو
  • 25. فصل ۲۵: مدل واصول-گاس-کیم
  • 26. فصل ۲۶: مدل هیت-مور-گاس-کیم
  • 27. فصل ۲۷: مدل نا-گاس-کیم-کائو
  • 28. فصل ۲۸: مدل اشمیت-گاس-کیم-کائو
  • 29. فصل ۲۹: مدل واصول-مور-گاس-کیم
  • 30. فصل ۳۰: مدل هیت-مور-گاس-کیم-کائو
  • 31. فصل ۳۱: مدل‌های نیمه‌پارامتریک
  • 32. فصل ۳۲: مدل‌های غیرپارامتریک
  • 33. فصل ۳۳: مدل‌های مبتنی بر داده‌های پانل
  • 34. فصل ۳۴: مدل‌های مبتنی بر سری زمانی
  • 35. فصل ۳۵: مدل‌های مبتنی بر فاکتور
  • 36. فصل ۳۶: مدل‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
  • 37. فصل ۳۷: مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 38. فصل ۳۸: مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 39. فصل ۳۹: داده‌های مورد نیاز برای ساخت مدل
  • 40. فصل ۴۰: جمع‌آوری داده‌های بازده اوراق قرضه
  • 41. فصل ۴۱: پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 42. فصل ۴۲: انتخاب ویژگی‌ها
  • 43. فصل ۴۳: مهندسی ویژگی‌ها
  • 44. فصل ۴۴: تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 45. فصل ۴۵: ارزیابی اولیه مدل‌ها
  • 46. فصل ۴۶: معیارهای ارزیابی مدل‌های بازده
  • 47. فصل ۴۷: خطای میانگین مربعات
  • 48. فصل ۴۸: ریشه خطای میانگین مربعات
  • 49. فصل ۴۹: خطای میانگین قدر مطلق
  • 50. فصل ۵۰: ضریب تعیین (R-squared)
  • 51. فصل ۵۱: دقت پیش‌بینی
  • 52. فصل ۵۲: آموزش مدل‌های پارامتریک
  • 53. فصل ۵۳: برآورد پارامترها
  • 54. فصل ۵۴: آزمون فرض پارامترها
  • 55. فصل ۵۵: تفسیر نتایج مدل‌های پارامتریک
  • 56. فصل ۵۶: آموزش مدل‌های نیمه‌پارامتریک
  • 57. فصل ۵۷: تنظیم پارامترهای مدل‌های نیمه‌پارامتریک
  • 58. فصل ۵۸: تفسیر نتایج مدل‌های نیمه‌پارامتریک
  • 59. فصل ۵۹: آموزش مدل‌های غیرپارامتریک
  • 60. فصل ۶۰: انتخاب مدل غیرپارامتریک مناسب
  • 61. فصل ۶۱: تفسیر نتایج مدل‌های غیرپارامتریک
  • 62. فصل ۶۲: آموزش مدل‌های مبتنی بر داده‌های پانل
  • 63. فصل ۶۳: رویکردهای مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 64. فصل ۶۴: تفسیر نتایج مدل‌های پانل
  • 65. فصل ۶۵: آموزش مدل‌های مبتنی بر سری زمانی
  • 66. فصل ۶۶: مدل‌های ARIMA
  • 67. فصل ۶۷: مدل‌های GARCH
  • 68. فصل ۶۸: تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی
  • 69. فصل ۶۹: آموزش مدل‌های مبتنی بر فاکتور
  • 70. فصل ۷۰: شناسایی فاکتورهای مؤثر
  • 71. فصل ۷۱: تفسیر نتایج مدل‌های فاکتور
  • 72. فصل ۷۲: آموزش مدل‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
  • 73. فصل ۷۳: تنظیم پارامترهای SVM
  • 74. فصل ۷۴: تفسیر نتایج SVM
  • 75. فصل ۷۵: آموزش مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 76. فصل ۷۶: معماری شبکه‌های عصبی
  • 77. فصل ۷۷: تابع فعال‌سازی
  • 78. فصل ۷۸: بهینه‌سازها
  • 79. فصل ۷۹: تفسیر نتایج شبکه‌های عصبی
  • 80. فصل ۸۰: آموزش مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 81. فصل ۸۱: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 82. فصل ۸۲: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 83. فصل ۸۳: شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 84. فصل ۸۴: تفسیر نتایج یادگیری عمیق
  • 85. فصل ۸۵: مقایسه مدل‌ها
  • 86. فصل ۸۶: انتخاب بهترین مدل
  • 87. فصل ۸۷: بهینه‌سازی مدل
  • 88. فصل ۸۸: کاربردهای عملی مدل‌های بازده اوراق قرضه
  • 89. فصل ۸۹: مدیریت سبد اوراق قرضه
  • 90. فصل ۹۰: ارزیابی ریسک
  • 91. فصل ۹۱: قیمت‌گذاری ابزارهای مشتقه
  • 92. فصل ۹۲: استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 93. فصل ۹۳: مدیریت ریسک اعتباری
  • 94. فصل ۹۴: پیش‌بینی نرخ بهره
  • 95. فصل ۹۵: خطاهای رایج در ساخت مدل
  • 96. فصل ۹۶: ارزیابی بیش از حد (Overfitting)
  • 97. فصل ۹۷: ارزیابی کم (Underfitting)
  • 98. فصل ۹۸: تفسیر نادرست نتایج
  • 99. فصل ۹۹: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 100. فصل ۱۰۰: منابع و مراجع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.