سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌بینی ریسک اعتباری با مدل‌های ترکیبی مبتنی بر داده

کتاب پیش‌بینی ریسک اعتباری با مدل‌های ترکیبی مبتنی بر داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی ریسک اعتباری با مدل‌های ترکیبی مبتنی بر داده

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: توسعه مدل‌های پیش‌بینی ترکیبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به ریسک اعتباری
  • 2. اهمیت پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 3. چالش‌های پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 4. انواع ریسک اعتباری
  • 5. مفاهیم کلیدی در ریسک اعتباری
  • 6. مدل‌های سنتی ریسک اعتباری
  • 7. محدودیت‌های مدل‌های سنتی
  • 8. ظهور مدل‌های مبتنی بر داده
  • 9. مزایای مدل‌های مبتنی بر داده
  • 10. انواع داده‌های مورد استفاده در مدل‌سازی
  • 11. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 12. پاکسازی داده‌ها
  • 13. مدیریت داده‌های از دست رفته
  • 14. مهندسی ویژگی
  • 15. شناخت ویژگی‌های مرتبط
  • 16. انتخاب ویژگی
  • 17. معرفی مدل‌های ترکیبی
  • 18. مفهوم مدل‌های ترکیبی
  • 19. انواع رویکردهای ترکیبی
  • 20. مزایای مدل‌های ترکیبی
  • 21. مدل‌های پایه در پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 22. مدل رگرسیون لجستیک
  • 23. مدل ماشین بردار پشتیبان
  • 24. مدل درخت تصمیم
  • 25. مدل جنگل تصادفی
  • 26. مدل تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 27. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 28. شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 31. مدل‌های ترکیبی مبتنی بر رگرسیون لجستیک
  • 32. ترکیب رگرسیون لجستیک با جنگل تصادفی
  • 33. ترکیب رگرسیون لجستیک با تقویت گرادیان
  • 34. ترکیب رگرسیون لجستیک با شبکه‌های عصبی
  • 35. مدل‌های ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
  • 36. ترکیب SVM با درخت تصمیم
  • 37. ترکیب SVM با جنگل تصادفی
  • 38. ترکیب SVM با تقویت گرادیان
  • 39. مدل‌های ترکیبی مبتنی بر جنگل تصادفی
  • 40. ترکیب جنگل تصادفی با تقویت گرادیان
  • 41. ترکیب جنگل تصادفی با شبکه‌های عصبی
  • 42. مدل‌های ترکیبی مبتنی بر تقویت گرادیان
  • 43. ترکیب تقویت گرادیان با شبکه‌های عصبی
  • 44. روش‌های انباشتگی (Stacking)
  • 45. آموزش مدل‌های پایه
  • 46. آموزش متا مدل
  • 47. ارزیابی عملکرد مدل‌های انباشتگی
  • 48. روش‌های توده کردن (Bagging)
  • 49. معرفی توده کردن
  • 50. تفاوت توده کردن و تقویت
  • 51. کاربرد توده کردن در ریسک اعتباری
  • 52. روش‌های تقویت (Boosting)
  • 53. معرفی تقویت
  • 54. ترتیب مدل‌ها در تقویت
  • 55. کاربرد تقویت در ریسک اعتباری
  • 56. مدل‌های ترکیبی با وزن‌دهی
  • 57. وزن‌دهی ساده
  • 58. وزن‌دهی بر اساس عملکرد
  • 59. وزن‌دهی پویا
  • 60. روش‌های رأی‌گیری
  • 61. رأی‌گیری اکثریت
  • 62. رأی‌گیری وزنی
  • 63. رأی‌گیری مبتنی بر احتمال
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترکیبی
  • 65. سنجه‌های ارزیابی متداول
  • 66. منحنی ROC و AUC
  • 67. دقت، حساسیت و ویژگی
  • 68. معیار F1-Score
  • 69. کالیبراسیون مدل
  • 70. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 71. اعتبارسنجی متقابل K-fold
  • 72. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out
  • 73. اعتبارسنجی متقابل زمانی
  • 74. مطالعات موردی در پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 75. مطالعه موردی ۱: بانکداری خرد
  • 76. مطالعه موردی ۲: اعتبار شرکتی
  • 77. مطالعه موردی ۳: بازار سرمایه
  • 78. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی
  • 79. مقیاس‌پذیری و کارایی
  • 80. تفسیرپذیری مدل‌های ترکیبی
  • 81. نظارت و نگهداری مدل
  • 82. روندهای آینده در پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 83. استفاده از داده‌های غیرمتعارف
  • 84. یادگیری عمیق پیشرفته
  • 85. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 86. ریسک اعتباری قابل توضیح (XAI)
  • 87. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 88. ملاحظات قانونی و رگولاتوری
  • 89. جمع‌بندی و پیشنهادات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.